Postdoc (m/w/d) Chirurgische KI

Das Universitätsklinikum Carl Gustav Carus und die Medizinische Fakultät bilden gemeinsam die Dresdner Hochschulmedizin. Sie ist zur Exzellenz in der Hochleistungsmedizin, der medizinischen Forschung und Lehre sowie der Gesundheitsdienstleistung für Patient*innen der gesamten Region verpflichtet. Gemeinsam für die Spitzenmedizin von morgen – werden Sie Teil der Hochschulmedizin Dresden.

Die Stelle ist ab 1. Oktober 2026 in Voll- oder Teilzeitbeschäftigung zunächst für 24 Monate befristet zu besetzen. Die Vergütung erfolgt nach den Eingruppierungsvorschriften des Tarifvertrages für den öffentlichen Dienst (TV‑L) und ist bei Vorliegen der persönlichen Voraussetzungen in die Entgeltgruppe E13 möglich. Diese Stelle ist Teil eines vom Bundesministerium für Forschung, Technologie und Raumfahrt (BMFTR) geförderten fünfjährigen Forschungsprogramms. Ziel des Programms ist die Entwicklung verallgemeinerbarer und klinisch relevanter KI‑Ansätze zur Analyse chirurgischer Videos unter Nutzung eines der weltweit größten prospektiven Register für chirurgische Videodaten.

Als Postdoktorand*in wirken Sie an der Evaluierung und Optimierung moderner KI‑Modelle für das Verständnis chirurgischer Videos unter realistischen Anwendungsbedingungen mit. Die Stelle ist in ein interdisziplinäres und internationales Forschungsumfeld eingebettet: Sie sind Teil der Forschungsgruppe “Surgical Artificial Intelligence” unter der Leitung von Dr. Fiona Kolbinger, die gemeinsam an der Klinik für Viszeral‑, Thorax‑ und Gefäßchirurgie sowie am Else Kröner Fresenius Zentrum für Digitale Gesundheit der TU Dresden angesiedelt ist. Die Forschungsgruppe arbeitet an der Schnittstelle von KI‑Entwicklung, klinischer Chirurgie und translationaler Forschung mit dem Ziel, KI‑Methoden zur Verbesserung der chirurgischen Versorgung zu entwickeln und klinisch zu evaluieren.

Ihre Aufgaben:

• Konzeption und Leitung von Forschungsprojekten im Bereich KI zur Analyse chirurgischer Videodaten, einschließlich Benchmarking und Optimierung von Vision‑Language‑Modellen, klinischer Translation (klinische Machbarkeits‑/Frühphasenstudien sowie randomisiert kontrollierte Studien) und der Mensch‑KI‑Interaktion in der Chirurgie
• Zusammenarbeit mit nationalen und internationalen Partnern
• Mentoring von Studierenden und Wissenschaftler*innen früher Karrierestadien (Bachelor‑, Master‑ und PhD‑Stadium) innerhalb der Arbeitsgruppe
• Erstellung von Publikationen für Fachzeitschriften sowie von Präsentationen für nationale und internationale Konferenzen
• Mitwirkung bei der Beantragung wissenschaftlicher Drittmittel und der wissenschaftlichen Öffentlichkeitsarbeit

Ihr Profil:

• Promotion in Informatik/Computerwissenschaften, Elektrotechnik, Software Engineering oder einem verwandten Fachgebiet
• Fundierte Kenntnisse in Informatik, Software Engineering, Data Science, Computer Vision, LLMs/VLMs sowie Mensch‑KI‑Interaktion und/oder ausgeprägtes Interesse an klinischer Chirurgie, interdisziplinärer Onkologie und translationaler Forschung
• Teamorientierte Arbeitsweise sowie Interesse an klinischen oder translationalen Anwendungen an der Schnittstelle verschiedener Disziplinen, insbesondere zwischen klinischer Chirurgie/chirurgischer Onkologie und Data Science/KI
• Fähigkeit zum eigenständigen Zeitmanagement und Leitung von Forschungsprojekten, Bereitschaft zum Mentoring von Gruppenmitgliedern früherer Karrierestadien (z. B. studentischer und wissenschaftlicher Hilfskräfte); Fähigkeit, Unterstützungsbedarf zu erkennen und zu kommunizieren
• Hervorragende Englischkenntnisse; Deutschkenntnisse oder die Bereitschaft, diese zu erwerben, sind von Vorteil

Unser Angebot:

• Ein hervorragendes interdisziplinäres Forschungsumfeld mit direktem Zugang zu klinischen Daten und Fachwissen
• Die Möglichkeit, Teil eines jungen, ambitionierten und wachsenden Teams interdisziplinärer Forschender zu sein
• Wissenschaftliche Flexibilität durch innovative, drittmittelfinanzierte Projekte, die das gesamte Spektrum der translationalen chirurgischen KI abdecken, u. a. zu chirurgischer Videoanalyse, multimodaler KI, longitudinaler und kausaler Inferenz sowie agentischer KI
• Möglichkeiten zur beruflichen Weiterentwicklung und Mentoring, regelmäßige Konferenzteilnahmen, Publikationsmöglichkeiten sowie nationale und internationale Kooperationen
• Vergütung: nach TV‑L in der Entgeltgruppe E13 zzgl. Jahressonderzahlung, bei Vorliegen der persönlichen Voraussetzungen
• Urlaub: 30 Tage Erholungsurlaub
• Weiterbildung: Umfangreiche interne und externe Fort‑ und Weiterbildungsmöglichkeiten, um Ihre Kompetenzen kontinuierlich zu stärken
• Unternehmenskultur: Wir setzen auf Transparenz, Teamgeist und gemeinsame Erfolge. Feiern Sie mit uns bei gemeinsamen Veranstaltungen oder bei sportlichen Events wie der Rewe Teamchallenge
• Mobilität: Zuschuss zum Jobticket, um Ihren Arbeitsweg umweltfreundlich und bequem zu gestalten
• Gesundheit: Wir fördern Ihr Wohlbefinden mit modernen Sport‑ und Bewegungsangeboten in unserem Gesundheitszentrum, Programmen zur mentalen Gesundheit und einem umfassenden betrieblichen Gesundheitsmanagement
• Einkaufs-vorteile: Profitieren Sie von Mitarbeiterrabatten in unserer Klinikapotheke, exklusiven Corporate Benefits und weiteren Shoppingportalen
• Work‑Life‑Balance: Unser Familienbüro unterstützt Sie bei Fragen rund um Kita‑Plätze, Ferienprogramme und Pflege von Angehörigen. Zudem bieten wir flexible Arbeitsmodelle

Für weitere Informationen wenden Sie sich bitte an Dr. Fiona Kolbinger (fiona.kolbinger@tu-dresden.de). Schwerbehinderte Bewerberinnen und Bewerber werden besonders berücksichtigt. Um den bestmöglichen Gesundheitsschutz für unsere Patientinnen, Patienten und Mitarbeitenden zu gewährleisten, benötigen wir gemäß Infektionsschutzgesetz einen Nachweis über Ihren Masernschutz (ärztliche Bescheinigung). Weitere Nachweise über den Impfstatus müssen vor Tätigkeitsaufnahme vorgelegt werden.