Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle innovative KI-Systeme für die Finanzbranche und arbeite an bahnbrechenden Projekten.
- Unternehmen: Ein führendes Unternehmen im Bereich generative KI mit einer modernen, inklusiven Kultur.
- Vorteile: Flexible Arbeitszeiten, spannende Projekte und Zugang zur internen KI-Akademie.
- Weitere Informationen: Flache Hierarchien und ein sicherheitsorientiertes Arbeitsumfeld.
- Warum dieser Job: Sei Teil der Revolution in der Finanzwelt und gestalte die Zukunft mit KI.
- Qualifikationen: Mindestens 4 Jahre Erfahrung als Data Scientist und starke Python-Kenntnisse.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 75000 - 95000 € pro Jahr.
Defining how AI and finance work together — securely, intelligently, and at scale. Wir bei Unique AI bauen eine hochsichere generative KI-Plattform, die auf den Finanzsektor zugeschnitten ist. Mit Hilfe von KI, LLM, agentischen und Skills-Technologien streben wir an, die Finanzbranche mit einer KI-automatisierten Arbeitskraft zu revolutionieren. Unsere Mission ist es, die Effizienz zu steigern, Alpha zu verbessern, Risiken zu reduzieren und die Qualität in allem, was wir tun, zu erhöhen. Wir bieten ein inklusives Umfeld bei Unique und ermutigen alle Geschlechter und alle neurodiversen Personen zur Bewerbung.
Wir suchen einen Data Scientist, der leidenschaftlich daran interessiert ist, KI-Systeme mit dem SDK von Unique AI zu entwickeln.
Jobanforderungen:- Praktische Erfahrung mit LLMs, einschließlich Tool-Calling und tiefgreifenden Experimenten über Frameworks hinaus sowie Prompt Engineering für Kundenanwendungsfälle.
- Solides Verständnis von KI-Systemen und deren Funktionalitäten, wie z.B. tiefgehende Forschung und andere angewandte KI-Techniken, kombiniert mit starken Python-Programmierkenntnissen, um diese Konzepte in produktionsbereite Workflows zu übersetzen und robuste KI-Pipelines zu pflegen.
- Nachweisliche Erfahrung in der Entwicklung und Bereitstellung von GenAI-Lösungen in Produktionsumgebungen; praktische Erfahrung mit KI-Agenten ist von Vorteil.
- Außergewöhnliche Kommunikations- und Dokumentationsfähigkeiten.
- Über 4 Jahre Erfahrung als Data Scientist.
- Master- oder Doktortitel in Data Science, Informatik, Mathematik, Physik, Statistik oder einem verwandten Bereich.
In dieser Rolle werden Sie sich auf den Aufbau und die Verbesserung vertikaler Anwendungsfälle in der Finanzbranche konzentrieren und uns helfen, das volle Potenzial von GenAI für unsere Kunden zu erschließen. Sie werden eng mit unseren Produkt- und Engineering-Teams zusammenarbeiten, um KI-Agenten und Systeme zu entwerfen, Prototypen zu erstellen und zu entwickeln, die einen echten Geschäftswert liefern.
Vorteile:- Führendes Unternehmen: Die Chance, Teil eines führenden Unternehmens in einer sich schnell entwickelnden Branche zu sein.
- Innovative & Einflussreiche Projekte: Teilnahme an bahnbrechenden Projekten im Bereich Generative AI. Beitrag zum Aufbau der Grundlagen, die es Finanzinstituten ermöglichen, KI zu operationalisieren.
- Kultur: Ein modernes Unternehmen mit flachen Hierarchien, das sich auf eine menschenorientierte Kultur konzentriert und großen Wert auf Transparenz und offene Kommunikation legt.
- Hybrides Setup: Ansässig in Zürich mit Flexibilität für Remote-Tage.
- Sicherheitsorientierte Kultur: Entwicklung von Systemen, die von führenden Finanzinstituten vertraut sind.
Sie werden unserer internen KI-Akademie beitreten, wo Sie Ihre Fähigkeiten im Umgang mit modernsten LLM-Tools schnell verbessern werden. Wir bauen hochmoderne Agenten und zuverlässige KI-gesteuerte Workflows — und wir werden Sie schulen, dies ebenfalls zu tun. Am Ende der Akademie werden Sie vollständig ausgestattet sein, um robuste KI-Lösungen direkt mit Kunden zu entwerfen, zu bauen und bereitzustellen.
Data Scientist Arbeitgeber: Unique Ai
Unique AI ist ein hervorragender Arbeitgeber, der eine inklusive und innovative Arbeitsumgebung bietet, in der Vielfalt geschätzt wird. Als Data Scientist haben Sie die Möglichkeit, an der Spitze der KI-Technologie im Finanzsektor zu arbeiten und Ihre Fähigkeiten in einem dynamischen Team weiterzuentwickeln. Wir fördern das Wachstum unserer Mitarbeiter durch kontinuierliche Weiterbildung und bieten Ihnen die Chance, an bahnbrechenden Projekten mitzuarbeiten, die die Zukunft der Finanzindustrie gestalten.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Data Scientist erhalten könnten
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Unique Ai zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Data Scientist mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Data Scientist bei Unique Ai gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Unique Ai vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Unique Ai entscheidend sein!
