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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle innovative Methoden für die präklinische Bildgebung und führe eigene Forschung durch.
- Arbeitgeber: Führendes Institut für Biomedizin mit interdisziplinärer Zusammenarbeit.
- Mitarbeitervorteile: 30 Tage Urlaub, betriebliche Altersversorgung und attraktive ÖPNV-Konditionen.
- Andere Informationen: Dynamisches Umfeld mit exzellenten Entwicklungsmöglichkeiten und Teamarbeit.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der medizinischen Bildverarbeitung und teile deine Ergebnisse international.
- Gewünschte Qualifikationen: Master in Informatik oder verwandten Fächern, Kenntnisse in Deep Learning und Python.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 45000 - 65000 € pro Jahr.
Einsatzort: Institut für Biomed. 38,5 Std./W.)
Befristung: zunächst unter Berücksichtigung des WissZeitVG für 3 Jahre, die Option auf Verlängerung und Promotion wird angestrebt.
Einstieg: zum nächstmöglichen Zeitpunkt.
Vergütung: EG 13 (TV-L).
Aufgaben:
- Entwicklung robuster Methoden zur Biomarkerquantifizierung präklinischer photoakustischer Daten auf Grundlage stochastischer numerischer Mausmodelle.
- Eigenständige wissenschaftliche Forschung im Rahmen des Projekts.
- Publikation von Forschungsergebnissen in internationalen Fachzeitschriften.
- Präsentation von Ergebnissen auf nationalen und internationalen Konferenzen.
- Mitbetreuung von Bachelor- und Masterstudierenden.
- Teilnahme an Gruppenseminaren und Projektmeetings.
Profil:
- Abgeschlossenes Masterstudium in Informatik, Biomedizintechnik, Medizinphysik, angewandter Mathematik oder einem verwandten Fach.
- Fundierte Kenntnisse in Deep Learning und medizinischer Bildverarbeitung.
- Erfahrung mit Python und gängigen Machine Learning-Frameworks (z.B. PyTorch).
- Wünschenswert: Erfahrung mit photoakustischer oder optischer Bildgebung.
- Kenntnisse in stochastischer Modellierung und numerischer Simulation.
- Erfahrung mit medizinischer oder biomedizinischer Bildsegmentierung.
- Erfahrung im Umgang mit präklinischen oder experimentellen Bilddaten.
- Hohe Eigeninitiative und selbstständige Arbeitsweise.
- Teamfähigkeit und Freude an interdisziplinärer Zusammenarbeit.
- Sehr gute Kommunikationsfähigkeiten in Englisch (Level C1).
- Bereitschaft zur Zusammenarbeit mit experimentellen Kooperationspartnerinnen/-partnern.
Wir bieten:
- 30 Tage Urlaub/Jahr bei Vollzeitbeschäftigung.
- Mitarbeitende werben Mitarbeitende für die Pflege / Prämie von 3.000 Euro.
- Eine attraktive betriebliche Altersversorgung der VBL.
- Attraktive Konditionen für den ÖPNV.
- Einen Betriebskindergarten (Plätze nach Verfügbarkeit).
- Personalwohnheim (Plätze nach Verfügbarkeit und nach Absprache).
- Eine Onboarding-App für neue Mitarbeitende.
- Verlängerte Öffnungszeiten unseres Personalrestaurants.
Schritt 5: Nach der Unterschrift starten wir mit dem Onboarding und organisieren alles für den ersten Arbeitstag.
Doktorand/in (m/w/d) Mathematik Arbeitgeber: Uniklinik RWTH Aachen
Kontaktperson:
Uniklinik RWTH Aachen HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Doktorand/in (m/w/d) Mathematik
✨Netzwerken, Netzwerken, Netzwerken!
Nutze jede Gelegenheit, um mit Leuten aus der Branche ins Gespräch zu kommen. Besuche Konferenzen, Workshops oder Meetups und sprich mit anderen Doktoranden oder Forschern. Oft ergeben sich so wertvolle Kontakte, die dir bei deiner Bewerbung helfen können.
