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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle KI-Methoden und optimiere Geschäftsprozesse mit Data Science.
- Arbeitgeber: Werde Teil von Unilever, einem globalen Unternehmen mit nachhaltigen Marken.
- Mitarbeitervorteile: Attraktives Gehalt, 30 Tage Urlaub und kostenlose Mittagessen.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Lebensmittelindustrie mit innovativen Technologien.
- Gewünschte Qualifikationen: Analytische Fähigkeiten, Programmierkenntnisse in Python oder R und Teamgeist.
- Andere Informationen: Spannende Projekte und viel Abwechslung in einem dynamischen Umfeld.
Unser Business erreicht Menschen weltweit. In über 190 Ländern nutzen 3,4 Milliarden von ihnen täglich unsere Produkte. Bei uns gestaltest du beliebte Marken, die den Alltag der Menschen besser machen. Unser Antrieb ist es, Nachhaltigkeit alltäglich werden zu lassen und wir sind überzeugt, dass ein darauf ausgerichtetes Geschäft zu überlegenen Ergebnissen führt. Unsere Mitarbeitenden stehen dabei im Mittelpunkt. Mit sinnstiftender Arbeit, die zu ihrem Leben passt, leisten wir einen Beitrag für ein besseres Business und eine bessere Welt. Hochmodernen Produktions- und Lieferketten erstrecken sich über die ganze Welt.
Werde Teil davon in unserem Knorr-Werk Heilbronn, wo wir seit über 175 Jahren die beliebten Produkte herstellen! Wir suchen ab Oktober 2026.
ZIELSETZUNGDer Studiengang Data Science und Künstliche Intelligenz - Smart Operations Management an der DHBW Heilbronn bereitet Studierende darauf vor, datengetriebene Entscheidungen in Unternehmen zu treffen und intelligente Systeme zu entwickeln. Der Fokus liegt auf der Anwendung von Data Science und KI in der Optimierung von Geschäftsprozessen und arbeitenden Fertigungsanlagen mit Hilfe künstlicher Intelligenz.
ABLAUF- Start: Oktober 2026
- Dauer: 3 Jahre (6 Semester)
- Hochschule: DHBW Heilbronn
- Praxisort: Werk Heilbronn
- Abschluss: Bachelor of Engineering (B.Eng.)
- Programmierung und Entwicklung von Algorithmen und Datenstrukturen auf Basis mathematischer Grundlagen
- Durchführung von Versuchsreihen und Auswertungen technischer Daten mit Hilfe von Datenanalysen, maschinellem Lernen, statistischen Methoden und Big Data Technologien
- Entwicklung und Anwendung von KI-Methoden, neuronalen Netzen und Deep Learning zur Optimierung von Geschäfts- bzw. Produktionsprozessen oder Industrie 4.0
- Anwendung des Gelernten in realen Projekten und Fallstudien: Einsätze in wechselnden Abteilungen mit spannenden Projekten (z.B. Site Engineering, Business Application, Manufacturing Systems, General Management)
- Ein rundum Blick auf unser Werk und unsere Geschäftsprozesse und Herstellungsanlagen, sowie in angrenzende Bereiche (Umwelttechnik und Automatisierung)
- Einblicke in die Arbeit und Organisation eines Lebensmittelherstellers
- Allgemeine Fachhochschulreife oder Fachhochschulreife
- Analytische Fähigkeiten und Problemlösungskompetenz
- Programmierkenntnisse in Sprachen wie Python und R
- Verständnis für Geschäftsprozesse und deren Optimierung
- Fähigkeit zur Entwicklung und Implementierung von KI-Lösungen
- Interesse an Informatik, Mathematik und Wirtschaft
- Bereitschaft, dich und deine Fähigkeiten stetig weiterzuentwickeln
- Teamfähigkeit und Kommunikationsstärke
- 37h-Woche und attraktives Gehalt
- 30 Tage Urlaub und Weihnachts- und Urlaubsgeld
- Zusätzliche Sozialleistungen (z. B. betriebliche Altersvorsorge)
- Kostenloses Mittagessen in der Kantine
- Rabatte in unserem Personalwarenladen und bei Kooperationspartnern
- Wellbeing-Angebote und betriebsärztliche Betreuung / Beratung
- Spannende Projekte auch außerhalb des Ausbildungsberufs
- Viel Abwechslung, Spaß und natürlich ein Arbeitsergebnis zum Anfassen – unsere großartigen Produkte
En tant qu'employeur responsable et inclusif, Unilever est attentif à la diversité et à la mixité de ses équipes. Nos recruteurs sont engagés et veillent à l'application de processus de recrutement non-discriminants. Tous nos postes sont ouverts aux personnes en situation de handicap et Unilever accompagne ses collaborateurs dans la mise en place d'éventuels aménagements de poste et de dispositifs d'accessibilité.
