Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle und evaluiere generative Modelle für digitale Gesundheitsdaten.
- Unternehmen: Führendes Universitätsklinikum in Deutschland mit innovativer Forschungskultur.
- Vorteile: Sichere Anstellung, flexible Arbeitszeiten und umfangreiche Weiterbildungsmöglichkeiten.
- Weitere Informationen: Interdisziplinäres Team mit Fokus auf Respekt und Zusammenarbeit.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der psychischen Gesundheit mit modernster Technologie.
- Qualifikationen: Doktorat in relevanten Bereichen und starke Programmierkenntnisse, idealerweise in Python.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 49500 - 60500 € pro Jahr.
Wir suchen zur Unterstützung unseres schnell wachsenden Teams so bald wie möglich einen Postdoktoranden (f/m/x) im Bereich Computational Modelling für digitale psychische Gesundheit und Psychiatrie.
TV-L: 38,5 h/Woche (100%) befristet auf 5 Jahre gemäß WissZeitVG im Rahmen eines drittmittelgeförderten Projekts. Ihr Gehalt richtet sich nach TV-L.
Aufgaben:
- Entwicklung und Evaluierung generativer Modelle für longitudinale digitale Phänotypisierungsdaten
- Aufbau und Verfeinerung eines Simulationsrahmens für synthetische Patientenverläufe
- Entwurf und Analyse virtueller Störszenarien zur Untersuchung von Resilienz und Übergangsdynamiken
- Entwicklung und Validierung von Resilienzmetriken und Ansätzen zur Typisierung von Übergängen
- Beitrag zur Implementierung eines Forschungsprototyps und wiederverwendbarer offener Ressourcen
- Enge Zusammenarbeit mit klinischen und methodologischen Partnern innerhalb und außerhalb der Universität zu Köln
- Beitrag zu wissenschaftlichen Publikationen, Konferenzpräsentationen, Dokumentation und Open-Science-Aktivitäten
- Unterstützung bei der Betreuung von Nachwuchswissenschaftlern und Beitrag zur Entwicklung der Forschungsgruppe
Ihr Profil:
- Promotion in computergestützter Psychiatrie, Datenwissenschaft, Informatik, Statistik, Neurowissenschaften, Psychologie, biomedizinischer Informatik oder einem verwandten Bereich
- Starke Expertise in mindestens einigen der folgenden Bereiche: maschinelles Lernen, tiefes Lernen, generative Modellierung, Zeitreihenmodellierung, probabilistische Modellierung oder Simulation
- Sehr gute Programmierkenntnisse, idealerweise in Python und relevanten ML-Frameworks wie PyTorch
- Erfahrung mit longitudinalen, multivariaten Verhaltensdaten
- Starkes Interesse an der Forschung zur psychischen Gesundheit und interdisziplinärer Zusammenarbeit mit klinischen Partnern
- Eine strukturierte, unabhängige und zuverlässige Arbeitsweise kombiniert mit starken Teamfähigkeiten
- Sehr gute schriftliche und mündliche Englischkenntnisse; Deutsch ist willkommen, aber nicht erforderlich
- Ein solides Publikationsverzeichnis, das dem Karrierelevel angemessen ist, ist wünschenswert
Unser Angebot:
- Sie können einen sicheren Arbeitsplatz in einem herausfordernden, innovativen Umfeld erwarten – einschließlich betrieblicher Altersvorsorge und regelmäßiger Arbeitszeiten ohne Dienstreisen.
- Teamgeist in R(h)ine-Kultur: Sie werden herzlich von einem interdisziplinären Team empfangen, das gegenseitigen Respekt und Hilfsbereitschaft schätzt.
- Starke Perspektiven: Wir bieten umfangreiche Weiterbildungsmöglichkeiten – damit Sie kontinuierlich wachsen und neue Ziele setzen können.
Wir freuen uns auf Ihre Bewerbung und darauf, Sie kennenzulernen!
Postdoctoral Researcher (f/m/x) – Computational Modelling for Digital Mental Health and Psychiatry Arbeitgeber: Uniklinik Koeln
Das Centrum für Integrierte Onkologie (CIO) bietet eine sinnstiftende und sichere Anstellung in einem dynamischen Arbeitsumfeld, das auf interdisziplinäre Zusammenarbeit und persönliche Entwicklung setzt. Mit flexiblen Arbeitszeitmodellen und einem unterstützenden Teamgeist fördern wir die Vereinbarkeit von Beruf und Privatleben, während unsere Mitarbeiter die Möglichkeit haben, in einem der größten Arbeitgeber der Region wertvolle Erfahrungen zu sammeln und ihre Karriere voranzutreiben.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Postdoctoral Researcher (f/m/x) – Computational Modelling for Digital Mental Health and Psychiatry erhalten könntest
✨Finde Deine Nische in der Biologie
Schau dir spezielle Online-Communities oder Foren in der Biologie an, wie z.B. ResearchGate oder LinkedIn-Gruppen, die sich auf dein Interessengebiet fokussieren. Dort kannst du gezielt nach befristeten Stellen suchen und dich mit anderen Biologen austauschen.
