Finde einen Job 
Finde eine Ausbildung 
Top Arbeitgeber 
Top Universitäten 
Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle robuste Methoden zur Quantifizierung von Biomarkern in der präklinischen Fotoakustik.
- Arbeitgeber: Institut für Experimentelle Molekularbildgebung mit innovativer Forschungsgruppe.
- Mitarbeitervorteile: 30 Tage Urlaub, attraktive Altersvorsorge und Weiterbildungsmöglichkeiten.
- Andere Informationen: Dynamisches Umfeld mit exzellenten Karrierechancen und interdisziplinärer Zusammenarbeit.
- Warum dieser Job: Führe unabhängige Forschung durch und präsentiere deine Ergebnisse auf internationalen Konferenzen.
- Gewünschte Qualifikationen: Masterabschluss in Informatik oder verwandten Bereichen und Kenntnisse in Deep Learning.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 45000 - 65000 € pro Jahr.
Operational area: Institute for Experimental Molecular Imaging (ExMI) - Research Group Janek Groehl
Working hours: 65% (25,03 Stunden/Woche) der vollen Arbeitszeit im Tarifvertrag (derzeit 38,5 Stunden/Woche)
Dauer/Befristung: Die Stelle ist auf 3 Jahre gemäß dem WissZeitVG (Gesetz über befristete Arbeitsverträge in der Wissenschaft) mit der Option auf Verlängerung befristet. Der erfolgreiche Bewerber wird ermutigt und unterstützt, einen Doktortitel zu erwerben.
Startdatum: So bald wie möglich
Vergütung: EG 13 (TV-L)
Aufgaben:
- Entwicklung robuster Methoden zur Biomarkerquantifizierung von präklinischen photoakustischen Daten basierend auf stochastischen numerischen Mausmodellen.
- Unabhängige wissenschaftliche Forschung im Rahmen des Projekts
- Veröffentlichung von Ergebnissen in internationalen, peer-reviewed Zeitschriften
- Präsentation von Ergebnissen auf nationalen und internationalen Konferenzen
- Co-Betreuung von Bachelor- und Masterstudierenden
- Teilnahme an Gruppenseminaren und Projektbesprechungen
Profil:
- Abgeschlossenes Masterstudium in Informatik, biomedizinischer Technik, medizinischer Physik, angewandter Mathematik oder einem verwandten Bereich
- Fundierte Kenntnisse in Deep Learning und Bildverarbeitung
- Erfahrung mit Python und gängigen Frameworks für maschinelles Lernen (z.B. PyTorch)
- Wünschenswert:
- Erfahrung mit photoakustischer oder optischer Bildgebung
- Kenntnisse in stochastischer Modellierung oder numerischer Simulation
- Erfahrung mit medizinischer oder biomedizinischer Bildsegmentierung
- Erfahrung im Umgang mit präklinischen oder experimentellen Bilddaten
- Hohe Eigeninitiative und Fähigkeit, selbstständig zu arbeiten
- Teamplayer mit Begeisterung für interdisziplinäre Zusammenarbeit
- Gute Kommunikationsfähigkeiten in Englisch, sowohl mündlich als auch schriftlich (Level C1)
- Bereitschaft zur Zusammenarbeit mit experimentellen Partnern
Warum Sie sich für uns entscheiden sollten?
- 30 Tage Urlaub
- Ein Bonus von 3.000 Euro für Mitarbeiter, die bei der Rekrutierung von Mitarbeitern im Pflegebereich helfen
- Eine attraktive betriebliche Altersvorsorge von VBL
- Bildungsmöglichkeiten, einschließlich Aktualisierung und Aufwertung
- Zugang zu öffentlichen Verkehrsmitteln
- In-house Kindergarten (Plätze je nach Verfügbarkeit)
- Mitarbeiterwohnungen (Plätze je nach Verfügbarkeit und nach Vereinbarung)
- Eine Onboarding-App für neue Mitarbeiter
- Erweiterte Öffnungszeiten im Mitarbeiterrestaurant
PhD student (f/m/d) "Computational Methods for Preclinical Photoacoustic Imaging" Arbeitgeber: Uniklinik RWTH Aachen
Kontaktperson:
Uniklinik RWTH Aachen HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: PhD student (f/m/d) "Computational Methods for Preclinical Photoacoustic Imaging"
✨Tipp Nummer 1
Sei proaktiv! Nutze Networking-Events oder Konferenzen, um direkt mit den Forschern und Entscheidungsträgern in Kontakt zu treten. Zeig dein Interesse an der Position und stelle Fragen zu aktuellen Projekten.
