Auf einen Blick
- Aufgaben: Lehre und Forschung im Bereich Daten- und Wissensmanagement für die Wirtschaft.
- Unternehmen: Johannes Kepler Universität Linz, innovative Fakultät für Sozialwissenschaften und Wirtschaft.
- Vorteile: Stabiles Arbeitsverhältnis, akademische Freiheit und Möglichkeit zur Mitgestaltung von Lehrplänen.
- Weitere Informationen: Langfristige Perspektive mit Entwicklungsmöglichkeiten in einem dynamischen akademischen Umfeld.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Wirtschaft mit modernster Forschung und Lehre.
- Qualifikationen: Abgeschlossenes Studium in Wirtschaftsinformatik oder verwandten Bereichen, Forschungserfahrung erforderlich.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.
Die Fakultät für Sozialwissenschaften, Wirtschaft und Unternehmensführung an der Johannes Kepler Universität Linz lädt Bewerbungen für eine unbefristete Professur im privaten Recht für Business Informatics - Data and Knowledge Engineering ab dem 1. Oktober 2027 ein. Die Ernennung erfolgt gemäß § 98 des österreichischen Universitätsgesetzes. Eine Evaluierung wird nach einem Zeitraum von fünf Jahren durchgeführt.
Der erfolgreiche Kandidat hat Exzellenz in den folgenden Bereichen durch peer-reviewed Publikationen, betreute Masterarbeiten und Dissertationen sowie wettbewerblich akquirierte Drittmittel für anwendungsorientierte Grundlagenforschung in Data & Knowledge Engineering nachgewiesen, sowohl in Breite als auch in Tiefe mit einem Fokus auf:
- Data Engineering und Management für Geschäftsoperationen und Business Analytics
- Anwendungen von symbolischer und sub-symbolischer künstlicher Intelligenz in der Wirtschaft
Erwartete Qualifikationen des Bewerbers sind:
- Abgeschlossenes Studium in Wirtschaftsinformatik, Informationssystemen, Informatik oder einem verwandten Bereich mit Spezialisierung auf Data and Knowledge Engineering
- Mehrjährige Forschungserfahrung in Data and Knowledge Engineering und dessen Anwendungen in KI und Wirtschaft
- Erfahrung in der Ausbildung von Wirtschaftsinformatik-Spezialisten sowie in der Betreuung von Bachelor-/Masterarbeiten und Dissertationen
- Aktive Teilnahme an der Weiterentwicklung der akademischen Lehre und Curricula
- Führung oder verantwortliche Teilnahme an Forschungsprojekten zu Data and Knowledge Engineering im Kontext von KI und/oder Wirtschaft
- Netzwerkaktivitäten in nationalen und internationalen wissenschaftlichen Gesellschaften
University Professor for Business Informatics - Data and Knowledge Engineering Arbeitgeber: Unist
Die Johannes Kepler Universität Linz bietet eine herausragende Arbeitsumgebung für akademische Fachkräfte, die sich in der Forschung und Lehre im Bereich der Wirtschaftsinformatik engagieren möchten. Mit einem starken Fokus auf interdisziplinäre Zusammenarbeit und innovativen Lehrmethoden fördert die Universität nicht nur die persönliche und berufliche Weiterentwicklung ihrer Mitarbeiter, sondern bietet auch Zugang zu einem dynamischen Netzwerk von Wissenschaftlern und Praktikern. Die Lage in Linz, einer Stadt mit hoher Lebensqualität und kulturellem Angebot, macht diese Position besonders attraktiv für Bewerber, die eine sinnstiftende Karriere anstreben.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so University Professor for Business Informatics - Data and Knowledge Engineering erhalten könnten
✨Tipp Nummer 1
Netzwerken ist der Schlüssel! Nutze LinkedIn und andere Plattformen, um mit Fachleuten aus deinem Bereich in Kontakt zu treten. Lass uns gemeinsam nach Möglichkeiten suchen, wie wir dich mit den richtigen Leuten verbinden können.
✨Tipp Nummer 2
Bereite dich auf Vorstellungsgespräche vor, indem du häufige Fragen übst und deine Antworten klar und prägnant formulierst. Wir können dir helfen, die besten Antworten zu finden, die deine Erfahrungen und Fähigkeiten hervorheben.
✨Tipp Nummer 3
Zeige deine Leidenschaft für das Fachgebiet! Sprich über aktuelle Trends in der Daten- und Wissensverarbeitung und wie du dazu beitragen kannst. Lass uns gemeinsam deine Ideen entwickeln, die du im Gespräch präsentieren kannst.
✨Tipp Nummer 4
Nutze unsere Website, um dich direkt auf Stellen zu bewerben. Das gibt dir die Möglichkeit, deine Bewerbung direkt bei den Entscheidungsträgern einzureichen und zeigt dein Interesse an der Position.
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um University Professor for Business Informatics - Data and Knowledge Engineering mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Mach deine Bewerbung persönlich:Zeig uns, wer du bist! Verwende eine freundliche und authentische Sprache, um deine Motivation und Leidenschaft für das Fachgebiet zu vermitteln. Lass uns wissen, warum du die perfekte Ergänzung für unser Team bist.
Betone deine Erfahrungen:Hebe deine relevanten Erfahrungen in der Daten- und Wissensverarbeitung hervor. Zeige uns, wie deine bisherigen Projekte und Veröffentlichungen dich auf diese Professur vorbereitet haben. Wir wollen sehen, dass du das Zeug dazu hast!
Strukturiere deine Unterlagen klar:Eine gut strukturierte Bewerbung macht es uns leichter, deine Qualifikationen zu erkennen. Verwende klare Überschriften und Absätze, um deine Informationen übersichtlich zu präsentieren. So finden wir schnell, was wir suchen!
Bewirb dich über unsere Website:Vergiss nicht, deine Bewerbung über unsere offizielle Website einzureichen. Das sorgt dafür, dass alles an der richtigen Stelle landet und wir deine Unterlagen schnell bearbeiten können. Wir freuen uns auf deine Bewerbung!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Unist vorbereitet
✨Verstehe die Anforderungen
Mach dich mit den spezifischen Anforderungen der Professur für Wirtschaftsinformatik - Daten- und Wissensmanagement vertraut. Lies die Stellenbeschreibung gründlich durch und überlege, wie deine Erfahrungen und Qualifikationen zu den geforderten Kompetenzen passen.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Überlege dir konkrete Beispiele aus deiner Forschung und Lehre, die deine Expertise in Daten- und Wissensmanagement sowie in der Anwendung von KI im Geschäftsbereich zeigen. Diese Beispiele helfen dir, deine Fähigkeiten während des Interviews anschaulich zu präsentieren.
✨Fragen vorbereiten
Bereite einige Fragen vor, die du dem Interviewer stellen möchtest. Das zeigt dein Interesse an der Position und der Universität. Fragen zur zukünftigen Ausrichtung der Fakultät oder zu aktuellen Forschungsprojekten sind immer gut.
✨Networking betonen
Hebe deine Erfahrungen im Networking innerhalb der wissenschaftlichen Gemeinschaft hervor. Zeige, wie du nationale und internationale Kontakte geknüpft hast und wie diese Beziehungen deiner Forschung und Lehre zugutekommen können.
