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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle intelligente Kontrolllösungen zur Risikominderung durch Datenvisualisierung für das Management.
- Arbeitgeber: Innovatives Unternehmen im Bankwesen mit Fokus auf Datenanalyse und -visualisierung.
- Mitarbeitervorteile: Attraktives Gehalt, flexible Arbeitszeiten und Entwicklungsmöglichkeiten.
- Andere Informationen: Dynamisches Umfeld mit hervorragenden Karrierechancen und einem engagierten Team.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft des Wealth Managements mit datengetriebenen Entscheidungen.
- Gewünschte Qualifikationen: 1-5 Jahre Erfahrung in Datenanalyse, SQL-Kenntnisse und Teamfähigkeit.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.
Hauptverantwortlichkeiten
- Entwicklung intelligenter Kontrolllösungen zur Minderung von geschäftlichen regulatorischen Risiken durch Extraktion, Transformation und Aggregation von Daten in aufschlussreiche Visualisierungen für das Executive Management und das Wealth Management (WM) Front Office.
- Analyse und Verständnis der bestehenden Kontrollen und Prozesse innerhalb der WM Business Risk and Monitoring-Funktion, Verständnis der Datensätze und der zugrunde liegenden Geschäftslogik mit dem Ziel, die Datenextraktion, -transformation und -visualisierung zu automatisieren.
- Verfolgung der Datenumwandlung und Entwicklung von Schnittstellen zu Business Control Monitoring-Tools und bestehenden Dashboards (Plattform: MS PowerBI).
- Verbesserung der Messwerkzeuge zur Bewertung des verbleibenden Risikos der Aktivitäten des Wealth Managements der Bank aus verschiedenen Perspektiven (Anlegerschutz/FinSA, grenzüberschreitend, Kredit, externe und interne regulatorische Anforderungen, internes Kontrollrahmen...).
- Beitrag zu und Implementierung von Leistungs- und Risikomanagement-Messwerkzeugen.
- Alle anderen Aufgaben, die von der Geschäftsführung im Zusammenhang mit der Mission des Mitarbeiters gefordert werden.
Softwarekenntnisse
- Datenextraktion und -transformation: SQL-Sprache. Nice to have: Aqua Data Studio, MS Power Query, SAP Business Object, R, Python, Shiny R Studio.
- Datenpräsentation: MS Power BI und MS Excel.
Ihr Profil
- 1 bis 5 Jahre Erfahrung in Datenanalyse und -visualisierung, vorzugsweise in einem Bankenumfeld.
- Starke analytische Fähigkeiten, natürlich gut organisiert und neugierig mit ausgezeichneten Recherchefähigkeiten.
- Durchsetzungsfähige, offene und konstruktive Kommunikation, sowohl schriftlich als auch mündlich.
- Ein offener, flexibler und selbstbewusster Teamplayer, der sich schnell an neue Herausforderungen anpassen kann.
- Selbstdiszipliniert, zielorientiert, mit einem "Problem-Aktion-Ergebnisse"-Ansatz.
- Sprachen: Französisch und Englisch.
Sonstiges
- Schweizer Wohnsitz zwingend erforderlich.
Kernkompetenzen
- Einhaltung der Unternehmenswerte: Engagement, Überzeugung, Agilität und Verantwortung.
- Einhaltung von Vorschriften und internen Richtlinien.
Data & Analytics Engineer Arbeitgeber: Union Bancaire Privée
Kontaktperson:
Union Bancaire Privée HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Data & Analytics Engineer
✨Tipp Nummer 1
Netzwerken ist der Schlüssel! Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Frag nach Informationen über die Firma und zeig dein Interesse an der Position als Data & Analytics Engineer.
✨Tipp Nummer 2
Bereite dich auf das Vorstellungsgespräch vor, indem du deine technischen Fähigkeiten in SQL, Power BI und anderen relevanten Tools auffrischst. Sei bereit, konkrete Beispiele für deine bisherigen Projekte und Erfolge zu teilen, um deine Problemlösungsfähigkeiten zu demonstrieren.
✨Tipp Nummer 3
Zeige deine Neugierde und deinen analytischen Verstand während des Gesprächs. Stelle Fragen zu den aktuellen Herausforderungen im Bereich Datenanalyse und wie du zur Lösung beitragen kannst. Das zeigt, dass du wirklich interessiert bist und bereit, Verantwortung zu übernehmen.
✨Tipp Nummer 4
Vergiss nicht, dich über unsere Website zu bewerben! Wir bei StudySmarter schätzen es, wenn du direkt über uns kommst. So kannst du sicherstellen, dass deine Bewerbung die richtige Aufmerksamkeit erhält.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Data & Analytics Engineer
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei du selbst!: Wenn du deine Bewerbung schreibst, sei authentisch und zeig uns, wer du wirklich bist. Wir suchen nach Menschen, die nicht nur die richtigen Fähigkeiten haben, sondern auch gut ins Team passen.
Mach es konkret!: Verwende konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Erfahrung, um zu zeigen, wie du Daten analysiert und visualisiert hast. Das hilft uns, deine Fähigkeiten besser zu verstehen und zu sehen, wie du in unsere Projekte passen könntest.
Sprich unsere Sprache!: Achte darauf, die Begriffe und Anforderungen aus der Stellenbeschreibung zu verwenden. Das zeigt uns, dass du die Rolle und ihre Herausforderungen verstanden hast und dich mit unserem Unternehmen identifizieren kannst.
Bewirb dich über unsere Website!: Um sicherzustellen, dass deine Bewerbung direkt bei uns landet, bewirb dich bitte über unsere Website. So können wir deine Unterlagen schnell und unkompliziert bearbeiten.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Union Bancaire Privée vorbereitest
✨Verstehe die Rolle und das Unternehmen
Mach dich mit den spezifischen Anforderungen der Position als Data & Analytics Engineer vertraut. Informiere dich über die aktuellen Herausforderungen im Wealth Management und wie Datenanalysen dabei helfen können, Risiken zu minimieren. Das zeigt dein Interesse und deine Vorbereitung.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Denke an konkrete Projekte oder Erfahrungen, die du in der Vergangenheit hattest, insbesondere im Bereich Datenextraktion und -visualisierung. Sei bereit, diese Beispiele zu erläutern und zu zeigen, wie du Probleme gelöst hast. Das hilft, deine Fähigkeiten greifbar zu machen.
✨Zeige deine technischen Fähigkeiten
Stelle sicher, dass du mit den relevanten Tools und Programmiersprachen vertraut bist, die in der Stellenbeschreibung erwähnt werden, wie SQL, MS Power BI und eventuell R oder Python. Bereite dich darauf vor, technische Fragen zu beantworten oder sogar kleine Aufgaben während des Interviews zu lösen.
✨Kommuniziere klar und selbstbewusst
Achte darauf, deine Gedanken strukturiert und klar zu kommunizieren. Übe, deine Antworten auf typische Interviewfragen zu formulieren, und sei offen für Rückfragen. Eine gute Kommunikation ist entscheidend, um deine analytischen Fähigkeiten und Teamfähigkeit zu demonstrieren.