Auf einen Blick
- Aufgaben: Leite ein Team zur Entwicklung innovativer Daten- und Technologielösungen im Kundenservice.
- Unternehmen: Union Investment, ein führendes Unternehmen im Investmentdepotgeschäft.
- Vorteile: Mobiles Arbeiten, moderne Büros in Frankfurt, individuelle Entwicklungsmöglichkeiten.
- Weitere Informationen: Offen für diverse Hintergründe und Erfahrungen, um Potenziale zu entfalten.
- Warum dieser Job: Gestalte die digitale Zukunft des Kundenservices mit modernster Technologie und KI.
- Qualifikationen: Studium oder vergleichbare Qualifikation in Digitalisierung, Data Science oder IT.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 49500 - 60500 € pro Jahr.
Das Investmentdepotgeschäft von Union Investment befindet sich in einer tiefgreifenden Transformation. Kund*innen erwarten heute digitale, schnelle, transparente und nahtlose Serviceerlebnisse – über verschiedene Kanäle hinweg und mit hoher Verlässlichkeit. Gleichzeitig verändern Automatisierung, datengetriebene Entscheidungen, KI-gestützte Anwendungen und steigende regulatorische Anforderungen die Arbeitsweise im Kundenservice grundlegend.
Als Gruppenleiter*in der neuen Gruppe DAT – Daten, Analytik & Technologie im Bereich Digitalisierung des Kundenservices übernimmst du eine zentrale Rolle bei der daten- und technologiebasierten Weiterentwicklung des Kundenservice. Du verantwortest den Aufbau, die Weiterentwicklung und den produktiven Einsatz von Datenprodukten, Analysen, technologischen Lösungen und KI Use Cases, die den Kundenservice messbar wirksamer machen.
Folgende Aufgaben gehören in deinen Verantwortungsbereich:
- Führung, Entwicklung und Förderung eines Teams von rund 15 Mitarbeitenden mit Fokus auf Daten, Analytik, KI und Umsetzung von digitalen Lösungen
- Implementierung digitaler, regulatorisch konformer und nutzerzentrierter Lösungen in den Kundenserviceprozessen entlang der End-to-End-Servicekette
- Aufbau, Weiterentwicklung und Betrieb von kunden- und depotbezogenen Datenprodukten, Reports, Dashboards und Analysen
- Erfahrung im Aufbau, in der Weiterentwicklung und im Betrieb datenbasierter und digitaler Lösungen
- Enge Zusammenarbeit mit IT, Data-Science-Experten und den Fachabteilungen
- Weiterentwicklung von Datenflüssen, Schnittstellen, Systemlandschaften sowie Reporting und Analyseplattformen
- Steuerung Umsetzung von Digitalisierungs-, Daten- und Transformationsvorhaben in enger Abstimmung mit Fachbereichen, IT und weiteren internen Partnern
- Förderung eines datenorientierten, digitalen und innovativen Mindsets im Kundenservice
Was du bietest:
- Erfolgreich abgeschlossenes Studium oder eine vergleichbare Qualifikation mit relevanter Berufserfahrung, idealerweise mit Bezug zu Digitalisierung, Data Science, IT oder IT-nahen Themen
- Ausgeprägtes Verständnis für digitale Prozesse, Datenmanagement, Change und Run von Automatisierung- und KI Anwendungsfällen und den Aufbau sowie Betrieb von Datenprodukten
- Fähigkeit, fachliche Anforderungen aus dem Kundenservice zu verstehen, zu strukturieren und gemeinsam mit IT- und Data-Expert*innen in wirksame Lösungen zu überführen
- Sehr gutes technisches Verständnis für Datenflüsse, Systemlandschaften, Schnittstellen, Reporting- und Analyseplattformen
- Starkes strategisches Denkvermögen zur Planung und Umsetzung langfristiger Lösungen zur Digitalisierung und Transformation
- Erfahrung in der Begleitung von Digitalisierungs-, Daten- oder Prozessinitiativen, idealerweise im Zusammenspiel zwischen Fachbereich und IT in agilen Strukturen
- Starke Führungspersönlichkeit mit Entscheidungsfreude, ausgeprägter Empathie und hoher Gestaltungskraft
- Souveräne, klare und adressatengerechte Kommunikation auf allen Hierarchie-Ebenen
Mobiles Arbeiten ist bei uns ganz selbstverständlich, genauso wie die mehrheitliche Anwesenheit vor Ort in unseren modernen Büros in Frankfurt am Main. Auch vielfältige Bildungshintergründe und Arbeitserfahrungen sind bei uns willkommen. Wir sind aufgeschlossen gegenüber Talenten, deren Lebenslauf auf den ersten Blick nicht hundertprozentig zu den Anforderungen in unserer Stellenanzeige passt. Wir bieten die passenden Rahmenbedingungen, ihre individuellen Potenziale vollumfänglich zu entfalten.
Gruppenleiter*in Daten, Analytik und Technologie Arbeitgeber: Union Asset Management Holding AG
Union Investment ist ein hervorragender Arbeitgeber, der dir als Trainee im Produktmanagement die Möglichkeit bietet, in einem dynamischen Umfeld zu lernen und zu wachsen. Mit einem strukturierten 9-monatigen Programm, das durch Rotationen in verschiedenen Abteilungen ergänzt wird, erhältst du nicht nur wertvolle Einblicke in digitale Finanzprodukte, sondern auch die Chance, deine überfachlichen Kompetenzen auszubauen und Verantwortung zu übernehmen. Unsere offene Unternehmenskultur fördert individuelle Talente und bietet zahlreiche Weiterbildungsmöglichkeiten, um deine Karriere aktiv zu gestalten.
Kontaktdaten:
Union Asset Management Holding AG Recruiting-Team
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Gruppenleiter*in Daten, Analytik und Technologie erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Union Asset Management Holding AG zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Gruppenleiter*in Daten, Analytik und Technologie mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Gruppenleiter*in Daten, Analytik und Technologie bei Union Asset Management Holding AG gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Union Asset Management Holding AG vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Union Asset Management Holding AG entscheidend sein!
