Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle innovative Bildanalyse-Methoden zur Krebsforschung und arbeite eng mit medizinischen Partnern zusammen.
- Unternehmen: Führendes Universitätsklinikum in Deutschland mit internationalem, interdisziplinärem Team.
- Vorteile: Flexible Arbeitszeiten, Teilnahme an Workshops und Konferenzen, sowie Unterstützung bei der Karriereentwicklung.
- Weitere Informationen: Dynamisches Umfeld mit exzellenten Entwicklungsmöglichkeiten und einem starken Fokus auf Teamarbeit.
- Warum dieser Job: Nutze modernste Technologien, um bedeutende medizinische Probleme zu lösen und einen echten Unterschied zu machen.
- Qualifikationen: M.Sc. in Informatik oder verwandten Bereichen, Erfahrung in Programmierung und Deep Learning.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 40000 - 50000 € pro Jahr.
Wir suchen zur Unterstützung unseres schnell wachsenden Teams so bald wie möglich: PhD-Student (f/m/x) in der Bildanalyse in der Krebsforschung.
Abteilung für Biomedizinische Informatik - AG Bozek
TV-L: 29 h/Woche (75,32%)
Befristete Anstellung für 3,5 Jahre im Rahmen eines Promotionsprojekts gemäß dem Wissenschaftszeitvertragsgesetz (WissZeitVG). Ihr Gehalt richtet sich nach TV-L EG 13.
Aufgaben:
- Entwicklung von rechnergestützten Methoden und Verarbeitungs-Pipelines, die dem Projekt gewidmet sind
- Anwendung bestehender und Entwicklung neuer analytischer und ML-Lösungen
- Datenvisualisierung und Kommunikation
- Enge Zusammenarbeit mit unseren medizinischen Kooperationspartnern
- Projektmanagement in Bezug auf Datenorganisation und -analyse
Ihr Profil:
- M.Sc.-Abschluss in Informatik, Physik, Bioinformatik oder einem verwandten Bereich
- Exzellenz in der Programmierung (Python)
- Nachgewiesene Erfahrung mit Deep Learning
- Erfahrung mit Berechnungen auf Clusterarchitekturen ist von Vorteil
- Große Kommunikations- und Organisationsfähigkeiten, Teamfähigkeit und die Fähigkeit, in einem interdisziplinären Umfeld zu arbeiten
Unser Angebot:
- Gelegenheit, modernste maschinelle Lern- und computergestützte Technologien anzuwenden und zu entwickeln, um zeitnahe medizinische und wissenschaftliche Probleme zu lösen
- Kollaboratives und internationales multidisziplinäres Arbeitsumfeld, in dem die Umgangs- und Arbeitssprache Englisch ist
- Entwicklung und Networking durch Teilnahme an Workshops und Konferenzen in den Bereichen ML sowie Biologie oder Medizin
Ihre Zukunft mit uns:
Wir sind eines der führenden Universitätskliniken in Deutschland und vernetzen Forschung, Lehre und Gesundheitsversorgung auf höchstem Niveau. Deshalb sind viele Dinge für uns viel größer: das Spektrum spannender Entwicklungsmöglichkeiten. Die grenzenlose Offenheit, mit der Spezialisten aus der ganzen Welt hier zusammenarbeiten. Oder unser Engagement als Arbeitgeber, alle Mitarbeiter bestmöglich bei der Vereinbarkeit von Beruf und Lebenszielen zu unterstützen.
Forschungsüberblick:
Wir suchen einen Doktoranden, der unserem Projekt im Rahmen des Sonderforschungsbereichs 1530 „Aufklärung und Zielgerichtetheit pathogener Mechanismen bei B-Zell-Malignomen“ beitritt. Im Rahmen dieses interdisziplinären Forschungsverbunds werden wir histopathologische Bilddaten analysieren, um die Diagnose, Risikostratifizierung und Ergebnisprognose bei Patienten mit chronischer lymphatischer Leukämie zu verbessern. Ein Hauptaugenmerk des Projekts liegt auf der Identifizierung morphologischer und räumlicher Gewebe Merkmale, die mit der Richter-Transformation, d.h. dem Fortschreiten der CLL zu aggressivem Lymphom, assoziiert sind. Das Projekt kombiniert modernste maschinelles Lernen, Bildanalyse und Krebsbiologie. In späteren Phasen des Projekts werden bildbasierte Informationen mit anderen Datenmodalitäten, wie z.B. transkriptomischen und genomischen Daten, integriert.
