Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle innovative Lösungen in Data Science und KI für verschiedene Branchen.
- Unternehmen: Schnell wachsendes Schweizer Unternehmen im Bereich KI und Datenanalyse.
- Vorteile: Wettbewerbsfähiges Gehalt, Mentorship-Programme und 10% bezahlte Zeit für persönliche Entwicklung.
- Weitere Informationen: Internationale Teamkultur mit über 15 Nationalitäten und regelmäßigen Teamevents.
- Warum dieser Job: Arbeite an Projekten mit echtem Einfluss auf Unternehmen und deren digitale Transformation.
- Qualifikationen: MSc in Informatik oder verwandten Bereichen; Erfahrung in Softwareentwicklung und Machine Learning.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 55000 - 70000 € pro Jahr.
Who We Are
Founded in 2017, Unit8 is a fast-growing Swiss AI and data analytics consulting and services company dedicated to solving complex problems of traditional industries like automotive, chemical, financial services, manufacturing and pharma.
We work with some of the biggest organisations in Europe to solve the challenges that directly affect their business - be it operations, finance, manufacturing or R&D.
Since our foundation, we have successfully delivered more than 155 projects and have grown to 100+ talented individuals across 5 office locations.
Unit8's mission is to drive the adoption of AI and Data Science in the non-digital industries and to help accelerate their digital transformation.
Among its activities, Unit8 dedicates a part of its resources and time on projects that deeply matter to us - that includes collaboration on pro-bono and "engineering for good" causes.
You can learn more about what we are passionate about at Unit8 Talks and on our website you can find more useful information about our business and recruiting process.
- Examples of Projects
- Building a real-time production line monitoring system for the pharmaceutical industry in order to improve the throughput of the production processes for the Pharmaceutical Industry.
- Technologies: AWS, EKS, Cloud Formation, Docker, Python
- Building a system for calculating and delivering global climate scores i. e. estimating the impact of climate change on the risk of natural disasters (i. e. floods, wildfires & droughts) for the Insurance Industry.
- Technologies: Py Spark, Python, Proprietary Data Processing Platform
- Building a modern data science platform including a data lake for Chemical Industry. Technologies: Azure, ML Studio, Data Factory, Databricks, Spark
Are You the Team Member We Are Looking For?
After 7 years of accelerated growth within the Swiss market and strong traction in the DACH region (Daimler, Merck to name a few customers) - Unit8 is looking to establish a substantial presence in Germany.
The purpose of the role is to be part of an efficient team that will drive our growth, solve our customers' problems and support them in becoming a data-driven company.
About You
- You are fluent in German and English (mandatory)
- MSc level in the field of Computer Science, Machine Learning, Applied Statistics, Mathematics, or equivalent work experience.
- You are a proficient software engineer who has experience in applying a blend of software engineering, machine learning, and statistical methods to solve real-world business problems.
- You are proficient in one of the following languages: Python, Scala, Java.
Experience with cloud technologies is a strong plus.
Pragmatic attitude
; you are not afraid to take an active part in the engineering aspects of projects.
Good presentation and communication skills
, with the ability to explain complex analytical concepts to people from other fields.
- You understand the value of teamwork
- You have strong client-facing skills
: comfortable interacting with clients (business & technical audience), delivering presentations, problem-solving mindset.
- You are willing to travel to meet with our clients and the team (mainly in Europe - up to 10% of your time).
What You'll Do
- Depending on the project, the role may involve working on diverse areas such as cloud engineering and infrastructure, data engineering and ETL (Extract, Transform, Load), as well as machine learning and data science.
- Work with our customers to understand their challenges, design and implement solutions.
- Closely collaborate with other data scientists, software engineers and business stakeholders.
- Evaluate, compare and present results to technical and non-technical audiences.
- Contribute to the implementation and engineering of systems at different scales: from small proof-of-concepts to larger end-to-end data systems.
- Implement best practices in CI/CD.
Benefits
What We Offer
- Work on client projects that have a concrete impact on their business.
- Exposure to a wide variety of projects, industries, and technologies. Each client is different.
- Ability to contribute to internal open-source projects like Darts ( or building our own MLOps platform.
- Tailor-made mentorship programme.
- Knowledge sharing groups such as ML Reading Group and Engineering Knowledge Sharing Groups.
- Up to 10% of paid time for self-development.
- Opportunity to join a fast-growing company with a start-up atmosphere.
- Work with an international team made of more than 15 nationalities.
- Cross offices/company-wide frequent events (off-site or online).
- Fun Fund to spend with the team on after-work activities.
- Competitive compensation package including base salary and profit sharing based on the performance of the company.
- #J-18808-Ljbffr
Data & AI Engineer (Frankfurt, Germany) Arbeitgeber: Unit8 SA
Unit8 ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern die Möglichkeit bietet, an der Spitze der Daten- und KI-Technologie zu arbeiten und dabei einen echten Einfluss auf verschiedene Branchen zu haben. Mit einem flexiblen Arbeitsumfeld, großzügigen 30 bezahlten Urlaubstagen und einem starken Fokus auf kontinuierliches Lernen und persönliche Entwicklung fördert Unit8 eine positive und unterstützende Unternehmenskultur. Darüber hinaus engagiert sich das Unternehmen in pro-bono Projekten, was den Mitarbeitern die Chance gibt, an bedeutungsvollen Initiativen teilzunehmen und ihre Fähigkeiten in einem dynamischen Team weiterzuentwickeln.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Data & AI Engineer (Frankfurt, Germany) erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Unit8 SA zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Data & AI Engineer (Frankfurt, Germany) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Data & AI Engineer (Frankfurt, Germany) bei Unit8 SA gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Unit8 SA vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Unit8 SA entscheidend sein!
