Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle und pflege Datenintegrationen und APIs für geschäftskritische Entscheidungen.
- Unternehmen: Führendes Versicherungsunternehmen mit Fokus auf Zusammenarbeit und Innovation.
- Vorteile: Flexible Arbeitszeiten, Homeoffice-Möglichkeiten und ein finanzielles Starterpaket.
- Weitere Informationen: Dynamisches Umfeld mit großartigen Entwicklungsmöglichkeiten und einem starken Fokus auf Vielfalt.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Datenintegration und mache einen echten Unterschied.
- Qualifikationen: Erfahrung in Datenintegration, Python, SQL und API-Entwicklung.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.
Kompetenzen: Verantwortlichkeit sicherstellen; Handlungsorientiert; Zusammenarbeit; Effektive Lösungen finden; Eigenverantwortung stärken.
Als eines der führenden Versicherungsunternehmen wissen wir, dass wir gemeinsam mehr erreichen können. Bei UNIQA sind wir daher die Gemeinschaft für ein besseres Leben. Wir nutzen unsere individuellen Fähigkeiten, um die Zukunft gemeinsam zu gestalten. Erzählen Sie uns von Ihren Stärken und bewerben Sie sich als Senior Data & Integration Engineer (m/w/d).
Innerhalb des Group Security Management werden Sie dazu beitragen, unsere Unternehmensdaten- und Integrationsfähigkeiten im Bereich Sicherheit und Resilienz, Risiko und Assurance zu stärken und weiterzuentwickeln. In dieser Rolle werden Sie komplexe Daten in vertrauenswürdige Erkenntnisse und skalierbare Lösungen umwandeln, die geschäftskritische Entscheidungen in einem regulierten Umfeld unterstützen.
Enger Kontakt mit den Geschäftsinteressenten wird Ihnen helfen, Chancen zu identifizieren, Anforderungen in skalierbare technische Lösungen zu übersetzen und eine robuste Unternehmensdatenbasis aufzubauen, die Berichterstattung, Analytik, Automatisierung und Governance ermöglicht.
Was Sie erwartet:
- Entwurf, Aufbau und Wartung von Unternehmensdatenintegrationen, APIs und Datenpipelines über Assurance-Plattformen und Datenquellen.
- Entwicklung vertrauenswürdiger Datenprodukte für Berichterstattung, Analytik, Automatisierung und geschäftliche Entscheidungsfindung.
- Entwurf und Implementierung skalierbarer ETL/ELT-Prozesse, Datenaufnahme-Frameworks und Transformationslogik.
- Arbeiten mit Databricks, Delta Lake, Unity Catalog und Medallion Architecture.
- Stärkung und Weiterentwicklung der verwalteten Unternehmensdatenebene.
- Verbesserung der Datenqualität, des Metadatenmanagements, der Governance und der Konsistenz der Beziehungen.
- Unterstützung von Automatisierungsinitiativen und datengestützten Entscheidungsprozessen in den Bereichen Sicherheit, Risiko und Assurance.
- Sicherstellung, dass Datenlösungen sicher, skalierbar, zuverlässig und gut dokumentiert bleiben.
- Partnerschaft mit Geschäftsinteressenten zur Übersetzung von Geschäftsbedürfnissen in technische Lösungen und Implementierungsfahrpläne.
Was wir erwarten:
- Sie bringen nachweisbare Erfahrung auf Senior-Ebene in der Unternehmensdatenintegration und API-basierten Plattformintegration mit.
- Sie haben umfassende Kenntnisse in Python, SQL/MS SQL und REST APIs.
- Sie haben praktische Erfahrung mit Databricks, Delta Lake, Unity Catalog, Jobs/Workflows und Medallion Architecture.
- Sie besitzen ein starkes Verständnis für Unternehmensdatenarchitektur, Data Lakes, Datenmodellierung, Metadatenmanagement und Daten-Governance.