✨Tipp Nummer 2
Bereite dich auf Vorstellungsgespräche vor, indem du deine Kenntnisse über die neuesten Entwicklungen in der Bildverarbeitung und im maschinellen Lernen auffrischst. Sei bereit, deine Erfahrungen mit Python und Deep Learning konkret zu erläutern.
✨Tipp Nummer 3
Zeige deine Teamfähigkeit! Bereite Beispiele vor, wie du erfolgreich in interdisziplinären Teams gearbeitet hast. Das ist besonders wichtig, da die Zusammenarbeit mit experimentellen Partnern ein zentraler Bestandteil der Stelle ist.
✨Tipp Nummer 4
Nutze unsere Website für die Bewerbung! Dort findest du nicht nur die Stellenanzeige, sondern auch weitere Informationen über unser Institut und die Möglichkeiten, die wir bieten. Lass uns gemeinsam an deiner Karriere arbeiten!
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: PhD student (f/m/d) "Computational Methods for Preclinical Photoacoustic Imaging"
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Mach es persönlich!: Zeig uns, wer du bist! Verwende in deinem Anschreiben eine persönliche Ansprache und erzähle uns, warum du dich für die Position interessierst. Das macht deine Bewerbung einzigartig und hebt dich von anderen ab.
Betone deine Fähigkeiten: Stell sicher, dass du deine Kenntnisse in Deep Learning, Bildverarbeitung und Python klar hervorhebst. Wir suchen nach jemandem, der nicht nur die Theorie kennt, sondern auch praktische Erfahrungen hat. Zeig uns, was du drauf hast!
Sei strukturiert: Halte deine Bewerbung übersichtlich und gut strukturiert. Verwende klare Absätze und Überschriften, damit wir schnell die wichtigsten Informationen finden können. Ein gut organisiertes Dokument macht einen professionellen Eindruck.
Bewirb dich über unsere Website: Vergiss nicht, dich direkt über unsere Website zu bewerben! Das erleichtert uns die Bearbeitung deiner Bewerbung und sorgt dafür, dass du alle notwendigen Informationen bereitstellst. Wir freuen uns auf deine Unterlagen!
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Uniklinik RWTH Aachen vorbereitest
✨Mach dich mit dem Forschungsbereich vertraut
Informiere dich über die aktuellen Projekte und Forschungsschwerpunkte der Gruppe von Janek Groehl. Zeige im Interview, dass du die Ziele und Herausforderungen des Instituts verstehst und wie deine Fähigkeiten in Computerwissenschaften und Bildverarbeitung dazu beitragen können.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Denke an spezifische Projekte oder Erfahrungen, die deine Kenntnisse in Deep Learning, Bildverarbeitung und Python demonstrieren. Sei bereit, diese Beispiele im Interview zu erläutern und zu zeigen, wie du Probleme gelöst hast oder innovative Ansätze entwickelt hast.
✨Zeige Teamgeist und Kommunikationsfähigkeit
Da die Position interdisziplinäre Zusammenarbeit erfordert, ist es wichtig, dass du deine Teamfähigkeit und Kommunikationsskills unter Beweis stellst. Bereite dich darauf vor, Beispiele zu nennen, wo du erfolgreich im Team gearbeitet hast oder komplexe technische Konzepte verständlich erklärt hast.
✨Frage nach den nächsten Schritten
Am Ende des Interviews kannst du Fragen stellen, um dein Interesse zu zeigen. Frage nach den nächsten Schritten im Auswahlprozess oder wie die Einarbeitung für neue Mitarbeiter aussieht. Das zeigt, dass du proaktiv bist und wirklich an der Position interessiert bist.