Auf einen Blick
- Aufgaben: Leite ein Team von Data Scientists und entwickle innovative AI-Lösungen für Finanzinstitutionen.
- Unternehmen: Unique AI – ein führendes Unternehmen im Bereich generative KI für die Finanzbranche.
- Vorteile: Wettbewerbsfähiges Gehalt, flexible Arbeitszeiten und Möglichkeiten zur beruflichen Weiterentwicklung.
- Weitere Informationen: Inklusives Arbeitsumfeld, das Vielfalt schätzt und fördert.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Finanztechnologie mit und arbeite an spannenden Projekten.
- Qualifikationen: Mindestens 7 Jahre Erfahrung in Data Science und Führungskompetenz.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 84000 € pro Jahr.
Job Description Defining how AI and finance work together — securely, intelligently, and at scale.
We at Unique AI are building a generative AI platform that financial institutions trust with high-stakes work: finance-grade in its reliability, auditability, and security.
Banks, asset managers, and hedge funds use our platform to put LLM-based agents to work inside real workflows — investment research, client advisory, risk, and compliance.
Our mission is to augment financial professionals, not replace them: AI takes on the repetitive and routine so people can spend their time on judgment, clients, and performance.
We offer an inclusive environment at Unique and we encourage all genders and all neuro‑diversities to apply.
We are looking for a Forward Deployed Data Scientist Team Lead (FSI Enterprise Solutions), who is passionate about working directly with clients to develop AI Agents using Unique AI’s SDK.
Job Requirements Experience : 7+ years of experience as a data scientist or building ML/AI products, including 2+ years developing LLM-based systems; experience in financial services (hedge funds, asset management, trading, or fintech) is a plus.
Hands‑on experience with LLMs : including tool calling and low‑level experimentation beyond frameworks, as well as prompt engineering for customer use cases.
Production Gen AI delivery : demonstrated experience designing, deploying, operating and evaluating LLM-based applications in production environments, including agentic systems with tool calling and orchestration.
History of successfully delivering projects for clients : translating customer requirements into tailored solutions.
Team lead experience : 4+ years of successful team lead experience, ideally in consulting/FD set up including handling staffing topics on top of team development.
Communication skills : exceptional communication and documentation skills; comfortable working with technical and business stakeholders, including senior client representatives, and communicating clearly when navigating ambiguity.
Languages : English (French and/or German is a plus).
Education : Bachelor’s or Master’s degree in Computer Science, Data Science, Mathematics, Engineering, Statistics, or a related field — or equivalent demonstrated experience shipping production AI systems.
Job Responsibilities Spend time with clients, enabling them to maximize the value of our platform while providing hands‑on support and expertise.
Lead our Global Forward Deployed Data Science team: coordinate cross‑functional dependencies, remove blockers, solve client escalation, set priorities and run regular 1:1s.
Be the primary technical point of contact for clients, ensuring smooth integration and adoption of Unique’s Gen AI solutions while helping them build AI Agents using our SDK.
Collaborate closely with internal product and engineering teams to tailor solutions to client-specific requirements.
Job Benefits Leading Company – a chance to be part of a leading company in a rapidly evolving industry.
Innovative
Data Scientist/ AI Engineer (Forward Deployed) - Team Lead Arbeitgeber: Unique Ai
Unique AI ist ein hervorragender Arbeitgeber, der eine inklusive und innovative Arbeitsumgebung bietet, in der Vielfalt geschätzt wird. Als Data Scientist haben Sie die Möglichkeit, an der Spitze der KI-Technologie im Finanzsektor zu arbeiten und Ihre Fähigkeiten in einem dynamischen Team weiterzuentwickeln. Wir fördern das Wachstum unserer Mitarbeiter durch kontinuierliche Weiterbildung und bieten Ihnen die Chance, an bahnbrechenden Projekten mitzuarbeiten, die die Zukunft der Finanzindustrie gestalten.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Data Scientist/ AI Engineer (Forward Deployed) - Team Lead erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Unique Ai zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Data Scientist/ AI Engineer (Forward Deployed) - Team Lead mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Data Scientist/ AI Engineer (Forward Deployed) - Team Lead bei Unique Ai gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Unique Ai vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Unique Ai entscheidend sein!
