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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Unterstütze erfahrene Data Scientists bei Data Analytics Projekten und implementiere innovative Lösungen.
- Arbeitgeber: Union Investment ist ein führendes Unternehmen im Bereich Kapitalmärkte mit einem Fokus auf Nachwuchsförderung.
- Mitarbeitervorteile: Genieße flexible Arbeitszeiten, ein unterstützendes Team und spannende Zusatzleistungen.
- Warum dieser Job: Erlebe eine dynamische Kultur, in der deine Ideen zählen und du aktiv zur Zukunft beiträgst.
- Gewünschte Qualifikationen: Studium in Statistik, Mathematik oder Informatik; gute Python-Kenntnisse und Begeisterung für Datenanalyse.
- Andere Informationen: Sei 40 Stunden pro Woche für 6 Monate verfügbar und bring deine Individualität ein!
Was wir bieten
Die Union Investment Zukunftsschmiede bündelt unsere Nachwuchskräfteprogramme und ermöglicht dir so den optimalen, individuellen Berufseinstieg in die Welt der Kapitalmärkte. In der Abteilung Zukunftstechnologien, Digitalisierung bauen wir aktuell unser Team für das Thema Data Analytics aus. Wir kümmern uns um die Realisierung und den Betrieb von Analytics Vorhaben in der gesamten Union Investment Gruppe.
Als Praktikant*in kannst du hier erfahrene Data Scientist bei folgenden Punkten unterstützen:
- Unterstützung bei der Implementierung von Data Analytics - Lösungen in den Disziplinen Data Engineering, Programmierung in Python und ggf. Visualisierung
- Research und ggf. Implementierung von neuen Data Science Algorithmen und Tools
- Unterstützung bei organisatorischen Aufgaben
Was du bietest
Du kannst gemeinsam mit uns neue Wege beschreiten, wenn du Folgendes mitbringst:
- Studium der Statistik, Mathematik, Physik, (Wirtschafts-) Informatik oder Ausbildungsgang mit mathematischem / quantitativem Schwerpunkt
- Fließende Deutschkenntnisse in Schrift und Sprache
- Gute Kenntnisse in Python
- Prompt-Engineering für generative KI Anwendungen (z.B. ChatGPT)
- Gute quantitative Skills sowie idealerweise Kenntnisse in Statistik, der Datenanalyse und im Bereich des maschinellen Lernens
- Erste praktische Erfahrungen wünschenswert
- Optimalerweise Kenntnisse in SQL
Du bist außerdem 40 Stunden pro Woche für 6 Monate verfügbar? Dann freuen wir uns auf deine Bewerbung!
Unsere Zukunftsschmiede setzt auf persönliche Betreuung, Abwechslung und Agilität, große Praxisnähe und eine Kultur des Machens. Wenn du dazu noch deine Individualität einbringst und die Vernetzung nutzt, die wir dir bieten, dann ist eine gute Zukunft bereits geschmiedet: Deine!
Unsere Benefits
Neben attraktiven Zusatzleistungen findest du bei uns vor allem ein partnerschaftliches und faires Miteinander, einen wertschätzenden Zusammenhalt und Menschen, die ihre Aufgaben mit viel Begeisterung, Teamgeist und Überzeugung leben.
Praktikant*in Data Scientist im Data Analytics Team Arbeitgeber: Union IT-Services GmbH
Kontaktperson:
Union IT-Services GmbH HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Praktikant*in Data Scientist im Data Analytics Team
✨Tip Nummer 1
Nutze dein Netzwerk! Sprich mit Kommilitonen, Professoren oder ehemaligen Praktikanten, die bereits im Bereich Data Science arbeiten. Sie können dir wertvolle Einblicke geben und möglicherweise sogar Kontakte zu Entscheidungsträgern bei Union Investment herstellen.
✨Tip Nummer 2
Engagiere dich in Online-Communities oder Foren, die sich mit Data Science und Python beschäftigen. Dort kannst du nicht nur dein Wissen erweitern, sondern auch auf potenzielle Jobmöglichkeiten aufmerksam werden und dich mit Gleichgesinnten vernetzen.
✨Tip Nummer 3
Setze dich intensiv mit den neuesten Trends und Technologien im Bereich Data Analytics auseinander. Zeige in Gesprächen oder Netzwerktreffen, dass du über aktuelle Entwicklungen informiert bist und wie du diese in der Praxis anwenden könntest.
✨Tip Nummer 4
Bereite dich auf mögliche technische Interviews vor, indem du deine Programmierkenntnisse in Python und SQL auffrischst. Übe typische Aufgabenstellungen, die in einem Data Science Umfeld vorkommen, um sicherer aufzutreten.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Praktikant*in Data Scientist im Data Analytics Team
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Verstehe die Anforderungen: Lies die Stellenbeschreibung sorgfältig durch und achte auf die geforderten Qualifikationen und Fähigkeiten. Stelle sicher, dass du alle relevanten Punkte in deiner Bewerbung ansprichst.
Individualisiere dein Anschreiben: Schreibe ein individuelles Anschreiben, das deine Motivation für die Position als Praktikant*in im Data Analytics Team hervorhebt. Betone deine Kenntnisse in Python und deine Erfahrungen im Bereich Data Science.
Hebe relevante Erfahrungen hervor: Wenn du praktische Erfahrungen in Statistik, Datenanalyse oder maschinellem Lernen hast, stelle diese klar und prägnant in deinem Lebenslauf dar. Verwende konkrete Beispiele, um deine Fähigkeiten zu untermauern.
Prüfe deine Unterlagen: Bevor du deine Bewerbung einreichst, überprüfe alle Dokumente auf Vollständigkeit und Fehler. Achte darauf, dass dein Lebenslauf aktuell ist und alle relevanten Informationen enthält.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Union IT-Services GmbH vorbereitest
✨Bereite dich auf technische Fragen vor
Da die Position im Bereich Data Analytics angesiedelt ist, solltest du dich auf technische Fragen zu Python, SQL und Data Science Algorithmen vorbereiten. Überlege dir Beispiele aus deinen bisherigen Erfahrungen, die deine Kenntnisse in diesen Bereichen demonstrieren.
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Unterstreiche während des Interviews deine Begeisterung für Datenanalyse und maschinelles Lernen. Erkläre, warum du dich für diesen Bereich interessierst und wie du deine Fähigkeiten weiterentwickeln möchtest.
✨Präsentiere deine Projekte
Wenn du bereits praktische Erfahrungen oder Projekte hast, die du im Studium oder in Praktika durchgeführt hast, bringe diese zur Sprache. Zeige, wie du Probleme gelöst hast und welche Tools du verwendet hast, um deine Ergebnisse zu erzielen.
✨Fragen stellen
Bereite einige Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst. Das zeigt dein Interesse an der Position und dem Unternehmen. Frage nach den aktuellen Projekten im Data Analytics Team oder nach den Technologien, die verwendet werden.
