Auf einen Blick
- Aufgaben: Führe spannende Forschung an der Schnittstelle von Elektronenmikroskopie und maschinellem Lernen durch.
- Unternehmen: Forschungszentrum Jülich, führendes Forschungsinstitut mit interdisziplinärer Ausrichtung.
- Vorteile: 30 Tage Urlaub, flexible Arbeitszeiten und umfassende Gesundheitsangebote.
- Weitere Informationen: Vielfältige und inklusive Arbeitsumgebung mit hervorragenden Entwicklungsmöglichkeiten.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Wissenschaft mit innovativen Methoden in einem dynamischen Umfeld.
- Qualifikationen: Abgeschlossenes Master- und Doktoratsstudium in Physik oder Materialwissenschaften.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 49500 - 60500 € pro Jahr.
Bereich der Forschung: Wissenschaftliche / postdoktorale Stellen
Die multidisziplinäre Institute for Advanced Simulation - Materials Data Science and Informatics (IAS-9) vereint Disziplinen von Datenanalyse und maschinellem Lernen bis hin zu Materialsimulation, Forschungsdatenmanagement und Softwareentwicklung. Dabei extrahieren wir neue Informationen aus Simulationen und Experimenten, identifizieren Muster und Trends in Mikroskopiedaten und verbessern unser Verständnis dafür, warum Materialien und Prozesse so funktionieren, wie sie es tun.
Innerhalb von IAS-9 entwickelt die Gruppe Deep Learning for Electron Microscopy maschinelle Lernmethoden, die auf der Physik der Messung basieren. Wir suchen einen Postdoktoranden, dessen wissenschaftlicher Schwerpunkt die Elektronenmikroskopie ist und der die erforderlichen computergestützten Methoden entwickeln möchte.
Ihre Aufgaben umfassen:
- Durchführung von Forschungen an der Schnittstelle zwischen Elektronenmikroskopie und maschinellem Lernen, einschließlich der Anwendung und Anpassung etablierter Methoden, Datenanalyse und Verbreitung von Ergebnissen.
- Identifizierung offener Fragen in der Elektronenmikroskopie, bei denen der Fortschritt durch Analyse und nicht durch Instrumentierung begrenzt ist.
- Entwicklung, Training und Evaluierung von Deep-Learning-Modellen für Mikroskopiedaten.
- Festlegung, was physikalisch sinnvolle Bewertungen für solche Modelle bedeutet.
- Durchführung und Interpretation von Simulationsstudien, die Experiment, Theorie und Modellverhalten verbinden.
- Teilnahme an der wissenschaftlichen Agenda unserer Zusammenarbeit mit dem ER-C.
- Veröffentlichung in Mikroskopie- und Materialwissenschaftsjournalen sowie an Veranstaltungen zum maschinellen Lernen.
- Co-Betreuung von Doktoranden und Masterstudenten sowie Mitwirkung an der Antragstellung und an Drittmittelprojekten der Gruppe.
Ihr Profil:
- Abgeschlossenes Masterstudium und Promotion in Physik, Materialwissenschaft oder einem verwandten Bereich.
- Tiefgehende Kenntnisse der Elektronenmikroskopie, einschließlich Bildbildung und Kontrastmechanismen.
- Praktische Erfahrung im Training von Deep-Learning-Modellen und solide Programmierkenntnisse in Python.
- Ausgezeichnete Kommunikationsfähigkeiten über Disziplingrenzen hinweg.
- Sehr gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift (mindestens B2-Niveau).
Unsere Vorteile für Sie:
- Die Möglichkeit, spannende Forschung in einem internationalen und multidisziplinären Umfeld durchzuführen.
- Kreatives Arbeitsumfeld an einer führenden Forschungseinrichtung.
- 30 Tage Urlaub plus zusätzliche freie Tage.
- Flexible Arbeitszeitmodelle.
- Umfassendes Gesundheitsmanagement.
- Strukturierte Einarbeitung und Unterstützung durch Welcome Days.
- Faire Vergütung gemäß TVöD-Bund.
- Attraktive Zusatzleistungen wie eine betriebliche Altersvorsorge.
Wir begrüßen Bewerbungen von Menschen mit unterschiedlichen Hintergründen. Ein diverses und inklusives Arbeitsumfeld ist uns wichtig.
Startdatum: So bald wie möglich
Bewerbungsfrist: Die Position wird veröffentlicht, bis sie erfolgreich besetzt ist.
