Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle KI-gestützte Systeme zur automatischen Analyse von Pathologieberichten.
- Unternehmen: Unilabs, führend in der Diagnostik mit über 12.500 Mitarbeitern in Europa.
- Vorteile: Hybrides Arbeitsmodell, wettbewerbsfähige Vergütung und langfristige Verantwortung für innovative Gesundheitsprodukte.
- Weitere Informationen: Dynamisches, internationales Team mit echten Herausforderungen und Wachstumsmöglichkeiten.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Gesundheitsdiagnostik mit modernster Technologie und echtem Einfluss.
- Qualifikationen: Erfahrung in LLM-Engineering und Backend-Entwicklung, insbesondere mit Python und SQL.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.
Unilabs ist eine der führenden Diagnostikgruppen in Europa – 12.500 Mitarbeiter, über 200 Labore in 14 Ländern und mehr als 237 Millionen diagnostische Tests, die jährlich durchgeführt werden. Im Bereich der Pathologie verarbeitet Unilabs jedes Jahr zehntausende von histopathologischen Fällen, wobei bereits Flagship-Digitalpathologiezentren in Genf und Lausanne mit 100 % Kapazität für die Ganzbildscanning-Bildgebung betrieben werden.
Hauptverantwortlichkeiten
- Kernagentische Architektur & Retrospektive Extraktion
- LLM-Extraktionsagenten: Entwerfen, bauen und warten Sie produktionsreife LLM-basierte Extraktionspipelines, um Jahre unstrukturierter PDF-Pathologieberichte automatisch zu parsen.
- Strukturierte Parsing: Programmatische Extraktion klinischer Entitäten wie Diagnosen, Tumorgrade, pathologische Staging und kritische Biomarker-Status aus Rohtextdokumenten.
- Framework-Auswahl: Bewerten und integrieren Sie spezialisierte agentische Frameworks und Orchestrierungstools (z. B. LangChain, LlamaIndex oder direkte LLM-API-Implementierungen) basierend auf messbarer Extraktionsgenauigkeit gegenüber realen klinischen Texten.
- Vertrauensbewertung & menschliche Überprüfungsloops: Erstellen Sie programmatische Vertrauensbewertungssysteme und Validierungsqueues, die niedrigvertrauenswürdige Extraktionen zur klinischen Überprüfung kennzeichnen.
- Multi-Modal-Pipeline & Next-Gen-API-Infrastruktur
- Diagnosedatenfusion: Architekt und pflegen Sie die Datenpipelines, die Pathologie-LIS-Daten mit separaten molekularen/genetischen Informationssystemen verknüpfen.
- Interoperable Schnittstellenentwicklung: Implementieren Sie robuste REST-APIs, HL7 v2 oder HL7 FHIR-Schnittstellen.
- Zukünftige Ökosystem-APIs: Legen Sie das architektonische Fundament für sichere, hochdurchsatzfähige API-Schichten.
- Datenqualitätsbeobachtbarkeit: Entwickeln Sie automatisierte Systeme zur Überwachung der Datenqualität.
- Governance, De-Identifizierung & Compliance
- Anonymisierungsinfrastruktur: Implementieren Sie technische De-Identifizierungsprotokolle.
- Regulatorische Ausrichtung: Technische Ausführung muss vollständig mit strengen Datenschutzvorgaben übereinstimmen.
- Nachverfolgung der Herkunft: Erstellen Sie umfassende Audit-Protokolle und Datenherkunftsverfolgung für jede verarbeitete klinische Aufzeichnung.
Anforderungen
- AI Native & agentische Denkweise
- Praktische Erfahrung mit LLM-APIs und System-Prompt-Zustandsmaschinen
- Direkte Erfahrung mit agentischen Frameworks zur Orchestrierung komplexer klinischer Datenumwandlungs-Workflows
- 4–7+ Jahre Erfahrung in der Softwareentwicklung mit tiefem Wissen in Python und SQL
- Tiefe Vertrautheit mit der Konstruktion und Nutzung produktionsreifer REST-APIs
- Praktische Bereitstellungserfahrung in Cloud-Infrastrukturen (AWS, Azure oder GCP)
- Kenntnisse klinischer Gesundheitsstandards wie HL7 v2, FHIR oder relationale Datenmodelle
- Erfahrung mit digitalen Pathologiedatenformaten (DICOM, SVS und NDPI)
Erwartungen an die Arbeitsumgebung
- AI-unterstützter Workflow: Nutzung moderner Werkzeuge zur Beschleunigung der Problemlösung.
Vorteile
- Hybrides Arbeitsmodell (Büro- und Remote-Flexibilität)
- Internationale, kollaborative und regulierte Produktumgebung
- Wettbewerbsfähige Vergütung und Leistungen
- Langfristige Verantwortung für ein strategisches Gesundheitsprodukt
- Direkter Ingenieureingang zu Europas größtem Diagnoseteich
- Die Möglichkeit, über generische Chatbot-Anwendungen hinauszugehen und agentische KI einzusetzen
- Die Geschwindigkeit der Ausführung, das rohe Eigentum und die Eigenkapitalchancen eines eigenständigen Unternehmens in der Seed-Phase.
