Auf einen Blick
- Aufgaben: Leite innovative Forschung und betreue Studierende in einem dynamischen akademischen Umfeld.
- Unternehmen: Johannes Kepler Universität Linz, bekannt für ihre exzellente Forschung und Lehre.
- Vorteile: Stabiles, unbefristetes Vollzeitverhältnis mit attraktiven Entwicklungsmöglichkeiten.
- Weitere Informationen: Finde deine Leidenschaft in einer kreativen und unterstützenden Gemeinschaft.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Daten- und Wissensverarbeitung in einem inspirierenden Umfeld.
- Qualifikationen: Expertenwissen in Data Engineering und Anwendungen in KI erforderlich.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.
Unist in Linz sucht einen Universitätsprofessor für Daten- und Wissensengineering, der am 1. Oktober 2027 beginnt. Zu den Aufgaben gehören die Leitung von peer-reviewed Forschung, die Betreuung von Abschlussarbeiten und die Mitwirkung an akademischen Lehrplänen.
Kandidaten müssen über Fachkenntnisse im Bereich Datenengineering und dessen Anwendungen in der KI verfügen, sowie über einen soliden akademischen Hintergrund in Wirtschaftsinformatik oder verwandten Bereichen.
Dies ist eine unbefristete Vollzeitstelle an der Johannes Kepler Universität.
Prof. of Data & Knowledge Engineering-Business Informatics Arbeitgeber: Unist
Die Johannes Kepler Universität Linz bietet eine inspirierende Arbeitsumgebung, die von einer starken Forschungsorientierung und einem engagierten akademischen Austausch geprägt ist. Als Professor für Daten- und Wissensengineering haben Sie die Möglichkeit, innovative Projekte zu leiten und Ihre Expertise in einem dynamischen Team einzubringen, während Sie gleichzeitig von umfangreichen Weiterbildungsangeboten und einer hervorragenden Work-Life-Balance profitieren. Die Universität fördert eine offene und kollegiale Kultur, die den Austausch von Ideen und die persönliche Entwicklung unterstützt.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Prof. of Data & Knowledge Engineering-Business Informatics erhalten könnten
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Unist zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Prof. of Data & Knowledge Engineering-Business Informatics mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Prof. of Data & Knowledge Engineering-Business Informatics bei Unist gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Unist vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Unist entscheidend sein!
