Data & AI Engineer (Lausanne / Zurich, Switzerland)

Wer wir sind

Gegründet im Jahr 2017, ist Unit8 ein schnell wachsendes Schweizer Unternehmen für KI- und Datenanalytikberatung, das sich der Lösung komplexer Probleme traditioneller Branchen wie Automobil, Chemie, Finanzdienstleistungen, Fertigung und Pharma widmet. Wir arbeiten mit einigen der größten Organisationen in Europa zusammen, um die Herausforderungen zu bewältigen, die direkt ihr Geschäft betreffen - sei es in den Bereichen Betrieb, Finanzen, Fertigung oder F&E. Seit unserer Gründung haben wir erfolgreich mehr als 250 Projekte durchgeführt und sind auf über 170 talentierte Mitarbeiter an 8 Standorten gewachsen.

Die Mission von Unit8 ist es, die Einführung von KI und Data Science in nicht-digitalen Industrien voranzutreiben und deren digitale Transformation zu beschleunigen. Zu unseren Aktivitäten gehört es, einen Teil unserer Ressourcen und Zeit für Projekte zu widmen, die uns am Herzen liegen - dazu gehört die Zusammenarbeit an Pro-Bono- und „Engineering for Good“-Initiativen.

Über Sie

• Unit8 sucht einen Data & AI Engineer, der unser Team in einem unserer beiden Büros (Lausanne und Zürich in der Schweiz) verstärkt.
• Sie werden eng mit unseren Ingenieuren und anderen Datenwissenschaftlern zusammenarbeiten, um datengestützte Anwendungen und Lösungen zu liefern.
• Wir suchen eine selbstmotivierte Person, die bereit ist, die neuesten Entwicklungen in GenAI, Data Science und rechnergestützten Techniken zu nutzen, um reale Herausforderungen anzugehen.

Voraussetzungen

• MSc-Abschluss im Bereich Informatik, Maschinelles Lernen, Angewandte Statistik, Mathematik oder gleichwertige Berufserfahrung.
• Sie sind ein versierter Software-Ingenieur, der die Grundlagen der Informatik kennt und Erfahrung in der Anwendung einer Mischung aus Softwareengineering, maschinellem Lernen und statistischen Methoden hat, um reale Geschäftsprobleme zu lösen.
• Sie haben Programmiererfahrung in einer der folgenden Sprachen: Python, R, Scala, Java.
• Erfahrung mit Cloud-Technologien.
• Pragmatische Einstellung; Sie scheuen sich nicht, aktiv an den technischen Aspekten von Projekten teilzunehmen.
• Gute Präsentations- und Kommunikationsfähigkeiten, mit der Fähigkeit, komplexe analytische Konzepte Menschen aus anderen Bereichen zu erklären.
• Sie verstehen den Wert von Teamarbeit.
• Sie haben starke Kundenkontaktfähigkeiten: Sie fühlen sich wohl im Umgang mit Kunden (geschäftliches und technisches Publikum), halten Präsentationen und haben eine problemlösende Denkweise.
• Sie sind bereit zu reisen, um unsere Kunden und das Team zu treffen (hauptsächlich in Europa - bis zu 20% Ihrer Zeit).
• Sie sprechen fließend Französisch und/oder Deutsch.

Was Sie tun werden

• Je nach Projekt kann die Rolle die Arbeit in verschiedenen Bereichen wie Cloud-Engineering und Infrastruktur, Datenengineering und ETL (Extract, Transform, Load) sowie maschinelles Lernen und Data Science umfassen.
• Arbeiten Sie mit unseren Kunden zusammen, um ihre Herausforderungen zu verstehen, Lösungen zu entwerfen und umzusetzen.
• Bewerten, vergleichen und präsentieren Sie Ergebnisse an technische und nicht-technische Zielgruppen.
• Tragen Sie zur Implementierung und zum Engineering von Systemen in unterschiedlichem Maßstab bei: von kleinen Machbarkeitsstudien bis hin zu größeren End-to-End-Daten-Systemen.
• Eng mit anderen Datenwissenschaftlern, Software-Ingenieuren und Geschäftspartnern zusammenarbeiten.
• Verwenden Sie bewährte Softwarepraktiken in kontinuierlicher Integration und Bereitstellung, Versionierung und Datenentwicklung.
• Arbeiten Sie in funktionsübergreifenden agilen Teams, um kontinuierlich zu experimentieren, zu iterieren und neue Produktziele zu erreichen.

Was wir bieten

• Arbeiten Sie an Kundenprojekten, die einen konkreten Einfluss auf ihr Geschäft haben.
• Einblick in eine Vielzahl von Projekten, Branchen und Technologien. Jeder Kunde ist anders.
• Die Möglichkeit, zu internen Open-Source-Projekten wie Darts (https://github.com/unit8co/darts) oder dem Aufbau unserer eigenen MLOps-Plattform beizutragen.
• Maßgeschneidertes Mentorenprogramm.
• Lernaktivitäten wie ML- und Engineering-Wissensaustauschgruppen.
• Bis zu 10% bezahlte Zeit für persönliche Weiterentwicklung.
• Die Möglichkeit, einem schnell wachsenden Dienstleistungsunternehmen mit Start-up-Atmosphäre beizutreten.
• Arbeiten Sie mit einem internationalen Team, das aus mehr als 15 Nationalitäten besteht.
• Häufige Veranstaltungen über Büros und das gesamte Unternehmen hinweg (off-site oder online).
• Fun Fund, um mit dem Team nach der Arbeit Aktivitäten zu unternehmen.
• Vergütungspaket einschließlich Grundgehalt und Gewinnbeteiligung basierend auf der Leistung des Unternehmens.
• Erweiterte Bedingungen für Elternzeit.