Informatiker / Data Scientist (m/w/d)

Informatiker / Data Scientist (m/w/d)

Vollzeit 70000 - 90000 € / Jahr (geschätzt) Kein Homeoffice möglich
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Auf einen Blick

  • Aufgaben: Beteilige dich am Aufbau der digitalen Infrastruktur im RACOON-Projekt und entwickle KI-gestützte Lösungen.
  • Unternehmen: Heinrich-Heine-Universität Düsseldorf, ein führender Standort für medizinische Forschung.
  • Vorteile: Flexible Arbeitszeiten, Zugang zu High Performance Computing und Unterstützung für Publikationen.
  • Weitere Informationen: Vielseitige Tätigkeiten mit Gestaltungsspielraum und attraktive Mitarbeiterrabatte.
  • Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der digitalen Medizin und arbeite an innovativen Projekten mit großem Einfluss.
  • Qualifikationen: Abgeschlossenes Studium in Informatik oder Data Science und Erfahrung in KI-Methoden.

Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 70000 - 90000 € pro Jahr.

Die Anstellung erfolgt im Rahmen des Wissenschaftszeitvertragsgesetzes (WissZeitVG gemäß § 2 Abs. 2) zunächst befristet bis zum Projektende am 30.06.2030. Die Stelle hat die Mitwirkung beim Aufbau der Infrastruktur des RACOON-Projektes Website im Netzwerk der Universitätsmedizin (NUM-Initative) sowie die Umsetzung wissenschaftlicher und infrastruktureller Projekte am Institut für Diagnostische und Interventionelle Radiologie und im Teilbereich Künstliche Intelligenz und Radiologische Informatik zum Inhalt. Ziele des Teilbereichs sind die Erforschung von Anwendungsfeldern künstlicher Intelligenz in der Radiologie, um die medizinische Diagnostik und Versorgung zu verbessern. Neben der Entwicklung entsprechender Prädiktionsmodelle steht auch die Implementierung KI-gestützter Infrastrukturen im Fokus. Gestalten Sie die Zukunft der digitalen Medizin in einem der größten medizinischen Datenökosysteme Deutschlands – an einem führenden universitären Gesundheitsstandort in NRW.

Ihre Aufgaben:

  • Infrastruktur & IT
  • Mitwirkung beim Aufbau und Pflege der Infrastruktur des RACOON-Projektes
  • Administration technischer Infrastrukturen und Datenmanagement im Institut für Diagnostische und Interventionelle Radiologie
  • Erstellung von Datenbankabfragen, Statistiken und Auswertungen sowie Datenmodellierung unter Berücksichtigung medizinischer Standards (u.a. DICOM, HL7, FHIR)
  • Forschung & KI-Entwicklung
  • Umsetzung wissenschaftlicher Forschungsprojekte im RACOON-Netzwerk
  • Mitwirkung an der wissenschaftlichen Erarbeitung und Implementierung KI-basierter Modelle
  • Verfassen wissenschaftlicher Publikationen
  • Projektmanagement & Kommunikation
  • Koordination von (Teil-)Projekten im Bereich der Radiologie
  • Interne und externe Kommunikation mit relevanten Stellen aus der IT, der Forschungs-IT, dem Datenintegrationszentrum, Drittmittelgebern sowie der Klinikleitung und Kooperationspartnern

Ihr Profil:

  • Abgeschlossenes universitäres Studium (MSc oder Diplom) im Bereich Informatik, Data Science oder verwandten Fächern
  • Wissenschaftliche Erfahrung und/oder Erfahrung in Projektmanagement und Interesse sich im jeweils anderen Bereich weiterzuentwickeln
  • Fundierte Kenntnisse und praktische Erfahrung in Methoden der Künstlichen Intelligenz, vor allem maschinelles Lernen, tiefe neuronale Netze (Deep-Learning) und generative KI
  • Einschlägige Programmiererfahrung (u.a. Python, scikit-learn, PyTorch / TensorFlow / Keras)
  • Fundierte Kenntnisse und Erfahrungen in Systemadministration und im Bereich der Betriebssysteme Windows und Linux
  • Eigeninitiative, Engagement und Kooperationsfähigkeit
  • Strukturierte und selbstständige Arbeitsweise sowie Offenheit für eine kooperative Zusammenarbeit in interdisziplinären Teams
  • Kommunikationsfähigkeit und sehr gute deutsche und englische Sprachkenntnisse in Wort und Schrift

