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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle innovative Methoden zur Biomarkerquantifizierung in der medizinischen Bildgebung.
- Arbeitgeber: Führendes Institut für biomedizinische Technologien mit interdisziplinärer Forschungskultur.
- Mitarbeitervorteile: 30 Tage Urlaub, attraktive Altersvorsorge und flexible Arbeitszeiten.
- Andere Informationen: Stressfreier Bewerbungsprozess mit persönlichem Kennenlernen.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der medizinischen Bildgebung und arbeite an spannenden Forschungsprojekten.
- Gewünschte Qualifikationen: Master in Informatik oder verwandten Fächern, Kenntnisse in Deep Learning und Python.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 45000 - 65000 € pro Jahr.
Einsatzort: Institut für Biomed. Technologien - Experimentelle Molekulare Bildgebung (ExMI) - Forschungsgruppe von Janek Groehl
Arbeitszeit: 65% der vollen tariflich vereinbarten Arbeitszeit (zzt. 38,5 Std./W.)
Befristung: zunächst unter Berücksichtigung des WissZeitVG für 3 Jahre, die Option auf Verlängerung und Promotion wird angestrebt
Einstieg: zum nächstmöglichen Zeitpunkt
Vergütung: EG 13 (TV-L)
Aufgaben:
- Entwicklung robuster Methoden zur Biomarkerquantifizierung präklinischer photoakustischer Daten auf Grundlage stochastischer numerischer Mausmodelle
- Eigenständige wissenschaftliche Forschung im Rahmen des Projekts
- Publikation von Forschungsergebnissen in internationalen Fachzeitschriften
- Präsentation von Ergebnissen auf nationalen und internationalen Konferenzen
- Mitbetreuung von Bachelor- und Masterstudierenden
- Teilnahme an Gruppenseminaren und Projektmeetings
Profil:
- Abgeschlossenes Masterstudium in Informatik, Biomedizintechnik, Medizinphysik, angewandter Mathematik oder einem verwandten Fach
- Fundierte Kenntnisse in Deep Learning und medizinischer Bildverarbeitung
- Erfahrung mit Python und gängigen Machine Learning-Frameworks (z.B. PyTorch)
- wünschenswert: Erfahrung mit photoakustischer oder optischer Bildgebung
- Kenntnisse in stochastischer Modellierung und numerischer Simulation
- Erfahrung mit medizinischer oder biomedizinischer Bildsegmentierung
- Erfahrung im Umgang mit präklinischen oder experimentellen Bilddaten
- Hohe Eigeninitiative und selbstständige Arbeitsweise
- Teamfähigkeit und Freude an interdisziplinärer Zusammenarbeit
- Sehr gute Kommunikationsfähigkeiten in Englisch (Level C1)
- Bereitschaft zur Zusammenarbeit mit experimentellen Kooperationspartnerinnen/-partnern
Warum Sie sich für uns entscheiden sollten?
- 30 Tage Urlaub/Jahr bei Vollzeitbeschäftigung
- Mitarbeitende werben Mitarbeitende für die Pflege / Prämie von 3.000 Euro
- Eine attraktive betriebliche Altersversorgung der VBL
- Attraktive Konditionen für den ÖPNV
- Einen Betriebskindergarten (Plätze nach Verfügbarkeit)
- Personalwohnheim (Plätze nach Verfügbarkeit und nach Absprache)
- Eine Onboarding-App für neue Mitarbeitende
- Verlängerte Öffnungszeiten unseres Personalrestaurants
Unser stressfreier Bewerbungsprozess:
- Schritt 1: Schnell und einfach bewerben - mit oder ohne Lebenslauf.
- Schritt 2: Wir nehmen Kontakt auf und besprechen, ob wir noch weitere Unterlagen benötigen.
- Schritt 3: Im persönlichen Gespräch lernen wir uns gegenseitig kennen.
- Schritt 4: Wir haben ein Match - dann kommt das Vertragsangebot!
- Schritt 5: Nach der Unterschrift starten wir mit dem Onboarding und organisieren alles für den ersten Arbeitstag.