✨Karrierenetzwerke nutzen
Besuche lokale Veranstaltungen, Messen oder Workshops, die von Universitäten oder Forschungsinstituten organisiert werden. Hier triffst du auf relevante Kontakte und hast die Chance, dich direkt vorzustellen und nach befristeten Positionen zu fragen.
✨Freiwillige Projekte zur Erweiterung des Netzwerks
Engagiere dich in freiwilligen Projekten oder in der Öffentlichkeitsarbeit für Forschungsinstitute. Dies gibt dir nicht nur wertvolle Erfahrungen, sondern auch Sichtbarkeit für Eventualstellen und einmalige Projekte.
✨Direkt bei Uniklinik Koeln bewerben!
Wenn du bei Uniklinik Koeln eine befristete Stelle im Bereich Biologie anvisierst, solltest du unbedingt unsere Website besuchen und dich direkt dort bewerben. Wir freuen uns immer über motivierte Bewerberinnen und Bewerber!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Postdoctoral Researcher (f/m/x) – Computational Modelling for Digital Mental Health and Psychiatry mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Zeige deine Laborerfahrung!:In der Biologie ist praktische Erfahrung Gold wert. Stelle sicher, dass du in deinem Lebenslauf jegliche laborbezogene Erfahrungen, Praktika oder Projekte auflistest, die du gemacht hast. Vergiss nicht, spezifische Techniken oder Methoden zu erwähnen, die du beherrschst – das zeigt, dass du der richtige Kandidat für Uniklinik Koeln bist!
Betone deine Forschungsfähigkeiten:Gerade bei einer befristeten Stelle in der Biologie kann es wichtig sein, deine Fähigkeiten in der Datenauswertung und Literaturrecherche zu zeigen. Verlinke in deinem Anschreiben auf relevante Studien oder Projekte, an denen du gearbeitet hast – das gibt Uniklinik Koeln einen Einblick in deine Arbeitsweise und deinen Beitrag zur Wissenschaft!
Persönliche Motivation nicht vergessen:Bei befristeten Positionen ist das Team oft darauf angewiesen, dass neue Mitarbeiter schnell lernen und sich einarbeiten. Nutze dein Anschreiben, um zu zeigen, warum du dich für die Biologie und insbesondere für Uniklinik Koeln begeisterst. Zeige, dass du ein Teamplayer bist, der bereit ist, schnell zu lernen und sich anzupassen!
Referenzen und Zeugnisse bereitstellen:In der Biologie sind Empfehlungen von Professoren oder vorherigen Arbeitgebern super wichtig. Füge eine Liste deiner Referenzen oder Zeugnisse bei, um deine Qualifikationen zu untermauern. Das zeigt Uniklinik Koeln, dass du bereit bist, für deine Fähigkeiten einzustehen und bringt dich einen Schritt näher an die Stelle!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Uniklinik Koeln vorbereitet
✨Verstehe die Grundlagen
Da du dich für eine befristete Stelle im Bereich Biologie bewirbst, solltest du dich auf zentrale biologische Konzepte und Methoden vorbereiten. Überlege dir, welche speziellen Fachkenntnisse du in der Vergangenheit entwickelt hast, und sei bereit, darüber zu sprechen, wie du diese im Rahmen deiner zukünftigen Arbeit anwenden könntest.
✨Lass dein Portfolio sprechen
Für eine befristete Anstellung ist es wichtig, dass wir uns auf dein Portfolio konzentrieren. Zeige uns deine besten Arbeiten, Forschungsprojekte oder Präsentationen, die deine Fähigkeiten unter Beweis stellen. Denk daran, dass praktische Erfahrung in Biologie oft genauso wichtig ist wie theoretisches Wissen.
✨Technische Fragen im Fokus
Erwarte im Interview einige technische Fragen, die spezifisch für die Biologie sind. Das könnten Fragestellungen zu Laborverfahren oder Analysen sein. Sei bereit, deine praktische Erfahrung zu erklären und lass uns wissen, wie gut du mit Technologien und Laborgeräten vertraut bist.
✨Motivation und Lernbereitschaft
Da es sich um eine befristete Position handelt, suchen wir auch nach Motivation und Lernpotential. Sei selbstbewusst und erkläre, warum du diese Rolle wirklich willst und was du dazu beitragen kannst. Erzähl uns, wie du dich schnell in neue Themen einarbeiten kannst – das zählt mehr als perfekte Antworten auf jede Frage!