Postdoctoral Researcher – Computational Electron Microscopy and Machine Learning Arbeitgeber: Unist
Die Ruhr-Universität Bochum bietet eine herausragende Arbeitsumgebung für Postdoktoranden in der Biopsychologie, die sich durch ein engagiertes und wertschätzendes Team auszeichnet. Mit Zugang zu modernster Forschungstechnik und einem breiten Sportangebot unterstützt die Universität die Vereinbarkeit von Familie und Beruf. Zudem profitieren Mitarbeiter von vielfältigen Weiterbildungsmöglichkeiten und einem internationalen Netzwerk, das den Austausch und die persönliche Entwicklung fördert.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Postdoctoral Researcher – Computational Electron Microscopy and Machine Learning erhalten könntest
✨Nutz die Wissenschafts-Community!
In der Biologie gibt es tolle Labor- und Forschungsnetzwerke. Schau dir Plattformen wie ResearchGate oder LinkedIn-Gruppen für Biologen an, um mit Gleichgesinnten zu vernetzen und über aktuelle Stellenangebote in der Branche informiert zu bleiben.
✨Finde relevante Konferenzen und Events
Besuche branchenspezifische Konferenzen oder Workshops, um Kontakte zu knüpfen und potenzielle Arbeitgeber direkt zu treffen. Das ist eine super Möglichkeit, um in die Branche reinzuschnuppern und dein Netzwerk zu erweitern!
✨Nutze Praktika und Forschungsprojekte
Viele Unternehmen im biologischen Bereich bieten Vollzeitstellen für Leute, die schon Erfahrung durch Praktika oder projektbasierte Arbeiten gesammelt haben. Schau dir deine Uni oder lokale Institute an – die haben oft Kontakte.
✨Bewirb dich direkt über uns!
Wenn du auf der Suche nach einer Vollzeitstelle im Bereich Biologie bist, zögere nicht und bewirb dich direkt über unsere Website bei Unist. Wir haben oft spannende Jobangebote, die genau auf deine Qualifikationen zugeschnitten sind!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Postdoctoral Researcher – Computational Electron Microscopy and Machine Learning mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Zeig deine Leidenschaft für Biologie:In deinem Anschreiben solltest du deutlich machen, warum du dich für Biologie begeisterst und welche Aspekte dir besonders am Herzen liegen. Erzähl uns von Projekten oder Studienrichtungen, die dich geprägt haben – das gibt deiner Bewerbung eine persönliche Note!
Füge relevante Forschung oder Praktika hinzu:Für eine Vollzeitstelle in der Biologie ist es wichtig, dass du relevante Erfahrungen in Forschung oder Praktika auflistest. Vergiss nicht, spezifische Techniken oder Methoden zu erwähnen, die du beherrschst. Das zeigt uns, dass du die praktische Seite der Biologie wirklich verstehst!
Tabellarischer Lebenslauf – klar und prägnant:Achte darauf, dass dein Lebenslauf übersichtlich und gut strukturiert ist. Listen punktuell deine Erfahrungen, Ausbildungen und relevanten Fähigkeiten auf. Verwende dabei klassische Kategorien, die für die Biologie relevant sind, wie z.B. Laborkenntnisse oder spezifische Software, die du genutzt hast.
Überzeuge mit relevanten Zertifikaten:Falls du zusätzliche Zertifikate oder Kurse im Bereich Biologie oder verwandten Fächern hast, erwähne diese unbedingt! Das kann deinen Lebenslauf aufwerten und zeigt uns, dass du bereit bist, ständig zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Bewerb dich direkt über unsere Website – wir freuen uns auf deine Einsendung!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Unist vorbereitet
✨Forschungsprojekte im Gepäck
Bereite dich darauf vor, deine Erfahrungen aus bisherigen Forschungsprojekten oder Praktika zu teilen. Zeige konkret, wie du Methoden in Biologie angewendet hast, und sei bereit, über die Ergebnisse zu diskutieren. Das gibt dem Interviewer einen guten Einblick in dein praktisches Wissen.
✨Vertraut mit Labortechniken
In der Biologie sind technische Fähigkeiten entscheidend. Sei bereit, Fragen zu spezifischen Labortechniken wie PCR, Mikroskopie oder Zellkultur zu beantworten. Vielleicht wirst du sogar gebeten, eine praktische Demonstration deiner Fähigkeiten zu machen!
✨Warum möchten wir hier arbeiten?
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dein langfristiges Interesse an dem spezifischen Bereich der Biologie zu zeigen. Überlege dir genau, warum dich die Forschung oder die Projekte von Unist reizen. Überlege auch, wie du dich da sehen kannst, etwa in einem Jahr oder zwei.
✨Erstelle dein biologisches Portfolio
Falls du schon an relevanten Arbeiten oder Veröffentlichungen beteiligt warst, bringe ein Portfolio mit oder präsentiere deine digitalen Arbeiten. Das kann ein echter Pluspunkt sein, um deine Leidenschaft für Biologie und deine wissenschaftlichen Fähigkeiten zu unterstreichen.
