Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle datengetriebene Lösungen und setze KI in der Finanzwelt ein.
- Unternehmen: Uniper, ein innovatives Unternehmen im Energiesektor mit flexibler Arbeitskultur.
- Vorteile: Attraktive Gehälter, Gesundheitsangebote und Unterstützung für Homeoffice.
- Weitere Informationen: Vielfältige Weiterbildungsmöglichkeiten und ein unterstützendes Arbeitsumfeld.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Energieversorgung mit modernster Technologie und einem kreativen Team.
- Qualifikationen: 5-7 Jahre Erfahrung in Data Science und Kenntnisse in Finanzdienstleistungen.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 51750 - 63250 € pro Jahr.
Unsere Data Science Abteilung sucht Sie!
Wir sind Uniper. Bei Uniper transformieren wir proaktiv die Welt der Energie und gewährleisten gleichzeitig die Sicherheit der Energieversorgung. Als international tätiges Unternehmen arbeiten wir in sehr vielfältigen Teams mit größtmöglicher Flexibilität für unsere Mitarbeiter. Unsere Unternehmenskultur ist geprägt von Chancengleichheit, gegenseitiger Wertschätzung und Respekt. Bei uns haben Sie die Möglichkeit, neue Geschäftsmodelle zu entwickeln, technologische Lösungen für eine moderne, nachhaltige und zukunftsorientierte Energieversorgung zu erarbeiten und aktiv Veränderungen mitzugestalten. Interessiert? Dann freuen wir uns darauf, Sie kennenzulernen!
Ihre Aufgaben
- Innovation: Entwerfen und Entwickeln von datengestützten Lösungen unter Verwendung von Transaktionsdaten, Finanzberichten und unstrukturierten Informationen.
- AI im großen Maßstab einsetzen: Anwendung fortgeschrittener Analytik, Machine Learning und NLP (einschließlich LLMs), um entscheidungsrelevante Prozesse zu unterstützen und regulatorische Aufgaben zu automatisieren.
- Zusammenarbeit: Enge Zusammenarbeit mit Finanzexperten und Stakeholdern in den Finanzfunktionen, um wirkungsvolle Lösungen in enger Kooperation mit unseren FIE-Experten und IT-Teams umzusetzen.
- End-to-End-Überwachung: Begleitung des gesamten Lebenszyklus unserer Data Science-Initiativen von der Ideenfindung bis zur Live-Produktionsumgebung.
- Gemeinschaft & Coaching: Als Botschafter für KI innerhalb von Uniper fungieren, Kollegen schulen und Geschäftsteams helfen, fortschrittliche Tools in ihren täglichen Abläufen zu nutzen und sich mit unseren KI- und Digitalisierungs-Communities zu vernetzen.
- Modernes Ökosystem: Arbeiten in einer Cloud-Umgebung mit MS Azure, Snowflake, Databricks und SAP, ergänzt durch moderne Produktivitätstools (z.B. Microsoft 365 und Github-Copilot) in einem modernen Arbeitsplatz.
Ihr Profil
- Berufserfahrung: 5 bis 7 Jahre Erfahrung in einer Data Science-Position im Kontext von Buchhaltung, Controlling oder Finanzdienstleistungen.
- Fachkenntnisse: Sie verstehen die „Sprache des Geschäfts“. Erfahrung in Buchhaltung oder Finanzcontrolling ist von Vorteil.
- Menschenzentriert: Starke Kundenorientierung, Empathie und die Fähigkeit, technische Komplexität für nicht-technische Stakeholder verständlich zu machen.
- Data Science-Expertise: Nachweisbare Erfolge in Statistik, Machine Learning oder Natural Language Processing (Erfahrung mit LLMs für regulatorische Aufgaben ist ein erheblicher Vorteil).
- Datenarchitektur: Vertrautheit mit modernen Datenstacks wie Databricks, Snowflake und Azure-Cloud-Diensten. Erfahrung mit BI-Tools oder der Erstellung benutzerfreundlicher Frontends für quantitative Aufgaben ist ein Plus.
- Ausbildung: Master-Abschluss in Informatik, Operations Research, Mathematik, Statistik oder einem verwandten quantitativen Bereich.
- Kommunikation: Fließend in Englisch und Deutsch.
