Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle LLM-Extraktionspipelines und verbessere das Datenmanagement in der Diagnostik.
- Unternehmen: Unilabs, ein innovatives Unternehmen im Gesundheitswesen in Lausanne.
- Vorteile: Hybrid-Arbeitsmodell, wettbewerbsfähiges Gehalt und Einfluss auf die Gesundheitsinnovation.
- Weitere Informationen: Dynamisches Umfeld mit Möglichkeiten zur beruflichen Weiterentwicklung.
- Warum dieser Job: Übernimm Verantwortung für bedeutende Projekte, die die Zukunft der Gesundheitsversorgung gestalten.
- Qualifikationen: Starke Programmierkenntnisse in Python und SQL sowie Erfahrung mit regulatorischem API-Design.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.
Unilabs in Lausanne sucht einen erfahrenen Entwickler, um LLM-Extraktionspipelines zu erstellen und das Datenmanagement in der Diagnostik zu verbessern. Sie werden in einem hybriden Modell arbeiten und zur Architektur beitragen, die pathologische und molekulare Daten verbindet. Der ideale Kandidat verfügt über starke Ingenieursfähigkeiten in Python und SQL sowie Erfahrung im Design von regulatorischen APIs. Sie werden Verantwortung für bedeutende Projekte übernehmen, die die Innovation im Gesundheitswesen beeinflussen.
AI Native Engineer — LLM Pipelines for Pathology Arbeitgeber: Unilabs
Unilabs in Lausanne bietet eine inspirierende Arbeitsumgebung, in der Innovation und Teamarbeit im Mittelpunkt stehen. Als Arbeitgeber fördern wir das Wachstum unserer Mitarbeiter durch kontinuierliche Weiterbildung und spannende Projekte, die einen direkten Einfluss auf die Gesundheitsversorgung haben. Unsere hybride Arbeitsweise ermöglicht es Ihnen, flexibel zu arbeiten und gleichzeitig Teil eines dynamischen Teams zu sein, das sich leidenschaftlich für die Verbesserung der Diagnostik einsetzt.
