Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle innovative Machine-Learning-Algorithmen zur Verbesserung genetischer Daten im klinischen Kontext.
- Unternehmen: Zentrum für Humangenetik und Genommedizin mit interdisziplinärem Team.
- Vorteile: 30 Tage Urlaub, betriebliche Altersversorgung und flexible Arbeitszeitmodelle.
- Weitere Informationen: Stressfreier Bewerbungsprozess und umfangreiche Weiterbildungsmöglichkeiten.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Humangenetik und arbeite an spannenden Projekten.
- Qualifikationen: Abgeschlossenes Studium in Bioinformatik oder verwandten Disziplinen und Kenntnisse in Machine Learning.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60750 - 74250 € pro Jahr.
Einsatzort: Zentrum für Humangenetik und Genommedizin - Translational Genomics / Clinical AI
Arbeitszeit: 65% der vollen tariflich vereinbarten Arbeitszeit (zzt. 38,5 Std./W.)
Befristung: zunächst unter Berücksichtigung des WissZeitVG für 3 Jahre, eine Verlängerung wird angestrebt
Einstieg: zum nächstmöglichen Zeitpunkt
Vergütung: EG 13 (TV-L)
Aufgaben:
- Entwicklung eines Literatur Recherche Systems zur verbesserten Bewertung genetischer Daten im klinischen Kontext und direkter Zielsetzung einer Empfehlung einer personalisierten Therapieoption.
- Entwicklung, Implementierung und Evaluation von Machine-Learning-Algorithmen (z. B. Deep Learning, Klassifikationsmodelle, Agentensysteme etc.)
- Analyse und Integration komplexer genomischer Datensätze
- Datenaufbereitung und Visualisierung
- Zusammenarbeit im interdisziplinären Team
- Teilnahme an wissenschaftlichen Konferenzen
- Mitwirkung an Drittmittelprojekten
Profil:
- Abgeschlossenes naturwissenschaftliches Hochschulstudium (Diplom, Master oder vergleichbar) in Bioinformatik, Informatik, Biologie, Molekularbiologie, Biochemie oder verwandte Disziplinen
- Solide Kenntnisse in Machine Learning / Statistik
- Sicherer Umgang mit gängigen Programmiersprachen, insbesondere Python
- Wünschenswert: Grundverständnis genomischer Datensätze
- Wissenschaftliches Interesse an der Humangenetik und molekularen Medizin
- Erfahrung mit Deep Learning Frameworks (z. B. TensorFlow, PyTorch)
- Erfahrung mit LLM-Frameworks und Orchestrierungssystemen (z. B. LangChain oder vergleichbaren Frameworks)
- Erfahrung mit Basismodellen und deren Anwendungen und Anpassungen (Fine-Tuning, Prompt Engineering, Parameter-efficient tuning wie LoRA/Adapters)
- Kenntnisse in Next-Generation Sequencing (BGS) Datenanalyse
- Erfahrung im Umgang mit klinischen und biomedizinischen Datensätzen
- Hohe Motivation, teamorientiertes Arbeiten in einem interdisziplinären Umfeld
- Eigeninitiative sowie Kreativität bei der Lösung komplexer Fragestellungen
- Einsatzbereitschaft, Organisationsgeschick und Zuverlässigkeit
Warum Sie sich für uns entscheiden sollten?
- 30 Tage Urlaub/Jahr bei Vollzeitbeschäftigung
- Mitarbeitende werben Mitarbeitende für verschiedene Berufsgruppen / Prämie von 3.000 Euro
- Überdurchschnittliche betriebliche Altersversorgung der VBL
- Fort- und Weiterbildungsmöglichkeiten
- Entspannter Arbeitsweg - vergünstigtes ÖPNV-Ticket oder Parkplatz sowie Möglichkeit der Teilnahme an der GoFlux App
- Familienfreundliche Unternehmenskultur
- Betriebskindergarten, Kinderland
- Flexible Arbeitszeitmodelle sowie vielfältige Beratungs- und Unterstützungsangebote zur Vereinbarkeit von Beruf und Familie durch die Personalbetreuung
- Eine Onboarding-App für neue Mitarbeitende
- Fit Gesund - von Gesundheitsförderung bis Hochschulsport – wir haben alles für Sie
Unser stressfreier Bewerbungsprozess:
- Schritt 1: Schnell und einfach bewerben - mit oder ohne Lebenslauf.
- Schritt 2: Wir nehmen Kontakt auf und besprechen, ob wir noch weitere Unterlagen benötigen.
- Schritt 3: Im persönlichen Gespräch lernen wir uns gegenseitig kennen.
- Schritt 4: Wir haben ein Match - dann kommt das Vertragsangebot!
- Schritt 5: Nach der Unterschrift starten wir mit dem Onboarding und organisieren alles für den ersten Arbeitstag.
Es gibt noch offene Fragen? Gerne trotzdem bewerben! Wir beantworten alle Fragen in einem persönlichen Gespräch. Wir freuen uns!
Doktorand/-in (w/m/d) für den Bereich "Machine Learning" Arbeitgeber: Uniklinik RWTH Aachen
Das Universitätsklinikum RWTH Aachen ist ein hervorragender Arbeitgeber, der eine familienfreundliche Unternehmenskultur mit flexiblen Arbeitszeitmodellen und umfangreichen Fort- und Weiterbildungsmöglichkeiten bietet. Mit 30 Tagen Urlaub pro Jahr, einer überdurchschnittlichen betrieblichen Altersversorgung und einem engagierten Team von Mentoren, das neue Mitarbeitende unterstützt, schaffen wir ein Umfeld, in dem Sie Ihre Karriere aktiv gestalten können. Zudem profitieren Sie von attraktiven Rabatten und einem entspannten Arbeitsweg durch vergünstigte ÖPNV-Tickets oder Parkplätze.
