Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle und pflege Datenpipelines und Systeme für spannende Projekte.
- Unternehmen: Schnell wachsendes Schweizer Unternehmen für KI und Datenanalyse.
- Vorteile: Flexibles Arbeiten, wettbewerbsfähiges Gehalt und 30 bezahlte Urlaubstage.
- Weitere Informationen: Engagiertes Team mit Möglichkeiten zur persönlichen und beruflichen Weiterentwicklung.
- Warum dieser Job: Arbeite an innovativen Themen mit echtem Einfluss auf verschiedene Branchen.
- Qualifikationen: Erfahrung in Softwareentwicklung, Python und Cloud-Datenplattformen.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 62460 - 76340 € pro Jahr.
Wer wir sind
Gegründet im Jahr 2017, ist Unit8 ein schnell wachsendes Schweizer Unternehmen für KI- und Datenanalyseberatung, das sich der Lösung komplexer Probleme in traditionellen Branchen - Automobil, Chemie, Finanzdienstleistungen, Fertigung und Pharma - widmet. Wir arbeiten mit einigen der größten Organisationen in Europa an Herausforderungen, die direkt ihr Geschäft betreffen. Seit unserer Gründung haben wir erfolgreich mehr als 250 Projekte durchgeführt und sind auf über 160 talentierte Mitarbeiter an 8 Standorten gewachsen. Die Mission von Unit8 ist es, die Einführung von KI und Data Science in nicht-digitalen Industrien voranzutreiben und deren digitale Transformation zu beschleunigen. Zu unseren Aktivitäten gehört es, einen Teil unserer Ressourcen und Zeit Projekten zu widmen, die uns am Herzen liegen - dazu gehört die Zusammenarbeit an pro-bono und „Engineering for Good“-Initiativen.
Über Sie
Als Mitglied agiler Projektteams wird es Ihre Aufgabe sein, Lösungen und Infrastrukturen zu entwickeln, die darauf abzielen, die Geschäftsprobleme unserer Kunden zu lösen. Sie sind ein versierter Software-Ingenieur, der die Grundlagen der Informatik kennt und die Programmiersprache Python beherrscht. Sie wissen, wie man verteilte Dienste schreibt und mit hochvolumigen heterogenen Daten arbeitet, vorzugsweise mit verteilten Systemen wie Spark. Sie haben Erfahrung mit Cloud-Datenplattformen (Databricks oder Snowflake bevorzugt). Sie sind mit Datenverwaltung, Datenzugriff und Datenspeichertechniken vertraut. Sie verfügen über starke Kundenkontaktfähigkeiten: Sie fühlen sich wohl im Umgang mit Kunden (geschäftliches und technisches Publikum), halten Präsentationen und haben eine problemlösende Denkweise. Sie sind bereit zu reisen, um unsere Kunden und das Team zu treffen (hauptsächlich in Europa - bis zu 10% Ihrer Zeit). Sie sind berechtigt, sich als Einzelunternehmer (Selbstständigkeit) in Polen zu registrieren.
Was Sie tun werden
- Entwerfen, bauen, warten und beheben von Datenpipelines und Verarbeitungssystemen, die sowohl für Produktions- als auch für Analyseanwendungen benötigt werden, unter Verwendung einer Vielzahl von Open-Source- und Closed-Source-Technologien.
- Optimierung, Test und Werkzeuge zur Verbesserung der Datenqualität vorantreiben.
- Zusammenarbeit mit anderen Software-Ingenieuren, ML-Experten und Stakeholdern, wobei Sie täglich Lern- und Führungsmöglichkeiten nutzen.
- Arbeiten in multifunktionalen agilen Teams, um kontinuierlich zu experimentieren, zu iterieren und neue Produktziele zu erreichen.
Vorteile
- Die Möglichkeit, die Expansion führender Schweizer Daten- und KI-Beratungen mitzugestalten.
- Vergütungspaket einschließlich Grundgehalt, jährlichem Bonus basierend auf individueller und Unternehmensleistung.
- Überdurchschnittliche Flexibilität hinsichtlich der Arbeitszeiten und -orte, solange sowohl Kunden- als auch interne Verpflichtungen erfüllt werden.
- Arbeiten an innovativen Themen in den Bereichen Daten, KI und Analytik (z.B. Generative KI), die einen echten Einfluss auf verschiedene Branchen haben.
- Dedizierte Zeit und Budget für Schulungen und pro-bono Projekte.
- 30 bezahlte Urlaubstage.
- Private Gesundheitsversorgung und Multisport.
- Häufige Veranstaltungen in den Büros/unternehmensweit (vor Ort oder online) sowie ein vierteljährliches Budget für Teamausflüge nach der Arbeit.
Data Engineer (Krakow/Wroclaw/Warsaw, Poland) Arbeitgeber: Unit8 SA
Unit8 ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern die Möglichkeit bietet, an der Spitze der Daten- und KI-Beratung in der Schweiz zu arbeiten. Mit flexiblen Arbeitszeiten, der Option auf Homeoffice und einem engagierten Budget für Weiterbildung fördert das Unternehmen eine Kultur des Vertrauens und der Eigenverantwortung. Hier können Sie nicht nur Ihre Leidenschaft für innovative Technologien ausleben, sondern auch aktiv zur digitalen Transformation traditioneller Industrien beitragen.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Data Engineer (Krakow/Wroclaw/Warsaw, Poland) erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Unit8 SA zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Data Engineer (Krakow/Wroclaw/Warsaw, Poland) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Data Engineer (Krakow/Wroclaw/Warsaw, Poland) bei Unit8 SA gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Unit8 SA vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Unit8 SA entscheidend sein!
