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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Support innovative projects in Data Engineering, Analytics, and AI while gaining hands-on experience.
- Arbeitgeber: Join Capgemini, a global leader in technology, shaping a sustainable and inclusive world.
- Mitarbeitervorteile: Enjoy flexible working hours, remote options, and a variety of employee perks.
- Warum dieser Job: Work with cutting-edge technologies and make a real impact in healthcare data processing.
- Gewünschte Qualifikationen: Studying Computer Science, Bioinformatics, or related fields; experience with Graph databases and data analysis tools.
- Andere Informationen: Diversity is celebrated here; we welcome applications from all backgrounds.
Einleitung
Wenn du dich für Capgemini entscheidest, wählst du ein Unternehmen, in dem du die Möglichkeit hast, deinen Karriereweg selbst zu gestalten. Du wirst von einem kollaborativen Netzwerk von Kolleg*innen auf der ganzen Welt unterstützt und inspiriert und kannst neu definieren, was möglich ist. Schließe dich uns an und unterstütze die führenden Organisationen der Welt, den Wert von Technologie zu erschließen und eine nachhaltigere, inklusivere Welt zu gestalten.
Capgemini
IT & Internet
Werkstudent Data Engineering, Data Analytics & KI (w/m/d)
Werkstudententätigkeit, IT
Köln
Deine Rolle
Unser Insights & Data-Team arbeitet an innovativen Lösungen in den Bereichen Data Engineering, Data Analytics und Data Science. Unser Fokus liegt darauf, KI-Anwendungen sicher, skalierbar und effizient zu gestalten. Ein besonderer Schwerpunkt unserer Arbeit ist der sichere Umgang mit sensiblen Medizindaten durch modernste Technologien wie Federated Learning und Confidential Computing.
Daher suchen wir dich als Werkstudenten (w/m/d), um unser Team bei spannenden Projekten zu unterstützen und gleichzeitig wertvolle praktische Erfahrung in den neuesten Technologietrends zu sammeln.
- Unterstützung bei der Entwicklung und Implementierung von KI- und GenAI-basierten Lösungen, insbesondere im Bereich sicherer Datenverarbeitung mit medizinischen Daten und genetischen Daten.
- Datenanalyse und -aufbereitung für Machine Learning-Modelle, einschließlich Erstellung von Dashboards und Reportings.
- Mitarbeit an der Entwicklung und Optimierung von Graph-Datenbanken und Datenpipelines.
- Konzeption anonymisierter Datenpipelines mithilfe von Federated Learning & Confidential Computing.
- Analyse und Implementierung semantischer Verknüpfungen innerhalb von Graphstrukturen, um komplexe Beziehungen und Muster in Daten zu erkennen und nutzbar zu machen.
- Stakeholder-Management mit Kliniken und im allgemeinen medizinischen Umfeld, um effektive Kommunikationsstrategien zu entwickeln und die Zusammenarbeit mit verschiedenen Akteuren im Gesundheitswesen zu fördern.
Dein Profil
- Du studierst Informatik, Bioinformatik, Data Science, Mathematik, Physik oder einen vergleichbaren Studiengang.
- Erste Erfahrung mit Graph-Datenbanken (Neo4j) und Datenanalyse-Tools (Python, R).
- Idealerweise Kenntnisse oder Interesse an KI-/GenAI-Technologien (Transformer-Modelle).
- Grundverständnis von IT-Sicherheit, Datenschutz und verschlüsselter Datenverarbeitung ist ein Plus (z. B. Federated Learning, Confidential Computing, Differential Privacy).
- Analytische, strukturierte und eigenverantwortliche Arbeitsweise.
- Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse sowie gute MS-Office-Kenntnisse.
Deine Benefits
- Flexible Arbeitszeit- und Auszeitmodelle
- Mobiles Arbeiten – auch hybrid von Zuhause aus
- Jobfahrrad-Programm
- Mobilitätsbudget
- Vielfältiges Weiterbildungsangebot und ein internationales Netzwerk
- Familienservice – auf die individuellen Bedürfnisse zugeschnittene Lösungen
- Deferred Compensation – im Ernstfall und im Alter gut abgesichert
- Verlängerte Entgeltfortzahlung – materielle Sicherheit im Falle einer ernsthaften Erkrankung
- Gesundheitsangebote
- Attraktiver Arbeitsplatz für Menschen mit Behinderungen
- Work-life-balance
- Mitarbeiterrabatte
- Kontakthalteprogramm
- Team- und Sportevents
- Und viele weitere Vorteile
Mehr Infos
Erfahre hier mehr zu unserem Bewerbungsprozess und erhalte Tipps für deine Bewerbung. Steige jetzt bei Capgemini ein und profitiere von unseren zahlreichen Benefits. Mehr Informationen zu Capgemini und unseren Standorten in Deutschland findest du auf unserer Karriereseite.
