WM Data Scientist (Zurich, 100%)

Union Bancaire Privée (UBP) ist eine führende Privatbank, die sich auf Wealth Management (WM) spezialisiert hat und maßgeschneiderte Finanzlösungen für eine vielfältige internationale Klientel anbietet. Datenanalytik spielt eine Schlüsselrolle bei der Stärkung der operativen Aufsicht, der Verbesserung des Kundenverständnisses sowie der Optimierung von Compliance- und Risikomanagementprozessen.

Als WM Data Scientist im COO Wealth Management-Büro arbeiten Sie an der Schnittstelle von Datenwissenschaft, WM-Betriebsprozessen und Compliance-Analytik. Die Rolle konzentriert sich auf die Analyse interner Daten, um Muster im Kundenverhalten, in operativen Abläufen und Risikokennzahlen zu identifizieren, was der Organisation hilft, Anomalien besser zu erkennen, die Überwachungsrahmen für Kunden zu verbessern und die Entscheidungsfindung zu stärken.

Diese Position geht über traditionelle Berichterstattung hinaus. Sie wenden statistische Methoden, Verhaltensanalytik und quantitative Modellierung an, um regelbasierte Überwachungsrahmen zu verbessern, die Analytik des Kundenlebenszyklus zu unterstützen und die operativen Risikokontrollen zu optimieren.

Die Rolle umfasst auch die Mitwirkung an der Definition analytischer Rahmenbedingungen und Datenspezifikationen, die zukünftige KI-Initiativen innerhalb der Wealth Management COO-Organisation unterstützen werden.

Entwicklung intelligenter analytischer Lösungen für komplexe operative und risikobehaftete Probleme durch Extraktion, Transformation, Modellierung und Analyse von Daten aus mehreren Banksystemen. Die Rolle konzentriert sich insbesondere auf analytische Herausforderungen an der Schnittstelle von WM-Betrieb, Compliance-Überwachung und Geschäftsrisikokontrollen, einschließlich der Optimierung von Überwachungswarnungen und Erkennungsrahmen.

Sie werden vom Leiter WM Reporting & Dashboards in unserem Büro in Zürich betreut, mit gelegentlichen Reisen nach Genf.

• Daten aus mehreren internen Banksystemen und Betriebsprozessen extrahieren, transformieren und strukturieren
• Fortgeschrittene statistische Analysen und Datenexploration durchführen, um Verhaltensmuster im Kundenverhalten und in Betriebsprozessen zu identifizieren
• Regelbasierte Überwachungsszenarien und Schwellenparameter, die in Transaktionsüberwachungsrahmen verwendet werden, analysieren und verfeinern
• Quantitative Modelle und analytische Ansätze entwickeln, um die Kundensegmentierung, Lebenszyklusanalyse und Risikokennzahlen zu verbessern
• Zur Optimierung von Überwachungswarnungen und Erkennungsrahmen im Zusammenhang mit Kundenaktivitäten und Transaktionsverhalten beitragen
• Analytische Ergebnisse in klare Erkenntnisse und Empfehlungen für operative, Compliance- und Managementinteressengruppen übersetzen
• Zur Definition analytischer Spezifikationen und Datenrahmen beitragen, die zukünftige fortgeschrittene Analytik und KI-Initiativen unterstützen

• Akademischer Abschluss (BA/MA) in Mathematik, Statistik, Informatik, Datenwissenschaft oder einem verwandten Bereich
• Mindestens 5 Jahre Erfahrung in einer ähnlichen Rolle
• Bankerfahrung stark bevorzugt oder Erfahrung in einer ähnlichen Datenwissenschaftsumgebung
• Internationale Berufserfahrung wünschenswert für diese Rolle
• Fließend in Englisch; zusätzliche Sprachen sind von Vorteil
• Erfahrung im Umgang mit großen Datensätzen und der Anwendung statistischer oder quantitativer Methoden auf operative, Compliance- oder risikobehaftete Probleme
• Erfahrung in der Analyse regelbasierter Überwachungsrahmen, Risikokennzahlen oder Verhaltensmuster in Finanzdaten ist sehr wertvoll
• Starke technische Fähigkeiten in SQL und Python
• Erfahrung mit Datenvisualisierungs- oder Business-Intelligence-Tools (z.B. Power BI) ist vorteilhaft, aber nicht der primäre Fokus der Rolle
• Kenntnisse in der Transaktionsüberwachung, KYT/KYC-Prozessen oder Compliance-Analytik sind ein Muss
• Starker analytischer und neugieriger Geist mit ausgezeichneten Forschungs-, Kommunikations- und Präsentationsfähigkeiten
• Selbstdisziplin, qualitätsbewusste und zielorientierte Herangehensweise sowie Bereitschaft für ein agiles Arbeitsumfeld

Kandidaten müssen zum Zeitpunkt der Einstellung das rechtliche Recht haben, in der Schweiz zu arbeiten. Diese Position ist zu 100 % vor Ort in Zürich, Schweiz.