- Sie sind erfahren im Entwerfen und Betreiben von Datenpipelines, ETL/ELT-Prozessen, Datenaufnahme- und Transformationsframeworks.
- Sie haben mit Wissensgraphen oder graphbasiertem Beziehungsmodellierung gearbeitet.
- Sie sind mit GRC-Prozessen und -Tools sowie Konzepten des Identitäts- und Zugriffsmanagements, einschließlich Dienstprinzipalen, vertraut.
- Sie verstehen sichere Entwicklungspraktiken und haben Erfahrung mit Git, CI/CD, Testing, Monitoring und Logging.
- Sie sind in der Lage, Geschäftsanforderungen in skalierbare technische Lösungen zu übersetzen und effektiv mit technischen und nicht-technischen Stakeholdern zu kommunizieren.
- Sie verfügen über starke Dokumentations-, Kommunikations- und Stakeholder-Management-Fähigkeiten.
- Offenheit für innovative Technologien und die Bereitschaft, künstliche Intelligenz verantwortungsbewusst im Arbeitsalltag zu nutzen, während Sie kontinuierlich Ihre Fähigkeiten weiterentwickeln.
- Erfahrung mit Microsoft Power Platform (einschließlich Power BI), Power Query, BPM oder Prozessmodellierungswerkzeugen wäre von Vorteil.
- Erfahrung in regulierten Branchen wie Versicherungen oder Finanzdienstleistungen sowie Kenntnisse von Informationssicherheits- oder Cybersicherheitsrahmen werden hoch geschätzt.
Bei UNIQA schätzen wir Vielfalt und fördern bewusst unterschiedliche Perspektiven in unseren Teams und Führungspositionen. Wir begrüßen daher ausdrücklich Bewerbungen, die unsere Vielfalt bereichern.
Haben Sie Fragen zur Barrierefreiheit? Bitte kontaktieren Sie die in der Anzeige rechts aufgeführte Person.
Sie sind sich nicht sicher, ob Sie unsere Anforderungen erfüllen? Bewerben Sie sich trotzdem! UNIQA sucht Kandidaten mit Antrieb, Mut zur Veränderung und Begeisterung!
Vorteile:
- Ein Einarbeitungsplan, Willkommensveranstaltungen und ein Buddy-System geben Ihnen den bestmöglichen Start.
- Flexible Arbeitszeiten: Unsere Arbeitszeiten sind auf Ihre Bedürfnisse zugeschnitten.
- Individuelle Einarbeitung und persönliche Unterstützung für einen erfolgreichen Start im Team.
- Möglichkeit, von zu Hause aus zu arbeiten und ein finanzielles Starterpaket für individuelle Nutzung.
- Stressfreier Pendelverkehr: Optimale Erreichbarkeit mit öffentlichen Verkehrsmitteln.
- Wir übernehmen 50% Ihres jährlichen Tickets für öffentliche Verkehrsmittel.
Senior Data & Integration Engineer (m/f/d) Arbeitgeber: UNIQA Insurance Group
UNIQA bietet eine dynamische und unterstützende Arbeitsumgebung, in der Teamarbeit und individuelle Stärken geschätzt werden. Als Arbeitgeber fördern wir kontinuierliches Lernen und bieten zahlreiche Entwicklungsmöglichkeiten, um unsere Mitarbeiter in ihrer Karriere zu unterstützen. Mit einem klaren Fokus auf innovative Lösungen im Bereich der regulatorischen Anforderungen, insbesondere in der AML-Compliance, sind wir stolz darauf, ein attraktiver Arbeitgeber in einer zukunftsorientierten Branche zu sein.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Senior Data & Integration Engineer (m/f/d) erhalten könnten
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei UNIQA Insurance Group zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Senior Data & Integration Engineer (m/f/d) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Senior Data & Integration Engineer (m/f/d) bei UNIQA Insurance Group gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei UNIQA Insurance Group vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für UNIQA Insurance Group entscheidend sein!
