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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Analysiere große genomische Datensätze und entwickle innovative Analysepipelines.
- Arbeitgeber: Führendes Universitätsklinikum in Deutschland mit einem dynamischen Forschungsteam.
- Mitarbeitervorteile: Sichere Anstellung, flexible Arbeitszeiten und umfangreiche Weiterbildungsmöglichkeiten.
- Andere Informationen: Vielfältige Entwicklungsmöglichkeiten in einem unterstützenden Team.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Kinderonkologie mit modernster Technologie und interdisziplinärer Zusammenarbeit.
- Gewünschte Qualifikationen: Abschluss in Bioinformatik oder verwandten Bereichen, Erfahrung in der Datenanalyse erforderlich.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 45000 - 65000 € pro Jahr.
Wir suchen zur Unterstützung unseres schnell wachsenden Teams so bald wie möglich einen Bioinformatiker / Computational Biologist (f/m/x) im Kinderklinik - Department of Experimental Pediatric Oncology.
TV-L: 38,5 h/Woche (100%) befristet für 3 Jahre gemäß WissZeitVG im Rahmen eines drittmittelgeförderten Projekts. Ihr Gehalt richtet sich nach TV-L.
Ihre Aufgaben
- Analyse und Interpretation von großangelegten Next-Generation-Sequencing-Datensätzen aus pädiatrischen Tumorproben.
- Entwicklung und Implementierung von computergestützten Workflows und Analysepipelines für hochdurchsatzgenomische Daten.
- Integration verschiedener molekularer Datentypen.
- Besonderer Schwerpunkt auf der Analyse von Einzelzell-Sequenzierungsdaten und räumlich aufgelösten Transkriptomdaten zur Untersuchung der Tumorheterogenität und der Wechselwirkungen des Tumormikroumfelds bei Neuroblastomen und verwandten pädiatrischen Malignitäten.
- Beitrag zur Dateninterpretation, Visualisierung und Entwicklung neuartiger analytischer Konzepte für die Untersuchung komplexer Krebsgenomdatensätze.
- Enge Zusammenarbeit mit experimentellen und klinischen Forschern sowie enge Interaktion mit dem Department of Translational Genomics.
Ihr Profil
- Ein abgeschlossenes Hochschulstudium in einem relevanten Bereich, wie Bioinformatik, Computational Biology, Informatik, Mathematik, Physik oder einem verwandten Fachgebiet.
- Bevorzugt haben Bewerber einen höheren Abschluss (Master of Science oder Ph.D.), obwohl auch Kandidaten mit einem Bachelor-Abschluss und umfangreicher relevanter Forschungserfahrung berücksichtigt werden.
- Starke Erfahrung in der Analyse von Hochdurchsatz-Sequenzierungsdaten, insbesondere genomischen und transkriptomischen Datensätzen.
- Solide Programmier- und Datenanalysefähigkeiten, vorzugsweise in C++, R und/oder Python, sowie Erfahrung im Umgang mit großangelegten biologischen Daten.
- Echtes Interesse an Krebsbiologie und Forschung in der pädiatrischen Onkologie ist unerlässlich.
- Erfahrung mit räumlicher Transkriptomik oder verwandten räumlichen Genomtechnologien ist sehr wünschenswert.
- Gute Kommunikationsfähigkeiten und die Fähigkeit, wissenschaftliche Projekte mit einem hohen Maß an Unabhängigkeit voranzutreiben.
Unser Angebot
- Sicheren Arbeitsplatz in einem herausfordernden, innovativen Umfeld – einschließlich betrieblicher Altersvorsorge und regelmäßiger Arbeitszeiten ohne Dienstreisen.
- Work-Life-Balance: Ob Vollzeit oder Teilzeit, mit oder ohne Kinder – mit zahlreichen Unterstützungsangeboten finden wir gemeinsam den richtigen Weg.
- Teamgeist in R(h)ine-Kultur: Sie werden von einem interdisziplinären Team herzlich willkommen geheißen, das gegenseitigen Respekt und Hilfsbereitschaft schätzt.
- Starke Perspektiven: Wir bieten umfangreiche Weiterbildungsmöglichkeiten – damit Sie kontinuierlich wachsen und neue Ziele setzen können.
Ihre Zukunft mit uns
Wir sind eines der führenden Universitätskliniken in Deutschland und vernetzen Forschung, Lehre und Gesundheitsversorgung auf höchstem Niveau. Das Department of Experimental Pediatric Oncology bietet ein dynamisches und hochgradig kooperatives Forschungsumfeld mit starken Verbindungen zwischen Grundlagenforschung, Genomik und klinischer Onkologie. Der erfolgreiche Kandidat wird in der Gruppe von PD Dr. Carolina Rosswog arbeiten, eingebettet im Department of Experimental Pediatric Oncology unter der Leitung von Prof. Matthias Fischer. Der Kandidat wird eng mit Bioinformatikern aus dem Department of Experimental Pediatric Oncology und der Gruppe von Prof. Martin Peifer aus dem Department of Translational Genomics zusammenarbeiten. Das Universitätsklinikum Köln bietet Zugang zu modernsten Genomtechnologien, computergestützter Infrastruktur und interdisziplinären Forschungsnetzwerken.