Es gibt noch offene Fragen? Gerne trotzdem bewerben! Wir beantworten alle Fragen in einem persönlichen Gespräch.
Wir freuen uns!
Doktorand/-in (w/m/d) "Computergestützte Methoden für die präklinische photoakustische Bildg... Arbeitgeber: Uniklinik RWTH Aachen
Kontaktperson:
Uniklinik RWTH Aachen HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Doktorand/-in (w/m/d) "Computergestützte Methoden für die präklinische photoakustische Bildg...
✨Tipp Nummer 1
Mach dir eine Liste von Fragen, die du im Vorstellungsgespräch stellen möchtest. Das zeigt dein Interesse und hilft dir, mehr über das Team und die Projekte zu erfahren.
✨Tipp Nummer 2
Bereite dich auf technische Fragen vor, die deine Kenntnisse in Deep Learning und medizinischer Bildverarbeitung testen könnten. Wir wissen, dass du das drauf hast!
✨Tipp Nummer 3
Zeige deine Teamfähigkeit! Bereite Beispiele vor, wie du in der Vergangenheit erfolgreich mit anderen zusammengearbeitet hast. Das ist besonders wichtig für interdisziplinäre Projekte.
✨Tipp Nummer 4
Bewirb dich direkt über unsere Website! So bist du sicher, dass deine Bewerbung schnell und unkompliziert bei uns ankommt. Wir freuen uns darauf, dich kennenzulernen!
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Doktorand/-in (w/m/d) "Computergestützte Methoden für die präklinische photoakustische Bildg...
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Mach es persönlich!: Zeig uns, wer du bist! Verwende in deinem Anschreiben eine persönliche Ansprache und erzähle uns, warum du dich für diese Position interessierst. Das macht deine Bewerbung einzigartig und hebt dich von anderen ab.
Betone deine Fähigkeiten: Stell sicher, dass du deine relevanten Fähigkeiten und Erfahrungen klar hervorhebst. Wenn du Kenntnisse in Deep Learning oder medizinischer Bildverarbeitung hast, lass uns das wissen! Wir suchen nach Talenten, die zu unserem Team passen.
Sei präzise und strukturiert: Halte deine Bewerbung übersichtlich und gut strukturiert. Verwende klare Absätze und Aufzählungen, um deine Qualifikationen und Erfahrungen darzustellen. So können wir schnell erkennen, was du mitbringst!
Bewirb dich über unsere Website: Wir empfehlen dir, dich direkt über unsere Website zu bewerben. Das macht den Prozess für uns einfacher und schneller. Außerdem kannst du sicher sein, dass deine Bewerbung direkt an die richtige Stelle gelangt!
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Uniklinik RWTH Aachen vorbereitest
✨Verstehe die Anforderungen
Mach dir ein genaues Bild von den Anforderungen der Stelle. Lies die Stellenbeschreibung gründlich durch und überlege, wie deine Erfahrungen und Fähigkeiten dazu passen. So kannst du gezielt auf die Erwartungen des Unternehmens eingehen.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Überlege dir spezifische Beispiele aus deiner bisherigen Forschung oder Projekten, die deine Kenntnisse in Deep Learning, medizinischer Bildverarbeitung oder stochastischer Modellierung zeigen. Diese Beispiele helfen dir, deine Fähigkeiten während des Interviews anschaulich zu präsentieren.
✨Fragen vorbereiten
Bereite einige Fragen vor, die du dem Interviewer stellen möchtest. Das zeigt dein Interesse an der Position und dem Unternehmen. Du könntest zum Beispiel nach den aktuellen Projekten der Forschungsgruppe oder den Möglichkeiten zur Zusammenarbeit mit anderen Abteilungen fragen.
✨Kommunikation ist der Schlüssel
Achte darauf, klar und präzise zu kommunizieren, besonders wenn es um komplexe Themen geht. Übe, deine Gedanken auf Englisch zu formulieren, da sehr gute Kommunikationsfähigkeiten in dieser Sprache gefordert sind. Das wird dir helfen, im Gespräch selbstbewusst aufzutreten.