Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle innovative Lösungen auf der Microsoft Power Platform und unterstütze Endbenutzer.
- Unternehmen: Dynamisches Unternehmen mit Fokus auf digitale Transformation und Teamarbeit.
- Vorteile: Attraktives Gehalt, flexible Arbeitszeiten und Weiterbildungsmöglichkeiten.
- Weitere Informationen: Wachstumsorientierte Umgebung mit spannenden Projekten und Entwicklungschancen.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft mit Low-Code-Technologien und mache einen echten Unterschied.
- Qualifikationen: Erfahrung in Programmierung und Datenanalyse, ideal für kreative Problemlöser.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 47700 - 58300 € pro Jahr.
- Aufgaben
- Low-Code-Entwicklung
- Entwicklung und Implementierung von Lösungen auf der Microsoft Power Platform (Power Apps, Power Automate, Power BI)
- Betrieb und Weiterentwicklung bestehender Microsoft Power Platform Lösungen
- Analyse von Geschäftsanforderungen und Erstellung technischer Spezifikationen
- Integration der Power Platform mit anderen Microsoft-Diensten und Drittanbieter-APIs
- Erstellung und Pflege von technischen Dokumentationen und Benutzeranleitungen
- Schulung und Unterstützung von Endbenutzern
- Power BI-Berichte & Dashboards
- Aufbau und Ausbau des Power BI Bereiches zur Datenanalyse und -visualisierung.
Sie erstellen benutzerfreundliche Berichte und Dashboards, die datenbasierte Entscheidungen unterstützen.
- Konzeption, Entwicklung und Optimierung von Power BI Dash boards und interaktiven Daten visualisierungen
- Zusammenarbeit mit inter disziplinären Teams, um Geschäfts anforderungen zu analysieren und passende Reporting-Lösungen zu entwickeln
- Generierung von Entscheidungs hilfen mittels Power BI Reports
- Sicherstellen der Daten qualität und Daten konsistenz in Berichten und Dashboards
- Unterstützung der Endnutzer bei der Anwendung von Power BI
- Anforderungen
- ein erfolgreich abgeschlossenes betriebswirtschaftliches Hochschulstudium oder eine vergleichbare Qualifikation.
- Programmiererfahrung in Sprachen wie Python, Java Script oder anderen relevanten Programmiersprachen zur Unterstützung der Low-Code-Entwicklung und Datenverarbeitung.
- Programmierkenntnisse, Erfahrung in der Erstellung SQL-Abfragen
- Erfahrung in der Entwicklung von Anwendungen auf Low-Code-Plattformen (z. B. Microsoft Power Apps) und in der Arbeit mit Datenanalyse-Tools wie Power BI.
- fundierte Kenntnisse in der Erstellung von Berichten und Dashboards zur Unterstützung datengetriebener Entscheidungen.
- Erfahrung in der Entwicklung von Datenmodellen, Datenpipelines und der Integration von Datenquellen.
- analytisches Denkvermögen und eine lösungsorientierte Arbeitsweise.
- Fähigkeit zur strukturierten Analyse und zum Verständnis von Geschäftsprozessen sowie zur Umsetzung dieser in digitale Lösungen.
Entwickler Microsoft Power Platform in Dresden Arbeitgeber: UNILINK
Als Arbeitgeber bieten wir Ihnen die Möglichkeit, in einem dynamischen und innovativen Umfeld zu arbeiten, das auf die Entwicklung von Lösungen auf der Microsoft Power Platform spezialisiert ist. Unsere Unternehmenskultur fördert Teamarbeit und kontinuierliches Lernen, während wir Ihnen zahlreiche Möglichkeiten zur beruflichen Weiterentwicklung und Schulung bieten. Genießen Sie die Vorteile eines flexiblen Arbeitsumfelds und die Chance, an spannenden Projekten mit interdisziplinären Teams zu arbeiten, um datenbasierte Entscheidungen zu unterstützen.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Entwickler Microsoft Power Platform in Dresden erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei UNILINK zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Entwickler Microsoft Power Platform in Dresden mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Entwickler Microsoft Power Platform bei UNILINK gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei UNILINK vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für UNILINK entscheidend sein!
