Auf einen Blick
- Aufgaben: Führe unabhängige Forschung im Bereich erklärbare KI durch und unterstütze bei Lehrveranstaltungen.
- Unternehmen: Johannes Gutenberg Universität Mainz, ein dynamischer Ort für Forschung und Lehre.
- Vorteile: Flexible Arbeitszeiten, 30 Tage Urlaub und Unterstützung für deine akademische Karriere.
- Weitere Informationen: Vielfältige Entwicklungsmöglichkeiten und ein lebendiger Campus warten auf dich.
- Warum dieser Job: Werde Teil eines internationalen Teams und arbeite an innovativen Projekten in der KI-Forschung.
- Qualifikationen: Master-Abschluss in Informatik oder verwandtem Bereich, gute Programmierkenntnisse in Python.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 45900 - 56100 € pro Jahr.
Das Kant Forschungszentrum (KFS) an der Professur für Frühmoderne Philosophie, Teil des Fachbereichs Philosophie, sucht zur Verstärkung der XplaiNLP-Gruppe im Studiengang Wirtschaftsinformatik der Fakultät 03 - Rechts- und Wirtschaftswissenschaften, eine motivierte und engagierte wissenschaftliche Mitarbeiterin oder einen wissenschaftlichen Mitarbeiter, die/der so schnell wie möglich beginnen kann.
Forschungstätigkeiten:
- Unabhängige Forschung zu Methoden des interpretierbaren/erklärbaren maschinellen Lernens mit dem Ziel, einen Doktortitel zu erlangen.
- Entwurf, Implementierung und Evaluierung von XAI-Ansätzen sowie Veröffentlichung der Ergebnisse auf internationalen Konferenzen und in Fachzeitschriften.
- Unterstützung in der Lehre (z.B. Übungen, Seminare oder Assistenz bei Vorlesungen im Bereich maschinelles Lernen/erklärbare KI) gemäß der jeweiligen Lehrverpflichtung.
- Betreuung von Abschlussarbeiten (Bachelor/Master) und Unterstützung bei der Studierendenbetreuung.
Voraussetzungen:
- Sehr gut abgeschlossenes wissenschaftliches Hochschulstudium (Master oder gleichwertig), vorzugsweise in Informatik oder einem eng verwandten Bereich, idealerweise mit Schwerpunkt auf maschinellem Lernen, künstlicher Intelligenz oder erklärbarer KI (XAI).
- Tiefgehende und ausreichend breite Kenntnisse und Fähigkeiten im maschinellen Lernen sowie in Erklärbarkeitsmethoden (z.B. interpretierbares maschinelles Lernen, post-hoc Erklärbarkeit, konzeptbasierte Erklärungen, kausale Inferenz).
- Sehr gute Programmierkenntnisse (insbesondere Python) und Erfahrung mit gängigen ML-Frameworks (z.B. PyTorch, TensorFlow).
- Erfahrung in der universitären Lehre, die dem Karrierelevel entspricht, vorzugsweise im Bereich maschinelles Lernen/erklärbare KI, ist von Vorteil.
- Sehr gute Englischkenntnisse (mindestens C1-Niveau).
- Ausreichende Deutschkenntnisse, um auf Deutsch unterrichten zu können (mindestens B1-Niveau wünschenswert).
- Ein hohes Maß an Eigeninitiative, persönlicher Verantwortung, Kommunikations-, Organisations- und Teamfähigkeit sowie Begeisterung für den wissenschaftlichen Austausch und die Wissensvermittlung.
Zusätzlich zu den allgemeinen Anforderungen gemäß dem öffentlichen Dienstrecht müssen die Bewerber die Einstellungsanforderungen gemäß § 57 des Hochschulgesetzes Rheinland-Pfalz erfüllen.
Zusätzliche Informationen:
- Sichere und transparente Vergütung gemäß dem Tarifvertrag der Länder sowie zusätzliche Leistungen wie eine jährliche Sonderzahlung und betriebliche Altersvorsorge.
- Flexible Arbeitszeiten, 30 Tage Urlaub und faire Regelungen zur Vereinbarkeit von Beruf und Familie.
- Homeoffice - anteilige Möglichkeit für mobiles Arbeiten.
- Gemeinsam fördern wir Wissenschaft und Gesellschaft auf diesem lebendigen und dynamischen Campus.
- Starke Unterstützung für Ihre eigene akademische Karriere.
- Ein breites Angebot zur Entwicklung Ihrer Talente und Perspektiven.
- Zusammenarbeit in einem dynamischen internationalen Team mit vielfältigen, abwechslungsreichen und verantwortungsvollen Aufgaben.
Die Stelle ist nach EG 13 TV-L vergütet und soll sofort besetzt werden. Die Stelle ist auf einen Zeitraum von 4 Jahren befristet. Eine Verlängerung der Beschäftigungsdauer kann möglich sein. Die Stelle dient dem Zweck der akademischen Qualifikation (Promotion).
Die JGU ist vielfältig und begrüßt qualifizierte Bewerbungen von Menschen mit unterschiedlichen Hintergründen. Wir streben an, den Anteil von Frauen im Bereich Forschung und Lehre zu erhöhen und ermutigen daher weibliche Forscherinnen zur Bewerbung. Menschen mit Schwerbehinderung und Menschen mit Behinderungen, die gemäß § 2 (3) SGB IX gleichgestellt sind, werden bei entsprechender Eignung bevorzugt berücksichtigt.
Die Johannes Gutenberg-Universität Mainz (JGU) ist eine der größten Universitäten Deutschlands. Dank ihrer Lage in der Wissenschaftsregion Rhein-Main kann die Universität ihr volles Potenzial entfalten und ihre Innovationskraft und Dynamik unter Beweis stellen. Ihr Status als Volluniversität ermöglicht interdisziplinäres Lernen und Lehren und hat großes Potenzial für international renommierte, interdisziplinäre Forschung. Fast alle Institute befinden sich auf einem einzigen Campus in der Nähe des Mainzer Stadtzentrums – was eine lebendige akademische Kultur für Forschende, Lehrende und Studierende aus allen Kontinenten schafft.
Academic staff member in the area of Explainable Artificial Intelligence (XAI) Arbeitgeber: Unist
Die Ruhr-Universität Bochum bietet eine herausragende Arbeitsumgebung für Postdoktoranden in der Biopsychologie, die sich durch ein engagiertes und wertschätzendes Team auszeichnet. Mit Zugang zu modernster Forschungstechnik und einem breiten Sportangebot unterstützt die Universität die Vereinbarkeit von Familie und Beruf. Zudem profitieren Mitarbeiter von vielfältigen Weiterbildungsmöglichkeiten und einem internationalen Netzwerk, das den Austausch und die persönliche Entwicklung fördert.
