Auf einen Blick
- Aufgaben: Lehre und Forschung im Bereich Daten- und Wissensmanagement für die Wirtschaft.
- Unternehmen: Johannes Kepler Universität Linz, innovative Fakultät für Sozialwissenschaften und Wirtschaft.
- Vorteile: Stabiles Arbeitsverhältnis, akademische Freiheit und Möglichkeit zur Mitgestaltung von Lehrplänen.
- Weitere Informationen: Langfristige Perspektive mit Entwicklungsmöglichkeiten in einem dynamischen akademischen Umfeld.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Wirtschaft mit modernster Forschung und Lehre.
- Qualifikationen: Abgeschlossenes Studium in Wirtschaftsinformatik oder verwandten Bereichen, Forschungserfahrung erforderlich.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.
Die Fakultät für Sozialwissenschaften, Wirtschaft und Unternehmensführung an der Johannes Kepler Universität Linz lädt Bewerbungen für eine unbefristete Professur im privaten Recht für Business Informatics - Data and Knowledge Engineering ab dem 1. Oktober 2027 ein. Die Ernennung erfolgt gemäß § 98 des österreichischen Universitätsgesetzes. Eine Evaluierung wird nach einem Zeitraum von fünf Jahren durchgeführt.
Der erfolgreiche Kandidat hat Exzellenz in den folgenden Bereichen durch peer-reviewed Publikationen, betreute Masterarbeiten und Dissertationen sowie wettbewerblich akquirierte Drittmittel für anwendungsorientierte Grundlagenforschung in Data & Knowledge Engineering nachgewiesen, sowohl in Breite als auch in Tiefe mit einem Fokus auf:
- Data Engineering und Management für Geschäftsoperationen und Business Analytics
- Anwendungen von symbolischer und sub-symbolischer künstlicher Intelligenz in der Wirtschaft
Erwartete Qualifikationen des Bewerbers sind:
- Abgeschlossenes Studium in Wirtschaftsinformatik, Informationssystemen, Informatik oder einem verwandten Bereich mit Spezialisierung auf Data and Knowledge Engineering
- Mehrjährige Forschungserfahrung in Data and Knowledge Engineering und dessen Anwendungen in KI und Wirtschaft
- Erfahrung in der Ausbildung von Wirtschaftsinformatik-Spezialisten sowie in der Betreuung von Bachelor-/Masterarbeiten und Dissertationen
- Aktive Teilnahme an der Weiterentwicklung der akademischen Lehre und Curricula
- Führung oder verantwortliche Teilnahme an Forschungsprojekten zu Data and Knowledge Engineering im Kontext von KI und/oder Wirtschaft
- Netzwerkaktivitäten in nationalen und internationalen wissenschaftlichen Gesellschaften
University Professor for Business Informatics - Data and Knowledge Engineering Arbeitgeber: Unist
Die Johannes Kepler Universität Linz bietet eine herausragende Arbeitsumgebung für akademische Fachkräfte, die sich in der Forschung und Lehre im Bereich der Wirtschaftsinformatik engagieren möchten. Mit einem starken Fokus auf interdisziplinäre Zusammenarbeit und innovativen Lehrmethoden fördert die Universität nicht nur die persönliche und berufliche Weiterentwicklung ihrer Mitarbeiter, sondern bietet auch Zugang zu einem dynamischen Netzwerk von Wissenschaftlern und Praktikern. Die Lage in Linz, einer Stadt mit hoher Lebensqualität und kulturellem Angebot, macht diese Position besonders attraktiv für Bewerber, die eine sinnstiftende Karriere anstreben.
StudySmarter Expertenrat🤫
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✨Tauch ein in die BI-Community!
Schau dir lokale Business-Intelligence-Meetups oder Konferenzen an, in denen Experten wie Unist vertreten sind. Networking in diesen Kreisen kann dir einen Vorsprung verschaffen und vielleicht sogar den direkten Kontakt zu Leuten herstellen, die an der Stelle interessiert sind, die du anstrebst!
✨Zeig deine Datenfähigkeiten!
Erstelle ein paar Projekte oder Analysen, die deine Fähigkeiten im Bereich Business Intelligence demonstrieren. Teile diese auf Plattformen wie GitHub oder deinem eigenen Portfolio. So können potenzielle Arbeitgeber sehen, wie du mit Daten umgehst und welche Kreativität du in die BI einbringst.