Wir bieten:

  • Beschäftigung in Voll- oder Teilzeit
  • Eine vielseitige Tätigkeit mit großem Gestaltungsspielraum an der zukunftsweisenden Schnittstelle zwischen Forschung, Technologie und Patientenversorgung
  • Flexible Arbeitszeiten
  • Arbeit mit großen medizinischen Datensätzen und Zugang zu High Performance Computing (HPC) / GPU-Infrastruktur
  • Zusammenarbeit im nationalen Netzwerk (NUM)
  • Unterstützung für Publikationen & Konferenzteilnahmen
  • Möglichkeit zur Promotion
  • Sichere und leistungsgerechte Vergütung nach Tarif (TV-L) inkl. einer Zusatzversorgung im öffentlichen Dienst (VBL)
  • Möglichkeit zur Teilnahme am breiten Fortbildungsangebot der Heinrich-Heine-Universität und des Universitätsklinikums Düsseldorf
  • Attraktive Mitarbeiterrabatte (Mitarbeiterkantine, Gesundheitsförderung, Corporate Benefits & Gympass u.v.m.)

Die Vergütung erfolgt nach TV-L in die Entgeltgruppe 13 unter Anrechnung aller Vorzeiten gemäß den tariflichen Regelungen. Der Arbeitsvertrag wird mit der Heinrich-Heine-Universität Düsseldorf geschlossen. Die Heinrich-Heine-Universität Düsseldorf strebt eine Erhöhung des Frauenanteils an. Bewerbungen von Frauen werden bei gleicher Eignung, Befähigung und fachlicher Leistung daher bevorzugt berücksichtigt, sofern nicht in der Person eines Mitbewerbers liegende Gründe überwiegen. Die Heinrich-Heine-Universität vertritt das Prinzip Exzellenz durch Vielfalt. Sie hat die „Charta der Vielfalt“ unterzeichnet und erfolgreich am Audit „Vielfalt gestalten“ des Stifterverbandes teilgenommen. Sie ist als familienfreundliche Hochschule zertifiziert und fördert die Vereinbarkeit von Beruf/Wissenschaft und Familie. Die Bewerbung geeigneter Schwerbehinderter und gleichgestellter behinderter Menschen im Sinne des SGB IX ist erwünscht. Der Arbeitsbereich ist für die Besetzung mit Teilzeitkräften grundsätzlich geeignet. Mit der Übersendung der Bewerbungsunterlagen erklärt sich der Bewerber damit einverstanden, dass dieses Eigentum des Universitätsklinikums Düsseldorf werden und aus Kostengründen nicht zurückgesandt werden.

Informatiker / Data Scientist (m/w/d) Arbeitgeber: Uniklinik Düsseldorf

Die Heinrich-Heine-Universität Düsseldorf bietet als Arbeitgeber im Bereich Informatik und Data Science eine inspirierende Arbeitsumgebung, die Forschung und Technologie an der Schnittstelle zur Patientenversorgung vereint. Mit flexiblen Arbeitszeiten, umfangreichen Fortbildungsmöglichkeiten und einer starken Unterstützung für wissenschaftliche Publikationen fördert die Universität nicht nur die berufliche Entwicklung ihrer Mitarbeiter, sondern auch ein kooperatives und interdisziplinäres Arbeitsklima. Zudem profitieren die Angestellten von attraktiven Mitarbeiterrabatten und einer sicheren Vergütung nach Tarif, was die Universität zu einem hervorragenden Arbeitgeber im Gesundheitssektor macht.

