Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle und pflege LLM-basierte Extraktionspipelines für klinische Dokumente.
- Unternehmen: Unilabs, ein innovatives Unternehmen in Zürich mit Fokus auf Diagnostik.
- Vorteile: Hybrid-Arbeitsmodell, wettbewerbsfähige Vorteile und Innovationsförderung.
- Weitere Informationen: Engagierte Arbeitsumgebung mit Möglichkeiten zur beruflichen Weiterentwicklung.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der klinischen Datenverarbeitung mit modernster Technologie.
- Qualifikationen: Umfangreiche Erfahrung in Softwareentwicklung, insbesondere in Python und SQL.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 55000 - 75000 € pro Jahr.
Unilabs in Zürich, Schweiz sucht einen engagierten Fachmann zur Gestaltung und Wartung von LLM-basierten Extraktionspipelines, die das automatisierte Parsen klinischer Dokumente ermöglichen. Ideale Kandidaten verfügen über umfangreiche Erfahrung in der Softwareentwicklung, insbesondere in Python und SQL, und sind gut mit API-Design und cloudbasierten Bereitstellungen vertraut. Die Organisation bietet ein hybrides Arbeitsmodell, wettbewerbsfähige Vorteile und ein Engagement für Innovationen in der Diagnostik.
AI Native Engineer: Hybrid LLM Pipelines for Clinical Data Arbeitgeber: Unilabs
Unilabs in Zürich ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern die Möglichkeit bietet, an innovativen Projekten im Bereich der klinischen Datenverarbeitung zu arbeiten. Mit einem hybriden Arbeitsmodell, attraktiven Sozialleistungen und einer Unternehmenskultur, die Kreativität und kontinuierliches Lernen fördert, unterstützt Unilabs die berufliche Weiterentwicklung seiner Mitarbeiter und schafft ein inspirierendes Arbeitsumfeld. Die Lage in Zürich bietet zudem eine hohe Lebensqualität und zahlreiche Freizeitmöglichkeiten.
