Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle KI-Agenten und arbeite direkt mit Kunden an innovativen Lösungen.
- Unternehmen: Ein führendes Unternehmen im Bereich generative KI mit einem modernen, inklusiven Arbeitsumfeld.
- Vorteile: Flexible Arbeitszeiten, hybrides Arbeiten und Zugang zur internen AI Academy.
- Weitere Informationen: Flache Hierarchien und eine transparente, teamorientierte Unternehmenskultur.
- Warum dieser Job: Sei Teil von bahnbrechenden Projekten in der Finanztechnologie und forme die Zukunft der Branche.
- Qualifikationen: Mindestens 4 Jahre Erfahrung als Data Scientist und Kenntnisse in LLMs.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 66825 - 81675 € pro Jahr.
Definieren, wie KI und Finanzen zusammenarbeiten — sicher, intelligent und in großem Maßstab. Wir bei Unique AI bauen eine generative KI-Plattform, der Finanzinstitute bei hochriskanten Arbeiten vertrauen: finanzgradig in ihrer Zuverlässigkeit, Nachvollziehbarkeit und Sicherheit. Banken, Vermögensverwalter und Hedgefonds nutzen unsere Plattform, um LLM-basierte Agenten in realen Arbeitsabläufen einzusetzen — Investitionsforschung, Kundenberatung, Risiko und Compliance. Unsere Mission ist es, Finanzprofis zu unterstützen, nicht sie zu ersetzen: KI übernimmt die sich wiederholenden und routinemäßigen Aufgaben, damit Menschen ihre Zeit mit Urteilsvermögen, Kunden und Leistung verbringen können. Wir bieten ein inklusives Umfeld bei Unique und ermutigen alle Geschlechter und alle neurodiversen Personen zur Bewerbung.
Wir suchen einen Forward Deployed Data Scientist (FSI Enterprise Solutions), der leidenschaftlich daran interessiert ist, direkt mit Kunden zusammenzuarbeiten, um KI-Agenten mit dem SDK von Unique AI zu entwickeln.
Jobanforderungen
- 4+ Jahre Erfahrung als Data Scientist
- Praktische Erfahrung mit LLMs: einschließlich Tool-Calling und niedrigstufiger Experimente über Frameworks hinaus sowie Prompt Engineering für Kundenanwendungen
- Produktion GenAI Lieferung: nachgewiesene Erfahrung in der Gestaltung, Bereitstellung, dem Betrieb und der Bewertung von LLM-basierten Anwendungen in Produktionsumgebungen, einschließlich agentischer Systeme mit Tool-Calling und Orchestrierung
- Erfolgreiche Projektlieferung für Kunden: Übersetzung von Kundenanforderungen in maßgeschneiderte Lösungen
- Branchenspezifische Expertise: Expertise in Finanzdienstleistungsumgebungen (Privatbankwesen, Vermögens-/Asset-Management, Versicherungen) ist von Vorteil
- Sprachen: Englisch (Französisch und/oder Deutsch sind von Vorteil)
- Bildung: Master- oder Doktortitel in Data Science, Informatik, Mathematik, Ingenieurwesen, Statistik oder einem verwandten Bereich
Aufgaben
- Verbringen Sie Zeit mit Kunden, um ihnen zu helfen, den Wert unserer Plattform zu maximieren, während Sie praktische Unterstützung und Expertise bieten
- Seien Sie der primäre technische Ansprechpartner für Kunden und stellen Sie eine reibungslose Integration und Akzeptanz der GenAI-Lösungen von Unique sicher, während Sie ihnen helfen, KI-Agenten mit unserem SDK zu erstellen
- Arbeiten Sie eng mit internen Produkt- und Engineering-Teams zusammen, um Lösungen an die spezifischen Anforderungen der Kunden anzupassen
Warum Unique beitreten
- Führendes Unternehmen: Eine Chance, Teil eines führenden Unternehmens in einer sich schnell entwickelnden Branche zu sein
- Innovative & Einflussreiche Projekte: Engagieren Sie sich in bahnbrechenden Projekten im Bereich der Generativen KI. Tragen Sie dazu bei, die Grundlagen zu schaffen, die es Finanzinstituten ermöglichen, KI zu operationalisieren.
- Autonomie: Sie spielen eine Schlüsselrolle bei der Gestaltung der Produktanpassung und Implementierung mit Ihren zugewiesenen Kunden.
- Kultur: Ein modernes Unternehmen mit flachen Hierarchien, das sich auf eine menschenorientierte Kultur konzentriert und großen Wert auf Transparenz und offene Kommunikation legt.
- Hybrides Setup: Ansässig in Zürich mit Flexibilität für Remote-Tage.
- Sie werden unserer internen KI-Akademie beitreten, wo Sie Ihre Fähigkeiten im Umgang mit modernsten LLM-Tools und beim Aufbau produktionsreifer KI-Agenten und -Arbeitsabläufe schnell verbessern werden.
Data Scientist, Client Facing (Forward Deployed Data Scientist) in Zürich Arbeitgeber: Unique AI
Unique AI in Zürich bietet eine dynamische und innovative Arbeitsumgebung, in der Sie als Teamleiter für Forward-Deployed Data Scientists die Möglichkeit haben, direkt mit führenden Finanzinstituten zusammenzuarbeiten. Unsere Unternehmenskultur fördert Kreativität und Zusammenarbeit, während wir Ihnen durch gezielte Schulungen und Mentoring-Programme zahlreiche Wachstumschancen bieten. Genießen Sie die Vorteile eines internationalen Teams und die Flexibilität, an spannenden Projekten zu arbeiten, die die Zukunft der Finanztechnologie gestalten.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Data Scientist, Client Facing (Forward Deployed Data Scientist) in Zürich erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Unique AI zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Data Scientist, Client Facing (Forward Deployed Data Scientist) in Zürich mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Data Scientist, Client Facing (Forward Deployed Data Scientist) bei Unique AI gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Unique AI vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Unique AI entscheidend sein!
