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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle KI-Methoden zur Verbesserung der Dosimetrie in der Radioligandentherapie.
- Arbeitgeber: Universitätsklinikum Würzburg, führend in medizinischer Forschung und Bildgebung.
- Mitarbeitervorteile: 75% Promotionsstelle, Zugang zu modernster Technik und Unterstützung bei Fortbildungen.
- Warum dieser Job: Innovatives Projekt mit interdisziplinärem Team und internationaler Zusammenarbeit.
- Gewünschte Qualifikationen: Master in Medizinphysik, Informatik oder verwandten Disziplinen; Python-Kenntnisse erforderlich.
- Andere Informationen: Befristet auf 3 Jahre, Möglichkeit zur Anrechnung für Medizinphysik-Experten.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 36000 - 60000 € pro Jahr.
Bewerbungsfrist: 15.05.2025
Die Klinik und Poliklinik für Nuklearmedizin des Universitätsklinikums Würzburg sucht engagierte Promotionskandidat*innen (w/m/d) zur Mitarbeit in der AG Tran-Gia (Heisenberg-Professur für Multimodale Bildgebung und Theranostik). Die Stelle ist Teil eines innovativen Projekts zur KI-gestützten Optimierung der Dosimetrie von Therapien mit Radiopharmazeutika.
Wir bieten:
- Promotionsstelle (75 % TV-L E13, zunächst befristet auf 3 Jahre) in einem interdisziplinären, dynamischen Forschungsteam.
- Zugang zu modernsten Bildgebungsverfahren und klinischen Daten.
- Hochleistungsrechner für KI-Training und Bildverarbeitung.
- 3D-Druck-Labor zur Entwicklung von Phantomen und Forschungsprototypen.
- Einbindung in das strukturierte Promotionsprogramm der Graduate School of Life Sciences (GSLS) der Universität Würzburg.
- Unterstützung bei Fortbildungen, Konferenzbesuchen und Karriereplanung.
- Zusammenarbeit mit nationalen und internationalen Partnern.
- Unter bestimmten Voraussetzungen ist eine Anrechnung auf den Fachkundeerwerb für Medizinphysik-Experten (MPE) möglich.
Ihr Profil:
- Abgeschlossenes Hochschulstudium (Master oder gleichwertig) in Medizinphysik, Informatik, Physik, Medizintechnik oder verwandten Disziplinen.
- Interesse an medizinischer Bildgebung und KI-Anwendungen im Gesundheitswesen.
- Erfahrung mit Python und ML-Frameworks (z. B. PyTorch, TensorFlow).
- Kenntnisse in Nuklearmedizin oder SPECT/CT von Vorteil, aber nicht zwingend erforderlich.
- Sehr gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift; Deutschkenntnisse sind wünschenswert.
Ihre Aufgaben:
- Entwicklung und Validierung von KI-Methoden zur Verbesserung der internen Dosimetrie bei der Radioligandentherapie, insbesondere auf Basis quantitativer SPECT/CT-Daten.
- Anwendung und Weiterentwicklung von Algorithmen zur Bildverbesserung, Segmentierung und quantitativen Analyse.
- Integration der entwickelten Verfahren in klinische Dosimetrie-Workflows.
- Präsentation der Forschungsergebnisse auf Konferenzen sowie Publikation in Fachzeitschriften.
Werden Sie Teil des Teams: Jetzt bewerben!
Katrin Höpfl Leitung Finanzen und Controlling Tel
Die Vergütung erfolgt nach den einschlägigen Tarifverträgen. Schwerbehinderte Bewerber/-innen werden bei ansonsten im Wesentlichen gleicher Eignung bevorzugt eingestellt.
Wissenschaftlicher Mitarbeiter / Doktorand (w/m/d) im Bereich KI-gestützte Verbesserung der Dosim... Arbeitgeber: Uniklinikum Würzburg
Kontaktperson:
Uniklinikum Würzburg HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Wissenschaftlicher Mitarbeiter / Doktorand (w/m/d) im Bereich KI-gestützte Verbesserung der Dosim...