Das PhD-Projekt wird gemeinsam von zwei Hauptuntersuchern mit komplementärer Expertise in computergestützter Bildanalyse und Hämatologie betreut.
Forschungsumgebung:
Bozek Lab: Am biomedizinischen Campus der Universität zu Köln arbeitet das „Data Science of Bioimages Lab“ an datenintensiven Problemen in der Biomedizin, indem es maschinelles Lernen, statistische und andere rechnergestützte Methoden kombiniert. Bilddaten und Deep-Learning-Lösungen sind zentrale Schwerpunkte unserer Forschung. Eingebettet in das florierende biomedizinische Forschungszentrum Köln sind wir an wissenschaftlichen Kooperationen mit Partnern aus verschiedenen medizinischen Disziplinen beteiligt und beschäftigen uns mit Fragen, die von der Histopathologie von Krebs bis hin zu Verhaltensänderungen bei neurodegenerativen Erkrankungen reichen.
Al-Sawaf Lab: Ebenfalls am biomedizinischen Campus der Universität zu Köln, im CECAD-Forschungszentrum, konzentriert sich das „Integrated Cancer Research Laboratory“ auf translationale Forschung zu hämatologischen Malignomen, insbesondere chronischer lymphatischer Leukämie, Lymphom und sekundären soliden Tumoren. Die Gruppe kombiniert klinische, molekulare und rechnergestützte Ansätze, um Krankheitsverlauf, Therapieansprechen und Transformationsmechanismen zu untersuchen.
Bitte besuchen Sie https://www.bozeklab.com/, um mehr über die Interessen und laufenden Forschungen der Gruppe zu erfahren. Bitte besuchen Sie auch https://www.al-sawaf-lab.com/, um mehr über die Forschungsaktivitäten der Gruppe zu erfahren.
Die Bewerbungen sollten Lebenslauf, Anschreiben und Kontakt zu 2 Referenzen enthalten. Bewerbungen von Frauen sind ausdrücklich willkommen und werden bei gleicher Eignung, Kompetenz und beruflicher Leistung bevorzugt behandelt. Menschen mit Behinderungen sind ebenfalls eingeladen, sich zu bewerben und werden bei gleicher Eignung und Qualifikation bevorzugt behandelt.
Wir freuen uns auf Ihre Bewerbung und darauf, Sie kennenzulernen!
Kontakt: Katarzyna Bozek
PhD student (f/m/x) in image analysis in cancer research Arbeitgeber: Uniklinik Koeln
Das Centrum für Integrierte Onkologie (CIO) bietet eine sinnstiftende und sichere Anstellung in einem dynamischen Arbeitsumfeld, das auf interdisziplinäre Zusammenarbeit und persönliche Entwicklung setzt. Mit flexiblen Arbeitszeitmodellen und einem unterstützenden Teamgeist fördern wir die Vereinbarkeit von Beruf und Privatleben, während unsere Mitarbeiter die Möglichkeit haben, in einem der größten Arbeitgeber der Region wertvolle Erfahrungen zu sammeln und ihre Karriere voranzutreiben.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so PhD student (f/m/x) in image analysis in cancer research erhalten könntest
✨Finde Deine Nische in der Biologie
Schau dir spezielle Online-Communities oder Foren in der Biologie an, wie z.B. ResearchGate oder LinkedIn-Gruppen, die sich auf dein Interessengebiet fokussieren. Dort kannst du gezielt nach befristeten Stellen suchen und dich mit anderen Biologen austauschen.
✨Karrierenetzwerke nutzen
Besuche lokale Veranstaltungen, Messen oder Workshops, die von Universitäten oder Forschungsinstituten organisiert werden. Hier triffst du auf relevante Kontakte und hast die Chance, dich direkt vorzustellen und nach befristeten Positionen zu fragen.
