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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Führe innovative Forschungsprojekte in der computergestützten Psychiatrie durch.
- Arbeitgeber: Führendes Universitätsklinikum in Deutschland mit internationalem Netzwerk.
- Mitarbeitervorteile: PhD-Möglichkeiten, enge Betreuung, Zugang zu hochwertigen Datensätzen und moderne Methoden.
- Andere Informationen: Vielfältige Entwicklungsmöglichkeiten und Unterstützung für eine ausgewogene Work-Life-Balance.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der psychischen Gesundheit mit spannenden, interdisziplinären Projekten.
- Gewünschte Qualifikationen: Master-Abschluss in relevanten Bereichen und Interesse an quantitativen Methoden.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 40000 - 55000 € pro Jahr.
Wir suchen Unterstützung für unser schnell wachsendes Team ab dem 1. Juni 2026:
Klinik für Psychiatrie und Psychotherapie
TV-L: 25 h/Woche (64,94%)
befristet auf 3 Jahre gemäß WissZeitVG
Ihr Gehalt richtet sich nach TV-L
Ihre Aufgaben
- Harmonisierung und Kuratierung longitudinaler digitaler Phänotypisierungsdaten
- Unterstützung bei der Merkmalsentwicklung aus EMA, Aktigraphie und GPS-abgeleiteten Daten
- Beitrag zur Evaluierung generativer Modelle und Simulationsausgaben
- Entwicklung und Anwendung von Resilienzmetriken auf simulierte und empirische Trajektorien
- Beitrag zur Identifizierung und Interpretation verschiedener Übergangsmuster
- Unterstützung bei der Vorbereitung von Analysepipelines, Dokumentation und reproduzierbaren Workflows
- Beitrag zu wissenschaftlichen Publikationen, Konferenzpräsentationen und Teamaktivitäten
- Verfolgung eines unabhängigen Promotionsprojekts im thematischen Rahmen der Forschungsgruppe
Ihr Profil
- Sehr guter Hochschulabschluss (Master oder gleichwertig) in Psychologie, Neurowissenschaften, computergestützter Psychiatrie, kognitiver Wissenschaft, Datenwissenschaft, Informatik, Statistik oder einem verwandten Bereich
- Starkes Interesse an der Forschung im Bereich psychische Gesundheit, longitudinalen Daten und computergestützten Ansätzen
- Erste Erfahrungen mit quantitativen Methoden und Programmierung, idealerweise in Python und/oder R
- Interesse an maschinellem Lernen, Zeitreihenanalyse, digitaler Phänotypisierung oder computergestützter Modellierung
- Motivation, in einem interdisziplinären und kollaborativen Umfeld zu arbeiten
- Eine sorgfältige, strukturierte und selbstmotivierte Arbeitsweise
- Sehr gute schriftliche und mündliche Englischkenntnisse; Deutsch ist willkommen, aber nicht erforderlich
Unser Angebot
- Die Möglichkeit, eine Promotion in einem innovativen und international vernetzten Forschungsumfeld zu verfolgen
- Enge Betreuung und Integration in ein interdisziplinäres Team an der Schnittstelle von Psychiatrie und Datenwissenschaft
- Zugang zu hochwertigen longitudinalen Datensätzen und modernen computergestützten Methoden
- Möglichkeiten zur Veröffentlichung, Teilnahme an Konferenzen und methodischer Ausbildung
Ihre Zukunft mit uns
Wir sind eines der führenden Universitätskliniken in Deutschland und vernetzen Forschung, Lehre und Gesundheitsversorgung auf höchstem Niveau. Deshalb sind viele Dinge für uns viel größer: das Spektrum spannender Entwicklungsmöglichkeiten. Die grenzenlose Offenheit, mit der Spezialisten aus der ganzen Welt hier zusammenarbeiten. Oder unser Engagement als Arbeitgeber, alle Mitarbeiter bestmöglich dabei zu unterstützen, ihre Arbeit mit ihren Zielen und Lebenssituationen in Einklang zu bringen. Dies ist das Universitätsklinikum Köln: Alles andere als gewöhnlich.
Ihre Zukunft im Detail
Wir suchen so schnell wie möglich Unterstützung für eine neu gegründete Forschungsgruppe. Die Position ist in das drittmittelfinanzierte Forschungsprojekt SiReD-MH (Tipping Minds: Simulation von Resilienz-Dynamiken in der psychischen Gesundheit) eingebettet. Das Projekt entwickelt ein hybrides in-silico Framework, um besser zu verstehen, wie Resilienz sich im Laufe der Zeit verändert und wie Übergänge in psychische Erkrankungen bei gefährdeten jungen Menschen entstehen können. Die Arbeit basiert auf longitudinalen digitalen Phänotypisierungsdaten und kombiniert datengestützte Modellierung, Simulation und klinisch relevante Interpretation. Der Doktorand wird zum empirischen und analytischen Rückgrat des Projekts beitragen und ein unabhängiges Promotionsprojekt innerhalb dieses breiteren Rahmens entwickeln.