✨Tip Nummer 1
Nutze dein Netzwerk! Sprich mit ehemaligen Kommilitonen oder Professoren, die in der Nuklearmedizin oder KI-Forschung tätig sind. Sie können dir wertvolle Einblicke geben und möglicherweise sogar Kontakte zu den Verantwortlichen bei der Klinik und Poliklinik für Nuklearmedizin herstellen.
✨Tip Nummer 2
Informiere dich über aktuelle Trends in der medizinischen Bildgebung und KI-Anwendungen. Zeige in Gesprächen oder bei Networking-Events, dass du auf dem neuesten Stand bist und ein echtes Interesse an diesen Themen hast.
✨Tip Nummer 3
Bereite dich auf technische Fragen vor, die sich auf Python und ML-Frameworks beziehen. Du könntest gebeten werden, deine Erfahrungen oder Projekte zu erläutern, also sei bereit, konkrete Beispiele zu nennen, die deine Fähigkeiten unter Beweis stellen.
✨Tip Nummer 4
Zeige deine Begeisterung für interdisziplinäre Zusammenarbeit. In einem dynamischen Forschungsteam ist es wichtig, dass du offen für den Austausch mit anderen Disziplinen bist. Bereite dich darauf vor, wie du deine Kenntnisse in Medizinphysik und Informatik in einem Team einbringen kannst.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Wissenschaftlicher Mitarbeiter / Doktorand (w/m/d) im Bereich KI-gestützte Verbesserung der Dosim...
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Stellenanzeige gründlich lesen: Nimm dir Zeit, die Stellenanzeige sorgfältig zu lesen. Achte auf die spezifischen Anforderungen und Aufgaben, um sicherzustellen, dass du alle relevanten Informationen in deiner Bewerbung berücksichtigst.
Motivationsschreiben anpassen: Verfasse ein individuelles Motivationsschreiben, das deine Begeisterung für die Forschung im Bereich KI-gestützte Dosimetrie zeigt. Betone deine Erfahrungen mit Python und ML-Frameworks sowie dein Interesse an medizinischer Bildgebung.
Lebenslauf optimieren: Gestalte deinen Lebenslauf so, dass er deine akademische Ausbildung und relevante Erfahrungen hervorhebt. Füge spezifische Projekte oder Praktika hinzu, die deine Fähigkeiten in der Informatik oder Medizintechnik unterstreichen.
Referenzen bereitstellen: Bereite eine Liste von Referenzen vor, die deine Qualifikationen und Erfahrungen bestätigen können. Achte darauf, dass diese Personen über deine akademischen oder beruflichen Leistungen Bescheid wissen und bereit sind, positive Empfehlungen abzugeben.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Uniklinikum Würzburg vorbereitest
✨Bereite dich auf technische Fragen vor
Da die Stelle Kenntnisse in KI und medizinischer Bildgebung erfordert, solltest du dich auf technische Fragen zu Python, ML-Frameworks wie PyTorch oder TensorFlow und deren Anwendung in der Radiopharmazeutik vorbereiten.
✨Zeige dein Interesse an interdisziplinärer Zusammenarbeit
Die Position erfordert die Zusammenarbeit mit nationalen und internationalen Partnern. Bereite Beispiele vor, wie du in der Vergangenheit erfolgreich in interdisziplinären Teams gearbeitet hast.
✨Präsentiere deine Forschungserfahrung
Wenn du bereits an Projekten im Bereich der medizinischen Bildgebung oder KI gearbeitet hast, sei bereit, diese Erfahrungen detailliert zu erläutern und wie sie für die ausgeschriebene Stelle relevant sind.
✨Stelle Fragen zur Stelle und zum Team
Zeige dein Interesse an der Position, indem du Fragen zur Teamdynamik, den aktuellen Projekten und den Möglichkeiten zur Weiterbildung stellst. Dies zeigt, dass du aktiv an deiner Karriereplanung interessiert bist.
