Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle datengetriebene Lösungen und arbeite an spannenden KI-Projekten.
- Unternehmen: Innovatives Unternehmen im Bereich digitale Transformation mit einem dynamischen Team.
- Vorteile: Attraktive Vergütung, flexible Arbeitszeiten und Entwicklungsmöglichkeiten.
- Weitere Informationen: Offene Kultur, die Vielfalt schätzt und individuelle Talente fördert.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft mit modernster Technologie und mache einen echten Unterschied.
- Qualifikationen: Studium in Statistik, Mathematik oder Informatik; Python-Kenntnisse sind ein Plus.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 50000 - 65000 € pro Jahr.
In der Abteilung Kundenservice Online Produkte & Systeme erweitern wir derzeit unser Team im Bereich Data Science und Data Analytics. Gemeinsam mit den IT-Technologie-Teams entwickeln wir PoCs, Data Science und KI Use Cases, die die gesamte Organisation dabei unterstützen, fundierte Geschäftsentscheidungen auf Basis zuverlässiger Daten und modernster Analysemethoden zu treffen. Im Fokus steht aktuell der Aufbau komplexer KI-Agenten-Strukturen in verschiedenen Geschäftsbereichen sowie der dazu notwendige Aufbau eines modernen Data-Lakehouses in der Azure Cloud.
Folgende Aufgaben wirst du schwerpunktmäßig ausfüllen:
- Implementierung datengetriebener Lösungen direkt im Fachbereich
- Entwicklung von produktionsreifem Code im Sparring mit den IT-Teams
- Betrieb von produktiven KI Use Cases und kontinuierliche Weiterentwicklung
- Enge Zusammenarbeit mit dem KI-Kompetenzzentrum und den Datenteams der IT (Data Scientisten und Machine Learning Engineers)
- Entwicklung von Machine-Learning-Modellen und Data Science Anwendungen in Python und in Databricks
- Datenaufbereitung und Erstellung von Datenprodukten für Analytics, Reporting und Visualisierung
- Effiziente und automatisierte Softwarebereitstellung durch Nutzung von CI/CD-Pipelines mit GitLab CI/CD
- Nutzung von Azure-Diensten wie Azure Data Factory, Azure Cognitive Services und Azure Data Lake Storage
Was du bietest:
- Studium der Statistik, Mathematik, Physik, (Wirtschafts-) Informatik oder Ausbildungsgang mit mathematischem / quantitativem Schwerpunkt
- Erfahrung als Data Scientist ist wünschenswert
- Fließende Deutschkenntnisse in Schrift und Sprache
- Gute Kenntnisse in Python
- Gute quantitative Skills sowie idealerweise Kenntnisse in Statistik, der Datenanalyse und im Bereich des maschinellen Lernens
- Deine Arbeitsweise ist geprägt von Partnerschaftlichkeit, Wertschätzung sowie Begeisterung und Teamgeist
Auch vielfältige Bildungshintergründe und Arbeitserfahrungen sind bei uns willkommen. Wir sind aufgeschlossen gegenüber Talenten, deren Lebenslauf auf den ersten Blick nicht hundertprozentig zu den Anforderungen in unserer Stellenanzeige passt. Wir bieten die passenden Rahmenbedingungen, ihre individuellen Potenziale vollumfänglich zu entfalten.
Unsere Benefits: Mehr Details zu unseren Benefits.
Junior Business Analyst*in - Digitale Transformation Arbeitgeber: Union Asset Management Holding AG
Union Investment ist ein hervorragender Arbeitgeber, der dir als Trainee im Produktmanagement die Möglichkeit bietet, in einem dynamischen Umfeld zu lernen und zu wachsen. Mit einem strukturierten 9-monatigen Programm, das durch Rotationen in verschiedenen Abteilungen ergänzt wird, erhältst du nicht nur wertvolle Einblicke in digitale Finanzprodukte, sondern auch die Chance, deine überfachlichen Kompetenzen auszubauen und Verantwortung zu übernehmen. Unsere offene Unternehmenskultur fördert individuelle Talente und bietet zahlreiche Weiterbildungsmöglichkeiten, um deine Karriere aktiv zu gestalten.
Kontaktdaten:
Union Asset Management Holding AG Recruiting-Team
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Junior Business Analyst*in - Digitale Transformation erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Union Asset Management Holding AG zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Junior Business Analyst*in - Digitale Transformation mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Junior Business Analyst*in - Digitale Transformation bei Union Asset Management Holding AG gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Union Asset Management Holding AG vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Union Asset Management Holding AG entscheidend sein!
