Als Adaptives-Learning-Entwickler bei UNISCOLA in Rheinberg entwickelst du intelligente Lernsysteme, die sich an individuelle Lernende anpassen. Du arbeitest an der Schnittstelle von KI, Lernalgorithmen und Pädagogik. In deiner Vollzeitposition gestaltest du die Zukunft personalisierten Lernens. Du implementierst adaptive Algorithmen und KI-gestützte Lernpfade. Das Arbeitsumfeld ist technologisch fortschrittlich und innovativ. Du arbeitest an cutting-edge Bildungstechnologie.
Branche:
E-Learning & Online-Bildung
Jobarten:
Vollzeit
Personalart:
Adaptives-Learning-Entwickler (m/w/d)
Aufgaben:
- Du entwickelst adaptive Lernalgorithmen und Personalisierungslogiken.
- Du implementierst KI-basierte Empfehlungssysteme für Lerninhalte.
- Du entwickelst Diagnostic Assessments zur Bestimmung von Lernständen.
- Du gestaltest dynamische Lernpfade, die sich an Lernfortschritt anpassen.
- Du arbeitest mit Machine Learning für Lernmustererkennung.
- Du entwickelst Schwierigkeitsanpassungen basierend auf Lernenden-Performance.
- Du implementierst Spacing und Interleaving Algorithmen für optimales Lernen.
- Du evaluierst und optimierst adaptive Systeme basierend auf Lerndaten.
- Du führst A/B-Tests für verschiedene adaptive Strategien durch.
- Du entwickelst Simulationen und Modelle für Lernverhalten.
- Du dokumentierst Algorithmen und adaptive Logiken.
- Du analysierst Effektivität adaptiver Interventionen.
- Du arbeitest an der Integration von Learning Analytics.
- Du bleibst über Forschung in Adaptive Learning informiert.
- Du entwickelst Dashboards zur Visualisierung adaptiver Prozesse.
Anforderungen:
- Du hast ein Studium in Informatik, Data Science, Educational Technology oder verwandt.
- Du verfügst über fundierte Programmierkenntnisse in Python, R oder Java.
- Du hast Erfahrung mit Machine Learning und KI-Algorithmen.
- Du verstehst psychometrische Modelle und Item Response Theory.
- Du kennst adaptive Learning-Frameworks und Algorithmen.
- Du hast Erfahrung mit Learning Analytics und Big Data.
- Du verstehst Lernwissenschaft und Kognitionspsychologie.
- Du arbeitest sowohl theoretisch-konzeptionell als auch praktisch-implementierend.
- Du bist technologisch versiert mit Interesse an KI und Algorithmen.
- Du denkst analytisch und systemisch.
- Du arbeitest forschungsorientiert und evidenzbasiert.
- Du bist innovativ und experimentierst mit neuen Ansätzen.
- Du verstehst die Balance zwischen Technologie und Pädagogik.
- Du kommunizierst komplexe technische Konzepte verständlich.
- Du arbeitest interdisziplinär mit Entwicklern, Data Scientists und Pädagogen.
- Du bist leidenschaftlich für personalisiertes Lernen.
Arbeitszeiten:
Vollzeit 40 Stunden pro Woche, flexible Arbeitszeiten mit Gleitzeit, 40% Home-Office möglich
Zusammenfassung:
- Du erhältst eine Spitzenvergütung von 34,00 € pro Stunde.
- Du arbeitest an zukunftsweisender Bildungstechnologie.
- Du hast eine unbefristete Position mit Forschungscharakter.
- Du arbeitest mit modernsten KI- und ML-Technologien.
- Du profitierst von 30 Tagen Urlaub und flexiblen Arbeitsmodellen.
- Du hast Zugang zu Forschungsliteratur und Konferenzen.
- Du arbeitest mit einem hochqualifizierten interdisziplinären Team.
- Du kannst möglicherweise Papers publizieren und auf Konferenzen präsentieren.
#J-18808-Ljbffr
Vollzeit: Adaptives-Learning-Entwickler (m/w/d) für Rheinberg – 34,00 € / Stunde Arbeitgeber: UNISCOLA
Als Digitaler Lernarchitekt (m/w/d) in Schwerin profitierst du von einer herausragenden Vergütung und einer unbefristeten Festanstellung mit Entwicklungsperspektiven in eine leitende Position. Unser modernes Arbeitsumfeld fördert deine Kreativität und Innovationsgeist, während flexible Arbeitszeiten und Homeoffice-Möglichkeiten dir die Balance zwischen Beruf und Privatleben erleichtern. Du wirst Teil eines motivierten Teams, das flache Hierarchien und eine offene Fehlerkultur schätzt, und erhältst Zugang zu umfassenden Weiterbildungsmöglichkeiten sowie professionellen Tools.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Vollzeit: Adaptives-Learning-Entwickler (m/w/d) für Rheinberg – 34,00 € / Stunde erhalten könntest
✨Engagier dich in Entwickler-Communities!
