Palantir Foundry Engineer (Zurich or Lausanne, Switzerland)

Wer wir sind

Gegründet im Jahr 2017, ist Unit8 ein schnell wachsendes Schweizer Unternehmen für KI- und Datenanalyseberatung, das sich der Lösung komplexer Probleme traditioneller Branchen wie Automobil, Chemie, Finanzdienstleistungen, Fertigung und Pharma widmet. Wir arbeiten mit einigen der größten Organisationen in Europa zusammen, um die Herausforderungen zu bewältigen, die direkt ihr Geschäft betreffen - sei es in den Bereichen Betrieb, Finanzen, Fertigung oder F&E. Seit unserer Gründung haben wir erfolgreich mehr als 300 Projekte umgesetzt und sind auf über 150 talentierte Mitarbeiter an 5 Standorten gewachsen. Die Mission von Unit8 ist es, die Einführung von KI und Data Science in nicht-digitalen Branchen voranzutreiben und deren digitale Transformation zu beschleunigen. Zu unseren Aktivitäten gehört auch die Zusammenarbeit an Projekten, die uns am Herzen liegen - dazu zählen pro-bono und „Engineering for Good“-Initiativen.

Was Sie tun werden

Als Kernmitglied unserer agilen Projektteams sind Sie verantwortlich für das Design, den Aufbau und die Wartung robuster Datenlösungen und -infrastrukturen. Sie werden an innovativen Daten- und KI-Themen arbeiten und das volle Potenzial der Foundry-Plattform nutzen, um reale Geschäftsprobleme für unsere Kunden zu lösen.

Ihre Aufgaben umfassen:

• Entwicklung, Bereitstellung und Fehlersuche komplexer Datenpipelines und Verarbeitungssysteme unter Verwendung einer Vielzahl von Open-Source- und Closed-Source-Technologien, mit starkem Fokus auf Palantir Foundry.
• Optimierung, Test und Werkzeugentwicklung zur Sicherstellung einer außergewöhnlichen Datenqualität.
• Zusammenarbeit mit anderen Software-Ingenieuren, ML-Experten und Stakeholdern in einem funktionsübergreifenden agilen Umfeld.
• Arbeiten in multifunktionalen agilen Teams, um kontinuierlich zu experimentieren, zu iterieren und neue Produktziele zu erreichen.

Über Sie

Wir suchen einen erfahrenen Palantir Foundry Engineer mit einer Leidenschaft für Daten und der Lösung komplexer Kundenherausforderungen. Sie sollten ein qualifizierter Fachmann sein, der über:

• Kenntnisse der Foundry-Plattform: Nachgewiesene Erfahrung mit AIP, Workshop, Code-Repository und Pipeline Builder.
• Ein solides Verständnis von Sicherheitskonzepten innerhalb von Foundry, einschließlich eingeschränkter Ansichten und Markierungen.
• Kenntnisse in Ontologie und Datenverbindung verfügt.

Wir sind an den technischen Details interessiert, was Sie gebaut haben und wie Sie die Architektur Ihrer Foundry-Anwendungsfälle angegangen sind.

Programmierfähigkeiten: Beherrschung von Python und PySpark.

Datenfähigkeiten (Nice-to-have): Kenntnisse in Datenmodellierung und grundlegenden Konzepten der Datenwissenschaft (Klassifikation, Clustering, Regression).

Berufserfahrung: Mindestens 1 Jahr Erfahrung mit der Foundry-Plattform, idealerweise in einem größeren Unternehmen, wo Sie möglicherweise eine fokussierte, aber tiefgehende Exposition hatten.

Starke Kundenorientierung: Sie sind sicher im Umgang mit sowohl geschäftlichen als auch technischen Kunden, halten Präsentationen und verfügen über eine ausgeprägte Problemlösungsmentalität.

Sonstiges: Sie sind bereit zu reisen, um unsere Kunden und das Team zu treffen (bis zu 10% Ihrer Zeit).

Was wir bieten

• Arbeiten an Kundenprojekten, die einen konkreten Einfluss auf ihr Geschäft haben.
• Exposition gegenüber einer Vielzahl von Projekten, Branchen und Technologien. Jeder Kunde ist anders.
• Maßgeschneidertes Mentorenprogramm.
• Lernaktivitäten wie ML- und Engineering-Wissensaustauschgruppen.
• Bis zu 10% bezahlte Zeit für Selbstentwicklung.
• Die Möglichkeit, einem schnell wachsenden Dienstleistungsunternehmen mit Start-up-Atmosphäre beizutreten.
• Häufige Veranstaltungen über Büros und das gesamte Unternehmen hinweg (außerhalb oder online).
• Fun Fund, um mit dem Team nach der Arbeit Aktivitäten zu unternehmen.
• Vergütungspaket einschließlich Grundgehalt und Gewinnbeteiligung basierend auf der Leistung des Unternehmens.
• Erweiterte Bedingungen für Elternzeit.