Menschen mit Behinderungen sind eingeladen, sich zu bewerben und werden im Falle gleicher Eignung und Qualifikation bevorzugt behandelt. Die Stelle ist auch für die Besetzung mit Teilzeitkräften geeignet.
Kontakt
PD Dr. Carolina Rosswog
Tel: +49 221 478-15050
Universitätsklinikum Köln AöR
Geschäftsbereich Personal
Kerpener Str. 62
50937 Köln
Bewerbungsfrist: 31.05.2026
Job-ID: 7087nqg8
Wir freuen uns auf Ihre Bewerbung und darauf, Sie kennenzulernen!
Bioinformatician / Computational Biologist (f/m/x) Arbeitgeber: Uniklinik Koeln
Kontaktperson:
Uniklinik Koeln HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Bioinformatician / Computational Biologist (f/m/x)
✨Tipp Nummer 1
Netzwerken ist der Schlüssel! Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit Fachleuten aus der Bioinformatik und verwandten Bereichen in Kontakt zu treten. Lass uns wissen, wenn du Hilfe beim Erstellen eines ansprechenden Profils brauchst!
✨Tipp Nummer 2
Bereite dich auf Vorstellungsgespräche vor, indem du häufige Fragen und technische Herausforderungen übst. Wir können dir helfen, die besten Ressourcen zu finden, um deine Fähigkeiten zu verbessern und selbstbewusst aufzutreten.
✨Tipp Nummer 3
Zeige dein Interesse an der Forschung! Informiere dich über aktuelle Projekte im Bereich der pädiatrischen Onkologie und bringe deine Ideen in Gesprächen ein. Das zeigt, dass du wirklich motiviert bist und einen Beitrag leisten möchtest.
✨Tipp Nummer 4
Bewirb dich direkt über unsere Website! So hast du die besten Chancen, gesehen zu werden. Und vergiss nicht, deine Leidenschaft für Genomik und Krebsforschung in deiner Bewerbung zu betonen – das wird uns beeindrucken!
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Bioinformatician / Computational Biologist (f/m/x)
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei du selbst!: Wenn du deine Bewerbung schreibst, sei authentisch und zeige deine Leidenschaft für Bioinformatik und die Forschung im Bereich der pädiatrischen Onkologie. Lass uns wissen, warum du dich für diese Position interessierst und was dich motiviert!
Betone deine Fähigkeiten: Stelle sicher, dass du deine Programmierkenntnisse und Erfahrungen mit Hochdurchsatz-Sequenzierungsdaten klar hervorhebst. Wir suchen nach jemandem, der sich in C++, R oder Python wohlfühlt – also zeig uns, was du drauf hast!
Verbindung zu unserem Team: Erwähne in deiner Bewerbung, wie wichtig dir Teamarbeit ist und wie du in einem interdisziplinären Umfeld arbeiten möchtest. Wir legen großen Wert auf Zusammenarbeit, also zeig uns, dass du ein Teamplayer bist!
Bewerbung über unsere Website: Vergiss nicht, deine Bewerbung über unsere Website einzureichen! Das macht es uns einfacher, deine Unterlagen zu verwalten und sicherzustellen, dass du die richtige Aufmerksamkeit bekommst. Wir freuen uns darauf, von dir zu hören!
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Uniklinik Koeln vorbereitest
✨Verstehe die Anforderungen
Mach dich mit den spezifischen Anforderungen der Stelle als Bioinformatician/Computational Biologist vertraut. Lies die Stellenbeschreibung gründlich durch und überlege, wie deine Erfahrungen und Fähigkeiten zu den geforderten Kompetenzen passen.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Überlege dir konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Arbeit oder deinem Studium, die deine Fähigkeiten in der Analyse von Hochdurchsatz-Sequenzierungsdaten und Programmierung (z.B. in R oder Python) demonstrieren. Diese Beispiele helfen dir, deine Eignung für die Position zu untermauern.
✨Zeige dein Interesse an der Forschung
Bereite dich darauf vor, über aktuelle Trends in der Krebsforschung und insbesondere in der pädiatrischen Onkologie zu sprechen. Zeige, dass du ein echtes Interesse an der Thematik hast und bereit bist, dich in neue Technologien wie räumliche Transkriptomik einzuarbeiten.
✨Fragen stellen
Bereite einige Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst. Das zeigt dein Interesse an der Position und dem Team. Frage zum Beispiel nach den aktuellen Projekten im Bereich der experimentellen pädiatrischen Onkologie oder wie die Zusammenarbeit zwischen den verschiedenen Abteilungen aussieht.