✨Sei proaktiv!
Warte nicht darauf, dass die Stellenanzeigen auf dich zukommen. Recherchiere aktiv nach Projekten oder Instituten, die dich interessieren, und kontaktiere sie direkt. Zeige dein Interesse und frage nach möglichen Möglichkeiten zur Zusammenarbeit oder offenen Positionen.
✨Präsentiere deine Forschung!
Bereite eine kurze, prägnante Präsentation deiner bisherigen Forschungsergebnisse vor. Wenn du die Möglichkeit hast, diese in einem informellen Rahmen zu zeigen, nutze sie! Das zeigt nicht nur dein Engagement, sondern gibt dir auch die Chance, direktes Feedback zu erhalten.
✨Bewirb dich über unsere Website!
Wenn du eine passende Stelle gefunden hast, bewirb dich direkt über unsere Website. So stellst du sicher, dass deine Bewerbung schnell und unkompliziert bearbeitet wird. Und vergiss nicht, deine Leidenschaft für das Thema zu betonen – das kommt immer gut an!
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Doktorand/in (m/w/d) Mathematik
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Mach es persönlich!: Zeig uns, wer du bist! Verwende in deinem Anschreiben eine persönliche Ansprache und erzähle uns, warum du dich für die Doktorandenstelle interessierst. Das macht deine Bewerbung einzigartig und hebt dich von anderen ab.
Betone deine Fähigkeiten: Stell sicher, dass du deine Kenntnisse in Deep Learning, medizinischer Bildverarbeitung und Python klar hervorhebst. Wir suchen nach jemandem, der diese Skills mitbringt, also lass uns wissen, wie du sie in der Vergangenheit angewendet hast!
Sei strukturiert: Halte deine Bewerbung übersichtlich und gut strukturiert. Verwende klare Absätze und Überschriften, damit wir schnell die wichtigsten Informationen finden können. Ein gut organisiertes Dokument zeigt auch deine Professionalität.
Bewirb dich über unsere Website: Vergiss nicht, deine Bewerbung über unsere Website einzureichen! So stellst du sicher, dass wir alles richtig erhalten und du keine wichtigen Schritte verpasst. Wir freuen uns auf deine Unterlagen!
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Uniklinik RWTH Aachen vorbereitest
✨Verstehe die Anforderungen
Mach dir ein genaues Bild von den Anforderungen der Stelle. Lies die Stellenbeschreibung gründlich durch und überlege, wie deine Erfahrungen und Fähigkeiten dazu passen. Bereite konkrete Beispiele vor, die zeigen, wie du die geforderten Kenntnisse in Deep Learning oder medizinischer Bildverarbeitung angewendet hast.
✨Bereite dich auf technische Fragen vor
Da es sich um eine Position im Bereich Mathematik und Bildverarbeitung handelt, sei bereit, technische Fragen zu beantworten. Übe, wie du deine Kenntnisse in Python und Machine Learning-Frameworks wie PyTorch erklären kannst. Vielleicht gibt es auch praktische Aufgaben, also sei darauf vorbereitet, dein Wissen anzuwenden.
✨Zeige deine Kommunikationsfähigkeiten
Da sehr gute Englischkenntnisse gefordert sind, solltest du sicherstellen, dass du während des Interviews klar und präzise kommunizierst. Übe, deine Forschungsergebnisse und Ideen auf Englisch zu präsentieren, als ob du sie auf einer Konferenz vorstellen würdest. Das zeigt, dass du nicht nur fachlich kompetent bist, sondern auch gut kommunizieren kannst.
✨Sei bereit für interdisziplinäre Zusammenarbeit
Die Stelle erfordert Teamfähigkeit und Freude an interdisziplinärer Zusammenarbeit. Überlege dir Beispiele aus deiner bisherigen Erfahrung, wo du erfolgreich im Team gearbeitet hast. Zeige, dass du offen für neue Ideen bist und bereit bist, mit anderen Fachrichtungen zusammenzuarbeiten.