Duales Studium Data Science – Smart Operations Management (d/w/m) Arbeitgeber: Unilever
Kontaktperson:
Unilever HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Duales Studium Data Science – Smart Operations Management (d/w/m)
✨Tipp Nummer 1
Sei proaktiv! Nutze LinkedIn, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Schicke ihnen eine Nachricht und frage nach ihren Erfahrungen oder Tipps für den Einstieg in die Data Science-Welt.
✨Tipp Nummer 2
Mach dir ein paar Gedanken über deine persönlichen Projekte oder Studienarbeiten. Sei bereit, darüber zu sprechen und zeige, wie du deine Fähigkeiten in realen Situationen angewendet hast. Das macht einen guten Eindruck!
✨Tipp Nummer 3
Bereite dich auf Vorstellungsgespräche vor, indem du häufige Fragen übst. Überlege dir auch, welche Fragen du dem Unternehmen stellen möchtest. Das zeigt dein Interesse und Engagement!
✨Tipp Nummer 4
Bewirb dich direkt über unsere Website! So bist du sicher, dass deine Bewerbung an die richtige Stelle gelangt. Und vergiss nicht, deine Leidenschaft für Data Science und KI zu zeigen – das kommt immer gut an!
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Duales Studium Data Science – Smart Operations Management (d/w/m)
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei du selbst!: Wenn du deine Bewerbung schreibst, sei einfach du selbst. Zeig uns, wer du bist und was dich motiviert. Authentizität kommt immer gut an!
Mach es persönlich!: Vermeide Standardfloskeln und passe deine Bewerbung an die Stelle an, auf die du dich bewirbst. Erzähl uns, warum genau dieses duale Studium bei uns für dich spannend ist.
Zeig deine Skills!: Hebe deine Programmierkenntnisse und analytischen Fähigkeiten hervor. Wenn du Projekte oder Erfahrungen hast, die relevant sind, dann erzähl uns davon – wir lieben konkrete Beispiele!
Bewirb dich über unsere Website!: Der einfachste Weg, um dich zu bewerben, ist über unsere Website. Dort findest du alle Infos und kannst sicherstellen, dass deine Bewerbung direkt bei uns landet!
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Unilever vorbereitest
✨Mach dich mit Data Science vertraut
Informiere dich über die neuesten Trends und Technologien im Bereich Data Science und KI. Zeige während des Interviews, dass du ein gutes Verständnis für die Themen hast, die in der Stellenbeschreibung erwähnt werden, wie z.B. maschinelles Lernen und Big Data.
✨Praktische Beispiele parat haben
Bereite konkrete Beispiele aus deinem Studium oder Projekten vor, die deine Programmierkenntnisse in Python oder R demonstrieren. Das zeigt, dass du nicht nur theoretisches Wissen hast, sondern auch praktische Fähigkeiten.
✨Fragen vorbereiten
Überlege dir einige Fragen, die du dem Interviewer stellen kannst. Das zeigt dein Interesse an der Position und dem Unternehmen. Fragen zu den Projekten, an denen du arbeiten würdest, oder zur Unternehmenskultur sind immer gut.
✨Teamfähigkeit betonen
Da Teamarbeit in dieser Rolle wichtig ist, solltest du Beispiele nennen, die deine Teamfähigkeit und Kommunikationsstärke unter Beweis stellen. Erkläre, wie du in der Vergangenheit erfolgreich im Team gearbeitet hast.
