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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Verwalte und entwickle Datenbanken für spannende wissenschaftliche Projekte.
- Arbeitgeber: Wir sind ein innovatives Unternehmen im Bereich der klinischen Forschung.
- Mitarbeitervorteile: Flexible Arbeitsbedingungen und ein kreatives Arbeitsumfeld warten auf dich.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Gesundheitsforschung und arbeite in einem dynamischen Team.
- Gewünschte Qualifikationen: Du benötigst einen Hochschulabschluss und Erfahrung im Datenmanagement.
- Andere Informationen: Die Stelle ist für 3 Jahre ab Oktober 2025 verfügbar, mit Verlängerungsmöglichkeiten.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 36000 - 60000 € pro Jahr.
Verantwortung
- Entwicklung und Pflege von GCP-konformen Datenbanken für wissenschaftliche Forschungsprojekte (z.B. secuTrial)
- Management von Datenbereinigung, Datenüberprüfung, Verfahren zur Klärung von Datenanfragen und Datenauszügen innerhalb vereinbarter Fristen
- Systematische Datenbank- und Datenqualitätsprüfung, sichere Speicherung und Archivierung gemäß interner Anforderungen und ICH-GCP-Richtlinien
- Entwicklung und Pflege entsprechender Codebücher für die Datenbanken
- Überwachung und Wartung des Betriebs von Datenbanken in Zusammenarbeit mit der internen IT-Abteilung und externen Unterstützungsanbietern
- Unterstützung, Schulung und Beratung von Forschern von der Datenbankspezifikation bis zur Archivierung gemäß internen SOPs und ICH-GCP-Richtlinien
- Erstellung, Überprüfung und Genehmigung technischer und benutzerbezogener Dokumente zum Datenmanagement
- Unterstützung bei der Pflege weiterer interner Datenbanken und Fullstack-Webanwendungen (Frontend und Backend) basierend auf PHP
- Lehre zu Themen des Datenmanagements
Qualifikationen
- Hochschulabschluss (oder gleichwertig) in Lebenswissenschaften oder technischen Disziplinen
- Mehrjährige Erfahrung als Datenmanager in klinischer und/oder epidemiologischer Forschung
- Versiert im Umgang mit einem der führenden Systeme zur elektronischen Datenerfassung (d.h. secuTrial, REDCap)
- Versiert in der Nutzung von R Studio und Stata
- Kenntnisse in PHP-Frameworks und Erfahrung in der Arbeit mit MySQL-Datenbanken, HTML, CSS und JavaScript
- Kenntnis internationaler Vorschriften und Anforderungen für klinische Forschung (z.B. ICH/GCP) ist von Vorteil
- Ausgezeichnete Deutschkenntnisse (verhandlungssicher) und gute Englischkenntnisse; sowohl mündlich als auch schriftlich
- Soft Skills: Selbstorganisierte und strukturierte Arbeitsweise, starke Kundenorientierung, Teamfähigkeit und Kommunikationsstärke
Vorteile
- Exzellente Bedingungen für innovative, vital- und umsetzungsorientierte Forschung im Kontext der SCI-Epidemiologie
- Eine Position in einem anregenden und produktiven Arbeitsumfeld
- Die Position ist für einen Zeitraum von 3 Jahren ab dem 1. Oktober 2025 (oder nach Vereinbarung) verfügbar, mit der Möglichkeit einer Verlängerung.
Interessiert? Wenn ja, senden Sie uns bitte umgehend Ihre Bewerbungsunterlagen.
Clinical Data Manager (m/f/d) Arbeitgeber: UNIpersonal AG
Kontaktperson:
UNIpersonal AG HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Clinical Data Manager (m/f/d)
✨Tipp Nummer 1
Netzwerke sind entscheidend! Nutze Plattformen wie LinkedIn, um dich mit Fachleuten aus der klinischen Forschung zu vernetzen. Suche gezielt nach Gruppen oder Foren, die sich mit Datenmanagement und GCP-Compliance beschäftigen.
✨Tipp Nummer 2
Informiere dich über aktuelle Trends und Technologien im Bereich der klinischen Datenverwaltung. Zeige in Gesprächen, dass du auf dem neuesten Stand bist und bereit bist, neue Tools wie secuTrial oder REDCap zu nutzen.
✨Tipp Nummer 3
Bereite dich auf technische Fragen vor, die während des Vorstellungsgesprächs gestellt werden könnten. Übe, wie du deine Erfahrungen mit R Studio, Stata und PHP klar und präzise präsentieren kannst.
✨Tipp Nummer 4
Zeige deine Soft Skills! Bereite Beispiele vor, die deine Selbstorganisation, Kundenorientierung und Teamfähigkeit verdeutlichen. Diese Eigenschaften sind für uns bei StudySmarter besonders wichtig.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Clinical Data Manager (m/f/d)
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Verstehe die Anforderungen: Lies die Stellenbeschreibung sorgfältig durch und achte auf die spezifischen Anforderungen und Qualifikationen, die für die Position des Clinical Data Managers erforderlich sind. Dies hilft dir, deine Bewerbung gezielt zu gestalten.
Betone relevante Erfahrungen: Hebe in deinem Lebenslauf und Anschreiben deine Erfahrungen als Datenmanager in klinischen oder epidemiologischen Forschungsprojekten hervor. Zeige auf, wie du mit Datenbanken gearbeitet hast und welche Systeme du beherrschst.
Technische Fähigkeiten hervorheben: Stelle sicher, dass du deine Kenntnisse in R Studio, Stata, PHP und MySQL klar darstellst. Diese technischen Fähigkeiten sind entscheidend für die Rolle und sollten in deinem Lebenslauf und Anschreiben deutlich hervorgehoben werden.
Motivationsschreiben: Verfasse ein überzeugendes Motivationsschreiben, in dem du erklärst, warum du dich für diese Position interessierst und wie deine Fähigkeiten und Erfahrungen zur Erfüllung der Aufgaben beitragen können. Achte darauf, deine Soft Skills wie Teamarbeit und Kundenorientierung zu betonen.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei UNIpersonal AG vorbereitest
✨Verstehe die GCP-Richtlinien
Da die Position einen starken Fokus auf GCP-konforme Datenbanken hat, solltest du dir die relevanten Richtlinien gut einprägen. Sei bereit, spezifische Fragen zu beantworten, wie du sicherstellst, dass die Datenqualität und -sicherheit den Anforderungen entsprechen.
✨Bereite Beispiele vor
Denke an konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Berufserfahrung, die deine Fähigkeiten in der Datenverwaltung und -analyse demonstrieren. Zeige, wie du Herausforderungen gemeistert hast, insbesondere in Bezug auf Datenbereinigung und -überprüfung.
✨Technische Kenntnisse betonen
Stelle sicher, dass du deine Kenntnisse in R Studio, Stata und PHP klar kommunizierst. Bereite dich darauf vor, technische Fragen zu beantworten oder sogar kleine praktische Aufgaben zu lösen, um deine Fähigkeiten zu demonstrieren.
✨Teamarbeit und Kommunikation hervorheben
Da die Rolle auch das Training und die Unterstützung von Forschern umfasst, ist es wichtig, deine Teamfähigkeit und Kommunikationsfähigkeiten zu betonen. Bereite Beispiele vor, wie du erfolgreich mit anderen zusammengearbeitet hast, um gemeinsame Ziele zu erreichen.