Bewirb dich jetzt
Get The Future You Want – Bewirb dich direkt über den Bewerben-Button. Für den ersten Schritt in Richtung Zukunft brauchst du nur drei Minuten Zeit und deinen aktuellen Lebenslauf. Du möchtest weitere Dokumente mit uns teilen? Mit wenigen Klicks kannst du sie deiner Bewerbung optional hinzufügen. Wir legen großen Wert auf die Vereinbarkeit von Arbeit und Privatleben. Deshalb hast du bei uns die Möglichkeit, hybrid aus dem Office, von zu Hause oder an anderen Capgemini Standorten in Deutschland zu arbeiten. Capgemini lebt Vielfalt am Arbeitsplatz. Diversität sorgt in unserem Unternehmen für Inspiration und Innovation. Wir freuen uns besonders über Bewerbungen von qualifizierten Talenten, unabhängig von Herkunft, Nationalität, Geschlecht, Hautfarbe, ethnischer und sozialer Herkunft, Religion, Alter, Behinderung, sexueller Orientierung und Lebensphase. #J-18808-Ljbffr
Werkstudent Data Engineering, Data Analytics & KI (w/m/d) Arbeitgeber: UniNow GmbH
Kontaktperson:
UniNow GmbH HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Werkstudent Data Engineering, Data Analytics & KI (w/m/d)
✨Tip Nummer 1
Nutze dein Netzwerk! Sprich mit Kommilitonen oder Professoren, die bereits Erfahrungen in der Datenanalyse oder im Bereich KI haben. Sie können dir wertvolle Einblicke geben und möglicherweise sogar Kontakte zu Capgemini herstellen.
✨Tip Nummer 2
Engagiere dich in Projekten oder Hackathons, die sich mit Datenengineering oder KI beschäftigen. Diese praktischen Erfahrungen sind nicht nur beeindruckend für deinen Lebenslauf, sondern zeigen auch dein Interesse und deine Fähigkeiten in diesen Bereichen.
✨Tip Nummer 3
Informiere dich über aktuelle Trends und Technologien im Bereich Data Science und KI, insbesondere über Federated Learning und Confidential Computing. Zeige in Gesprächen oder Interviews, dass du auf dem neuesten Stand bist und ein echtes Interesse an diesen Themen hast.
✨Tip Nummer 4
Bereite dich auf mögliche technische Fragen vor, die während des Auswahlprozesses gestellt werden könnten. Übe, wie du deine Kenntnisse in Graph-Datenbanken und Datenanalyse-Tools wie Python oder R effektiv präsentieren kannst.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Werkstudent Data Engineering, Data Analytics & KI (w/m/d)
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Verstehe die Rolle: Lies die Stellenbeschreibung sorgfältig durch und achte auf die spezifischen Anforderungen und Aufgaben. Überlege, wie deine bisherigen Erfahrungen und Fähigkeiten zu den Erwartungen des Unternehmens passen.
Betone relevante Fähigkeiten: Hebe in deinem Lebenslauf und Anschreiben deine Kenntnisse in Data Engineering, Datenanalyse und KI-Technologien hervor. Erwähne spezifische Tools wie Python, R oder Neo4j, die du bereits verwendet hast.
Motivationsschreiben: Verfasse ein überzeugendes Motivationsschreiben, in dem du erklärst, warum du bei Capgemini arbeiten möchtest und wie du zum Team beitragen kannst. Zeige dein Interesse an innovativen Technologien und deren Anwendung im Gesundheitswesen.
Prüfe deine Unterlagen: Bevor du deine Bewerbung einreichst, überprüfe alle Dokumente auf Vollständigkeit und Fehler. Achte darauf, dass dein Lebenslauf aktuell ist und alle relevanten Informationen enthält.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei UniNow GmbH vorbereitest
✨Verstehe die Technologien
Mach dich mit den neuesten Technologien im Bereich Data Engineering und KI vertraut, insbesondere mit Federated Learning und Confidential Computing. Zeige im Interview, dass du ein grundlegendes Verständnis für diese Konzepte hast und wie sie in der Praxis angewendet werden.
✨Bereite praktische Beispiele vor
Überlege dir konkrete Projekte oder Erfahrungen, die du in der Vergangenheit gemacht hast, insbesondere im Umgang mit Graph-Datenbanken oder Datenanalyse-Tools wie Python oder R. Diese Beispiele helfen dir, deine Fähigkeiten zu demonstrieren und zeigen, dass du die Anforderungen der Stelle verstehst.
✨Kommunikationsfähigkeiten betonen
Da Stakeholder-Management ein wichtiger Teil der Rolle ist, solltest du deine Kommunikationsfähigkeiten hervorheben. Bereite dich darauf vor, wie du effektiv mit verschiedenen Akteuren im Gesundheitswesen kommunizieren würdest und welche Strategien du entwickeln könntest, um die Zusammenarbeit zu fördern.
✨Fragen stellen
Bereite einige Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst. Das zeigt dein Interesse an der Position und am Unternehmen. Du könntest nach den aktuellen Projekten des Insights & Data-Teams fragen oder wie Capgemini Innovationen im Bereich KI fördert.