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Kontaktdaten:

Uniklinik Düsseldorf Recruiting-Team

StudySmarter Expertenrat🤫

Wir sind der Meinung, dass Sie so Informatiker / Data Scientist (m/w/d) erhalten könnten

Tipp Nummer 1

Netzwerken ist der Schlüssel! Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Lass uns wissen, wenn du Hilfe beim Networking brauchst!

Tipp Nummer 2

Bereite dich auf Vorstellungsgespräche vor, indem du häufige Fragen und technische Herausforderungen übst. Wir können dir helfen, die besten Ressourcen dafür zu finden!

Tipp Nummer 3

Zeige deine Leidenschaft für KI und Datenwissenschaft! Teile deine Projekte oder Ideen in Gesprächen oder auf sozialen Medien. Lass uns gemeinsam an deiner Online-Präsenz arbeiten!

Tipp Nummer 4

Bewirb dich direkt über unsere Website! So hast du die besten Chancen, gesehen zu werden. Wir freuen uns darauf, von dir zu hören!

Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Informatiker / Data Scientist (m/w/d) mit Bravour zu bestehen

Datenmanagement
Datenbankabfragen
Statistik
Datenmodellierung
Künstliche Intelligenz
Maschinelles Lernen
Tiefe neuronale Netze

Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡

Mach es persönlich!:Zeig uns, wer du bist! Verwende in deinem Anschreiben eine persönliche Ansprache und erzähle uns, warum du dich für die Stelle interessierst. Das macht deine Bewerbung einzigartig und hebt dich von anderen ab.

Betone deine Skills!:Stell sicher, dass du deine relevanten Fähigkeiten und Erfahrungen klar hervorhebst. Besonders im Bereich Künstliche Intelligenz und Datenmanagement solltest du konkrete Beispiele nennen, um uns zu zeigen, was du drauf hast.

Sei strukturiert!:Eine gut strukturierte Bewerbung ist das A und O. Gliedere dein Anschreiben und deinen Lebenslauf übersichtlich, damit wir schnell die wichtigsten Informationen finden können. Das zeigt auch deine organisatorischen Fähigkeiten!

Bewirb dich über unsere Website!:Wir empfehlen dir, deine Bewerbung direkt über unsere Website einzureichen. So stellst du sicher, dass alles an die richtige Stelle gelangt und du keine wichtigen Schritte verpasst. Wir freuen uns auf deine Unterlagen!

Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Uniklinik Düsseldorf vorbereitet

Verstehe die Projektziele

Mach dich mit den Zielen des RACOON-Projekts vertraut. Überlege dir, wie deine Fähigkeiten in Informatik und Data Science zur Verbesserung der medizinischen Diagnostik beitragen können. Zeige im Interview, dass du die Vision des Projekts verstehst und bereit bist, aktiv daran mitzuwirken.

Bereite technische Fragen vor

Erwarte technische Fragen zu Themen wie maschinelles Lernen, Deep Learning und Programmierung in Python. Übe, wie du deine Erfahrungen mit Tools wie scikit-learn oder TensorFlow klar und präzise erklären kannst. Das zeigt, dass du nicht nur theoretisches Wissen hast, sondern auch praktische Erfahrung.

Kommunikationsfähigkeiten betonen

Da die Stelle auch interne und externe Kommunikation erfordert, solltest du Beispiele für erfolgreiche Teamarbeit und Projektkoordination parat haben. Erkläre, wie du in interdisziplinären Teams gearbeitet hast und wie du komplexe technische Informationen verständlich vermitteln kannst.

Fragen stellen

Bereite einige durchdachte Fragen vor, die du am Ende des Interviews stellen kannst. Frage nach den Herausforderungen, die das Team aktuell hat, oder nach den nächsten Schritten im RACOON-Projekt. Das zeigt dein Interesse und Engagement für die Position und das Unternehmen.