AI Native Engineer Arbeitgeber: Unilabs
Unilabs bietet eine herausragende Arbeitsumgebung für AI Native Engineers, die in einem internationalen und kollaborativen Umfeld tätig sind. Mit einem hybriden Arbeitsmodell und der Möglichkeit, an innovativen Projekten zu arbeiten, die direkte Auswirkungen auf die Gesundheitsversorgung haben, fördert das Unternehmen nicht nur die persönliche und berufliche Weiterentwicklung, sondern bietet auch wettbewerbsfähige Vergütung und langfristige Eigentumsrechte an strategischen Produkten. Die einzigartige Gelegenheit, mit Europas größtem diagnostischen Pool zu arbeiten, macht Unilabs zu einem attraktiven Arbeitgeber für alle, die bedeutungsvolle und lohnende Tätigkeiten suchen.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so AI Native Engineer erhalten könnten
✨Netzwerken über Branchenveranstaltungen
Such nach Konferenzen und Messen in der Biotechnologie, die in der Nähe stattfinden. Diese Events sind eine super Gelegenheit, um direkt mit Leuten von Unternehmen wie Unilabs zu quatschen, mehr über deren aktuelle Projekte zu erfahren und deinen ersten Fuß in die Tür zu bekommen.
✨LinkedIn-Gruppen beitreten
Schau dir LinkedIn-Gruppen an, die sich auf Biotechnologie konzentrieren. Hier kannst du Fragen stellen, dich an Diskussionen beteiligen und herausfinden, welche Fähigkeiten gerade gefragt sind. Vielleicht bemerkst du auch, dass jemand von Unilabs aktiv ist und du direkt Kontakt aufnehmen kannst.
✨Praktische Erfahrungen durch Nebenprojekte
Nutze deine Freizeit, um an kleinen Projekten oder Forschungsarbeiten in der Biotechnologie zu arbeiten. Das zeigt Initiative und gibt dir nicht nur mehr Wissen, sondern auch etwas Konkretes zum Zeigen bei Bewerbungsgesprächen, wenn du für die Vollzeitstelle bei Unilabs vorsprichst.
✨Wie bei uns: Durch eigene Initiativen hervorstechen
Wir wissen, dass Selbstinitiativen gefragt sind! Wenn du dich in der Biotechnologie bewähren möchtest, kannst du zum Beispiel einen Blog über aktuelle Trends starten oder an Open-Source-Projekten mitarbeiten. Zeig deine Leidenschaft und wieso gerade du perfekt zu Unilabs passt.
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um AI Native Engineer mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Hebe deine Biotechnologie-Expertise hervor:Da es sich um ein Vollzeit-Stellenangebot im Bereich Biotechnologie handelt, solltest du deine relevanten Kenntnisse und Erfahrungen klar und deutlich präsentieren. Achte darauf, spezifische Projekte oder Forschungen, an denen du gearbeitet hast, zu erwähnen und welche Techniken oder Technologien du dabei verwendet hast.
Verweise auf relevante Zertifikate oder Abschlüsse:Im Bereich Biotechnologie sind bestimmte Abschlüsse und Zertifikate besonders wichtig. Stelle sicher, dass dein Lebenslauf deine akademische Ausbildung und eventuell relevante Zertifikate, wie beispielsweise Laborzertifikate, gut zur Geltung bringt. Diese könnten für Unilabs entscheidend sein, um deine Qualifikation für AI Native Engineer zu unterstreichen.
Erkläre deine Motivation für den Einstieg:In deinem Motivationsschreiben solltest du klar herausstellen, warum du gerade bei Unilabs im Bereich Biotechnologie arbeiten möchtest. Vielleicht hast du ein persönliches Interesse an der Biotechnologie oder bewunderst die Projekte, die das Unternehmen durchführt. Zeig uns, was dich antreibt und warum du ein wertvolles Mitglied im Team sein würdest!
Lass deine Leidenschaft durchscheinen:Nutze die Gelegenheit, in deinem Anschreiben oder Lebenslauf zu zeigen, was dich an der Biotechnologie fasziniert. Zeige in deinen Worten, dass du für diesen Bereich brennst und bereit bist, deine Kenntnisse und Fähigkeiten in einem Vollzeitjob bei Unilabs einzubringen. Das hebt dich von anderen Bewerbungen ab!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Unilabs vorbereitet
✨Verstehe die biologischen Grundlagen
Egal, ob es um Labortechniken oder molekulare Biologie geht – mach dich mit den grundlegenden biologischen Konzepten vertraut, die für das Unternehmen wichtig sind. Bei einem Gespräch mit Unilabs könnten dir technische Fragen zu Experimenten oder spezifischen Methoden gestellt werden, also sei vorbereitet, deine Kenntnisse überzeugend zu präsentieren.
✨Portfolio der bisherigen Projekte
Stell sicher, dass du eine Auswahl von Projekten hast, die du während des Interviews präsentieren kannst. Das könnte alles von Praktika bis zu Uni-Projekten sein, die deine praktischen Fähigkeiten in der Biotechnologie demonstrieren. Dadurch zeigst du nicht nur deine Erfahrung, sondern auch dein Engagement für das Fachgebiet.
✨Soft Skills sind wichtig!
In der Biotechnologie sind Teamarbeit und Kommunikationsfähigkeiten entscheidend. Sei bereit, Beispiele zu geben, in denen du erfolgreich im Team gearbeitet hast oder komplexe Informationen einfach vermitteln konntest. Unilabs wird wahrscheinlich wissen wollen, wie du dich in einem Team von Wissenschaftlern einbringst.
✨Bleibe auf dem neuesten Stand – auch mit aktuellen Entwicklungen
Schau dir einige der neuesten Trends oder Technologien in der Biotechnologie an, wie CRISPR oder personalisierte Medizin. Wenn du über aktuelle Themen sprichst, zeigst du nicht nur dein Interesse an der Branche, sondern kannst auch deine Initiativen zur kontinuierlichen Weiterbildung unter Beweis stellen, was für Unilabs sicher beeindruckend ist.