Lass uns mal ehrlich sein: In der Software-Entwicklung sind Netzwerke Gold wert! Tummel dich in GitHub-Projekten, nehme an lokalen Meetups oder Hackathons teil und vernetze dich mit anderen Entwicklern. So steigerst du nicht nur deine Sichtbarkeit, sondern lernst auch die neuesten Trends und Technologien kennen.
✨Zeig deine Fähigkeiten!
Erstelle ein Portfolio, das deine besten Projekte und Code-Examples zeigt. Nichts überzeugt mehr als ein praktischer Beweis deiner Skills. Das kann auch helfen, bei UNISCOLA anzuklopfen, wenn du dich auf die Stelle als Vollzeit: Adaptives-Learning-Entwickler (m/w/d) für Rheinberg – 34,00 € / Stunde bewirbst – so wissen sie gleich, was sie von dir erwarten können!
✨Nutze Jobplattformen speziell für Tech-Jobs!
Plattformen wie Stack Overflow Jobs oder AngelsList sind perfekte Orte, um Vollzeitstellen in der Software-Entwicklung zu finden. Hier sind viele tolle Unternehmen auf der Suche nach Talenten wie uns, also schau regelmäßig vorbei und bewirb dich direkt über die Website.
✨Such dir Mentoren und Feedback!
Hol dir Feedback von erfahrenen Entwicklern, die dir Tipps geben können, was Recruiter wirklich suchen. Ob über LinkedIn oder persönliche Kontakte: Menschen, die sich in der Branche auskennen, können enorm wertvoll sein, um dir zu helfen, dich optimal auf deine Bewerbung bei UNISCOLA vorzubereiten!
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Highlights deiner Coding-Skills:In der Software-Entwicklung kommt es auf konkrete Fähigkeiten an. Vergiss nicht, relevante Programmiersprachen und Frameworks in deinen Lebenslauf aufzunehmen. Zeig uns, was du kannst – vielleicht mit einem Link zu deinem GitHub-Profil oder einer Übersicht deiner Side Projects, die deine Programmierkenntnisse illustrieren.
Dokumentation deiner Erfolge:Gerade bei einer Vollzeitstelle in der Software-Entwicklung sind konkrete Ergebnisse Gold wert. Nenn uns Zahlen und Ergebnisse aus deinen vorherigen Projekten. Hast du den Code optimiert oder Systemfehler behoben? Solche Erfolge zeigen, dass du die Sprache der Entwickler sprichst und einen echten Mehrwert bringst.
Attraktive Projektbeschreibungen:Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die hervorstechen, beschreibe sie ausführlich in deinem Lebenslauf. Was war das Problem, das du gelöst hast? Welche Technologien hast du eingesetzt? Das gibt uns einen klaren Einblick in deine Herangehensweise und Problemlösungsfähigkeiten.
Motivation zeigen:In deinem Anschreiben solltest du deine Motivation für die Stelle im Bereich Software-Entwicklung bei UNISCOLA klar herausstellen. Warum sprichst gerade du die Anforderungen für diese Vollzeitrolle an? Mach deutlich, was dich an der Arbeit bei uns reizt und wie du über das rein Technische hinaus wachsen möchtest.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei UNISCOLA vorbereitet
✨Technische Vorbereitung auf die Coding-Challenges
In der Software-Entwicklung sind technische Fragen oft ein zentraler Teil des Interviews. Macht euch mit Plattformen wie LeetCode oder HackerRank vertraut, um eure Problemlösungsfähigkeiten zu trainieren. Zeigt im Interview viel Selbstbewusstsein beim Erklären eurer Ansätze!
✨Das eigene Portfolio im besten Licht präsentieren
Stellt sicher, dass ihr ein aussagekräftiges Portfolio habt, das einige eurer besten Projekte zeigt. Seid bereit, darüber zu sprechen, was eure Rolle war, welche Technologien ihr verwendet habt und welche Herausforderungen es gab. Das gibt den Interviewern einen Einblick in eure praktische Erfahrung.
✨Teamfähigkeit und Kommunikation betonen
In einer Vollzeit-Position wird Kommunikation im Team sehr wichtig sein. Seid bereit, Beispiele aus der Vergangenheit zu teilen, in denen ihr effektiv im Team gearbeitet habt. Dies zeigt, dass ihr nicht nur technische Fähigkeiten habt, sondern auch gut ins Team passt.
✨Vorbereitung auf Fragen zur Software-Architektur
Bereitet euch darauf vor, Fragen zur Software-Architektur zu beantworten. Themen wie RESTful APIs, Microservices und Cloud-Architekturen können Teil eures Interviews sein. Zeigt euer Verständnis durch Diskussionen und Beispiele aus eurer bisherigen Arbeit oder Projekte.
