Data Scientist/ AI Engineer in Zürich

Defining how AI and finance work together - securely, intelligently, and at scale. Wir bei Unique AI bauen eine hochsichere generative KI-Plattform, die auf den Finanzsektor zugeschnitten ist. Mit Hilfe von KI, LLM, agentischen und Skills-Technologien streben wir an, die Finanzbranche mit einer KI-automatisierten Arbeitskraft zu revolutionieren. Unsere Mission ist es, die Effizienz zu steigern, Alpha zu verbessern, Risiken zu reduzieren und die Qualität in allem, was wir tun, zu erhöhen. Wir bieten ein inklusives Umfeld bei Unique und ermutigen alle Geschlechter und neurodiversen Personen zur Bewerbung.

Wir suchen einen Data Scientist, der leidenschaftlich daran interessiert ist, vertikale Anwendungsfälle in der Finanzdienstleistungsbranche auf der Plattform von Unique zu entwickeln und zu bewerten. Sie werden funktionsübergreifend in unseren KI-Pods arbeiten und ihnen helfen, Funktionen zu entwickeln.

Jobanforderungen:

• 5+ Jahre Erfahrung in der Entwicklung von Softwareprodukten, einschließlich 2+ Jahre in der Entwicklung von LLM-basierten Produkten; Erfahrung im Finanzdienstleistungsbereich (Hedgefonds, Vermögensverwaltung, Handel oder Fintech) ist von Vorteil.
• Agenten-Harnesses und Skills: Solides Verständnis von Agenten-Harnesses und Skills, starke Python-Kenntnisse und praktische Erfahrung in der Entwicklung vertikaler Anwendungsfälle und der Mitwirkung an Kernplattformkomponenten in Produktionsumgebungen.
• Bewertung und Benchmarking: Datengetriebene Denkweise mit Erfahrung im Benchmarking agentischer Systeme und im Aufbau von Evaluierungsabläufen für Skills, von Testsets bis hin zu Regressionsprüfungen.
• Funktionsübergreifende Produktmentalität: Fähigkeit, sich in verschiedene KI-Pods einzubetten, tief in das Produkt einzutauchen und Funktionen zu entwickeln; verfolgt die Produktvision genau, bringt einen klaren Standpunkt zu aufkommenden KI-Systemen ein und ist pragmatisch bei der Wahl von Lösungen.
• Kommunikation: Klare Kommunikation und Dokumentation; komfortabel im Umgang mit technischen und geschäftlichen Stakeholdern, einschließlich leitender Kundenvertreter, und im Navigieren durch Unklarheiten.
• Bildung: Bachelor- oder Masterabschluss in einem technischen Bereich (z.B. Informatik, Datenwissenschaft, Ingenieurwesen) oder gleichwertige nachgewiesene Erfahrung in der Bereitstellung von Produktions-KI-Systemen.

Aufgaben:

In dieser Rolle konzentrieren Sie sich auf den Aufbau und die Verbesserung vertikaler Anwendungsfälle in der Finanzbranche und helfen uns, das volle Potenzial von GenAI für unsere Kunden freizusetzen. Sie werden in unsere KI-Pods eingebettet und eng mit Produkt und Technik zusammenarbeiten, um dedizierte Projekte von Anfang bis Ende zu übernehmen: sie planen, in Python implementieren, die Evaluierungsabläufe und Benchmarks erstellen, die sie messen, und tief in das Produkt eintauchen, um Qualitätslücken zu schließen. Sie werden Ihr Wissen über die Pods hinweg teilen, damit jedes Team nach dem gleichen Standard liefert.

Warum Unique beitreten:

• Führendes Unternehmen: Eine Chance, Teil eines führenden Unternehmens in einer sich schnell entwickelnden Branche zu sein.
• Innovative & Einflussreiche Projekte: Teilnahme an bahnbrechenden Projekten im Bereich der Generativen KI. Beitrag zum Aufbau der Grundlagen, die es Finanzinstituten ermöglichen, KI zu operationalisieren.
• Kultur: Ein modernes Unternehmen mit flachen Hierarchien, das sich auf eine menschenorientierte Kultur konzentriert und großen Wert auf Transparenz und offene Kommunikation legt.
• Hybrides Setup: Ansässig in Zürich mit Flexibilität für Remote-Tage.
• Sicherheitsorientierte Kultur: Entwicklung von Systemen, die von führenden Finanzinstituten vertraut sind. Sie werden unserer internen KI-Akademie beitreten, wo Sie Ihre Fähigkeiten im Umgang mit modernsten LLM-Tools schnell verbessern werden.
• Unsere Agenten sind aufgebaut; jetzt skalieren wir vertikale Anwendungsfälle und die Evaluierungsabläufe dahinter. Wir bauen zuverlässige, messbare KI-gesteuerte Workflows - und wir werden Sie schulen, dies ebenfalls zu tun. Am Ende der Akademie werden Sie vollständig ausgestattet sein, um robuste vertikale Anwendungsfälle in unseren Pods zu entwerfen, zu bewerten und bereitzustellen.