- Wachstumsmentalität: Offenheit für neue Technologien und die Bereitschaft, relevante Fähigkeiten und Kompetenzen kontinuierlich weiterzuentwickeln.
Ihre Vorteile
Bei Uniper belohnen wir unsere Mitarbeiter nicht nur mit attraktiven Gehältern, einer hervorragenden betrieblichen Altersvorsorge und gesundheitsbezogenen Leistungen für ihre harte Arbeit und ihr Engagement, die zukünftige Energiewende zu gestalten. Sie können auch eine unterstützende Arbeitskultur erwarten, die eine Vielzahl kreativer und innovativer Ideen bietet. Wir ermöglichen verschiedene flexible Arbeitsarrangements und unterstützen auch bei der Ausstattung für das Homeoffice.
Durch regelmäßige Schulungen und Workshops arbeiten wir gemeinsam daran, dass Sie sich in unserem Unternehmen so visualisieren, als wäre es Ihr eigenes. Wir unterstützen Sie dabei, Ihr individuelles Potenzial hervorzuheben, Ihre persönlichen Ziele zu erreichen und Ihre Ambitionen zu verwirklichen. Wir laden Sie ein, Teil unseres vielfältigen Unternehmens mit internationalen Kollegen aus mehr als 80 Ländern zu werden.
Als Arbeitgeber hat sich Uniper verpflichtet, besondere Unterstützung in bestimmten Bereichen zu bieten:
- Work-Life-Balance / New Normal: Wählen Sie, wie, wo und wann Sie arbeiten, entsprechend Ihrem Team und den Anforderungen Ihres Jobs.
- Moderne und ergonomische Ausstattung für Ihren Arbeitsplatz: (Home & Office)
- Unterstützung zur Balance zwischen Privatleben und Arbeit: Sabbaticals, Teilzeitmöglichkeiten, Familienservice.
- Mobilität: Auto- und Fahrrad-Leasingangebote (entgeltliche Umwandlung).
- E-Auto-Ladestationen: An fast allen Uniper-Standorten.
- Gesundheitsangebote: Grippeschutzimpfung, präventive Gesundheitsdienste, Mitarbeiterunterstützungsprogramm.
- Betriebliche Altersvorsorge: Arbeitgeberfinanzierte Beiträge zu einem modernen Rentensystem, Möglichkeit von selbstfinanzierten Beiträgen mit arbeitgeberfinanziertem Matching.
- Schulungen: Lebenslanges Lernen, Coaching.
Unsere Mitarbeiter sind der Grund für unseren Erfolg. Daher finden Sie viele weitere Vorteile auf lokaler Ebene, die Ihnen helfen, Ihr Potenzial zu entfalten. Energie-Evolutionäre gesucht!
Ihr Kontakt
Wenn Sie Fragen haben, zögern Sie bitte nicht, uns unter career@uniper.energy zu kontaktieren.
Als Arbeitgeber setzt sich Uniper für Vielfalt und Chancengleichheit ein. Daher ermutigen wir Bewerbungen von geeigneten Personen, deren Fähigkeiten den Anforderungen der Rolle entsprechen, unabhängig von Geschlecht, Herkunft, Behinderung, Alter, Religion, Ideologie, sexueller Identität oder Familienstand. Wir leben Inklusion und unterstützen flexibles Arbeiten.
(Senior) Data Scientist in Finance (f/m/d) Arbeitgeber: Uniper
Uniper ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitenden in Finsing nicht nur ein dynamisches und flexibles Arbeitsumfeld bietet, sondern auch die Möglichkeit, aktiv an der Energiewende mitzuarbeiten. Unsere Unternehmenskultur fördert Chancengerechtigkeit und Wertschätzung, während wir gleichzeitig individuelle Entwicklungsmöglichkeiten und spannende Projekte im Bereich der nachhaltigen Energieversorgung anbieten. Werde Teil eines vielfältigen Teams, das gemeinsam an innovativen Lösungen arbeitet und Veränderungsprozesse gestaltet!
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so (Senior) Data Scientist in Finance (f/m/d) erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Uniper zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um (Senior) Data Scientist in Finance (f/m/d) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als (Senior) Data Scientist in Finance (f/m/d) bei Uniper gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Uniper vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Uniper entscheidend sein!