✨Freiwillige Projekte zur Erweiterung des Netzwerks
Engagiere dich in freiwilligen Projekten oder in der Öffentlichkeitsarbeit für Forschungsinstitute. Dies gibt dir nicht nur wertvolle Erfahrungen, sondern auch Sichtbarkeit für Eventualstellen und einmalige Projekte.
✨Direkt bei Uniklinik Koeln bewerben!
Wenn du bei Uniklinik Koeln eine befristete Stelle im Bereich Biologie anvisierst, solltest du unbedingt unsere Website besuchen und dich direkt dort bewerben. Wir freuen uns immer über motivierte Bewerberinnen und Bewerber!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um PhD student (f/m/x) in image analysis in cancer research mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Zeige deine Laborerfahrung!:In der Biologie ist praktische Erfahrung Gold wert. Stelle sicher, dass du in deinem Lebenslauf jegliche laborbezogene Erfahrungen, Praktika oder Projekte auflistest, die du gemacht hast. Vergiss nicht, spezifische Techniken oder Methoden zu erwähnen, die du beherrschst – das zeigt, dass du der richtige Kandidat für Uniklinik Koeln bist!
Betone deine Forschungsfähigkeiten:Gerade bei einer befristeten Stelle in der Biologie kann es wichtig sein, deine Fähigkeiten in der Datenauswertung und Literaturrecherche zu zeigen. Verlinke in deinem Anschreiben auf relevante Studien oder Projekte, an denen du gearbeitet hast – das gibt Uniklinik Koeln einen Einblick in deine Arbeitsweise und deinen Beitrag zur Wissenschaft!
Persönliche Motivation nicht vergessen:Bei befristeten Positionen ist das Team oft darauf angewiesen, dass neue Mitarbeiter schnell lernen und sich einarbeiten. Nutze dein Anschreiben, um zu zeigen, warum du dich für die Biologie und insbesondere für Uniklinik Koeln begeisterst. Zeige, dass du ein Teamplayer bist, der bereit ist, schnell zu lernen und sich anzupassen!
Referenzen und Zeugnisse bereitstellen:In der Biologie sind Empfehlungen von Professoren oder vorherigen Arbeitgebern super wichtig. Füge eine Liste deiner Referenzen oder Zeugnisse bei, um deine Qualifikationen zu untermauern. Das zeigt Uniklinik Koeln, dass du bereit bist, für deine Fähigkeiten einzustehen und bringt dich einen Schritt näher an die Stelle!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Uniklinik Koeln vorbereitet
✨Verstehe die Grundlagen
Da du dich für eine befristete Stelle im Bereich Biologie bewirbst, solltest du dich auf zentrale biologische Konzepte und Methoden vorbereiten. Überlege dir, welche speziellen Fachkenntnisse du in der Vergangenheit entwickelt hast, und sei bereit, darüber zu sprechen, wie du diese im Rahmen deiner zukünftigen Arbeit anwenden könntest.
✨Lass dein Portfolio sprechen
Für eine befristete Anstellung ist es wichtig, dass wir uns auf dein Portfolio konzentrieren. Zeige uns deine besten Arbeiten, Forschungsprojekte oder Präsentationen, die deine Fähigkeiten unter Beweis stellen. Denk daran, dass praktische Erfahrung in Biologie oft genauso wichtig ist wie theoretisches Wissen.
✨Technische Fragen im Fokus
Erwarte im Interview einige technische Fragen, die spezifisch für die Biologie sind. Das könnten Fragestellungen zu Laborverfahren oder Analysen sein. Sei bereit, deine praktische Erfahrung zu erklären und lass uns wissen, wie gut du mit Technologien und Laborgeräten vertraut bist.
✨Motivation und Lernbereitschaft
Da es sich um eine befristete Position handelt, suchen wir auch nach Motivation und Lernpotential. Sei selbstbewusst und erkläre, warum du diese Rolle wirklich willst und was du dazu beitragen kannst. Erzähl uns, wie du dich schnell in neue Themen einarbeiten kannst – das zählt mehr als perfekte Antworten auf jede Frage!