✨Nutze Jobportale und Karrieremessen!
Such nach Vollzeit-Positionen im Bereich Business Intelligence auf spezialisierten Jobportalen und nimm an Karrieremessen teil. Hier kannst du direkt mit Recruitern von Firmen wie Unist sprechen und dich bei ihnen ins Gespräch bringen.
✨Erst kommen, dann bewerben!
Bevor du dich bewirbst, schau dir die Unternehmenskultur von Unist an. Wenn du die Möglichkeit hast, an Workshops oder Infoveranstaltungen teilzunehmen, nutze diese Chance, um Eindruck zu schinden und wertvolle Informationen über die Rolle und das Team zu sammeln. So kannst du deine Bewerbung direkt auf die Bedürfnisse von Unist zuschneiden!
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Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Setze den Fokus auf deine analytischen Fähigkeiten:Im Bereich Business Intelligence sind starke analytische Fähigkeiten entscheidend. Hebe in deinem Lebenslauf aktuelle Projekte oder Praktika hervor, bei denen du Datenanalyse, Reporting oder die Nutzung von BI-Tools wie Tableau oder Power BI praktiziert hast. Zeige, wie du datenbasierte Entscheidungen getroffen hast, um einen echten Mehrwert zu schaffen.
Vermittle deine Motivation in deinem Anschreiben:Wenn wir auf der Suche nach jemandem im Bereich Business Intelligence sind, ist es wichtig, dass du zeigst, warum du genau bei Unist arbeiten möchtest. Beschreibe in deinem Anschreiben, was dich an unserem Unternehmen und der Branche reizt und wie du deine Fähigkeiten in einer Vollzeitstelle am besten einbringen kannst.
Zeige deine Erfahrung mit Datenvisualisierung:Visualisierung ist ein crucialer Teil in der Business Intelligence. Falls du bereits Erfahrung mit Tools zur Datenvisualisierung hast, wie z. B. Tableau, achte darauf, diese Erfahrung in deinem Lebenslauf klar darzustellen. Ein paar Screenshots deiner besten Dashboards oder Reports in einem Portfolio können ebenfalls nie schaden!
Halte deinen Lebenslauf übersichtlich und relevant:Bei einer Vollzeitstelle im Bereich Business Intelligence zählt jede Zeile! Achte darauf, dass dein Lebenslauf klar strukturiert ist und nur relevante Informationen enthält. Verwende klare Titel und Bullet Points, um deine Verantwortlichkeiten und Erfolge zu beschreiben, und passe deinen Lebenslauf gezielt für University Professor for Business Informatics - Data and Knowledge Engineering bei Unist an.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Unist vorbereitet
✨Datenanalyse im Fokus
Stell sicher, dass du während des Interviews deine Fähigkeiten in der Datenanalyse klar darstellen kannst. Bereite dich darauf vor, spezifische Werkzeuge wie SQL oder Tableau zu erwähnen, mit denen du gearbeitet hast. Sei bereit, Beispiele zu geben, wo du Daten genutzt hast, um geschäftliche Entscheidungen zu treffen.
✨Case Studies verstehen
Häufig gibt es im Business Intelligence Bereich Case Studies oder praktische Szenarien während des Interviews. Übe, wie du komplexe Datenprobleme lösen würdest und sei bereit, deine Denkweise Schritt für Schritt zu erklären. Das zeigt nicht nur dein Wissen, sondern auch deine Herangehensweise an analytische Herausforderungen.
✨Zeig deine Projekte
Hast du an relevanten Projekten oder Praktika gearbeitet? Bring dein Portfolio oder Beispielarbeiten mit, um zu zeigen, was du draufhast. Das gibt uns und dem Gesprächspartner einen klaren Einblick in deine Fachkompetenz und wie du die Theorie in die Praxis umsetzt.
✨Fragen zur Unternehmenskultur
Da du dich für eine Vollzeitstelle bewirbst, ist es wichtig, auch die Unternehmenskultur zu verstehen. Bereite ein paar Fragen vor, die dir helfen, mehr über die Zusammenarbeit im Team und die Rolle von Business Intelligence in der Gesamtstrategie von Unist zu erfahren. Das zeigt dein Interesse an langfristiger Zusammenarbeit.