Bewerbungen von Frauen sind ausdrücklich willkommen und werden bei gleicher Eignung, Kompetenz und beruflicher Leistung bevorzugt behandelt. Menschen mit Behinderungen sind ebenfalls eingeladen, sich zu bewerben und werden bei gleicher Eignung und Qualifikation bevorzugt behandelt.
Kontakt
Dr. Jessica Hartmann
Tel: +49 221 478-87098
Universitätsklinikum Köln AöR
Geschäftsbereich Personal
Kerpener Str. 62
50937 Köln
Bewerbungsfrist: 31.05.2026
Job-ID: kvngc30n
Wir freuen uns auf Ihre Bewerbung und darauf, Sie kennenzulernen!
Doctoral Researcher / PhD Candidate (f/m/x) – Computational Psychiatry Arbeitgeber: Uniklinik Koeln
Kontaktperson:
Uniklinik Koeln HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Doctoral Researcher / PhD Candidate (f/m/x) – Computational Psychiatry
✨Tipp Nummer 1
Nutze dein Netzwerk! Sprich mit Leuten, die in der Branche arbeiten oder schon bei uns sind. Oft gibt es interne Empfehlungen, die dir einen Vorteil verschaffen können.
✨Tipp Nummer 2
Bereite dich auf das Vorstellungsgespräch vor, indem du häufige Fragen und deine Antworten übst. Zeige, dass du nicht nur die Anforderungen erfüllst, sondern auch leidenschaftlich an dem Thema interessiert bist.
✨Tipp Nummer 3
Sei proaktiv! Wenn du eine interessante Idee hast, die zu unserem Forschungsprojekt passt, bring sie im Gespräch ein. Das zeigt Initiative und Kreativität.
✨Tipp Nummer 4
Bewirb dich direkt über unsere Website! So stellst du sicher, dass deine Bewerbung schnell und korrekt ankommt. Außerdem kannst du dich über aktuelle Projekte und Entwicklungen informieren.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Doctoral Researcher / PhD Candidate (f/m/x) – Computational Psychiatry
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Mach deine Bewerbung persönlich: Zeig uns, wer du wirklich bist! Verwende eine freundliche und authentische Sprache, um deine Motivation für die Position als Doktorand:in in der Computational Psychiatry zu verdeutlichen. Lass uns wissen, warum du genau bei uns arbeiten möchtest!
Betone deine relevanten Erfahrungen: Stell sicher, dass du alle relevanten Erfahrungen und Fähigkeiten hervorhebst, die du mitbringst. Ob es deine Kenntnisse in Python oder R sind oder deine Leidenschaft für psychische Gesundheit – wir wollen alles wissen, was dich zu einem idealen Kandidaten macht!
Strukturiere deine Unterlagen klar: Eine gut strukturierte Bewerbung macht es uns leichter, deine Qualifikationen zu erkennen. Verwende klare Absätze und Überschriften, um deine akademischen Leistungen, Erfahrungen und Projekte übersichtlich darzustellen. So bleibt nichts im Verborgenen!
Bewirb dich über unsere Website: Vergiss nicht, deine Bewerbung über unsere offizielle Website einzureichen! Das hilft uns, den Überblick zu behalten und sorgt dafür, dass deine Unterlagen direkt an die richtige Stelle gelangen. Wir freuen uns darauf, von dir zu hören!
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Uniklinik Koeln vorbereitest
✨Verstehe die Forschungsgruppe
Informiere dich gründlich über die Forschungsgruppe, in der du arbeiten möchtest. Schau dir ihre bisherigen Publikationen an und verstehe die Themen, die sie behandeln. So kannst du im Interview gezielt Fragen stellen und zeigen, dass du wirklich interessiert bist.
✨Bereite deine technischen Fähigkeiten vor
Da die Stelle Kenntnisse in Python und R erfordert, solltest du sicherstellen, dass du deine Programmierkenntnisse auffrischst. Bereite Beispiele vor, wie du quantitative Methoden angewendet hast, und sei bereit, diese im Interview zu diskutieren.
✨Zeige deine Motivation für interdisziplinäre Zusammenarbeit
Betone deine Bereitschaft und Fähigkeit, in einem interdisziplinären Team zu arbeiten. Teile Erfahrungen, die du in der Vergangenheit gemacht hast, um zu zeigen, wie du mit verschiedenen Fachrichtungen zusammengearbeitet hast und welche Erfolge du dabei erzielt hast.
✨Frage nach den nächsten Schritten
Am Ende des Interviews ist es wichtig, Fragen zu stellen. Frage nach den nächsten Schritten im Auswahlprozess oder nach den Herausforderungen, die die Forschungsgruppe aktuell sieht. Das zeigt dein Interesse und Engagement für die Position.