Auf einen Blick
- Aufgaben: Leite komplexe Data & AI Projekte und transformiere Kundenprobleme in erfolgreiche technische Lösungen.
- Unternehmen: Unit8, ein führendes Unternehmen für Data & AI Dienstleistungen in der Schweiz.
- Vorteile: Flexible Arbeitszeiten, Homeoffice-Option und ein Budget für Weiterbildung.
- Weitere Informationen: Wachsendes Team mit einer Kultur des Vertrauens und der Zusammenarbeit.
- Warum dieser Job: Arbeite an spannenden Herausforderungen und gestalte die Zukunft von Data & AI mit.
- Qualifikationen: 5-8 Jahre Erfahrung in technischen Projekten und starke Führungsfähigkeiten.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 63000 - 77000 € pro Jahr.
Wer wir sind
Gegründet im Jahr 2017, ist Unit8 ein führendes Unternehmen für Daten- und KI-Dienstleistungen, das großen Organisationen hilft, Daten und KI in messbaren Geschäftswert umzuwandeln. Wir arbeiten mit großen Unternehmen aus verschiedenen Branchen, darunter Pharma, Chemie, Fertigung, Finanzdienstleistungen und Automobil, und lösen komplexe Probleme in den Bereichen Betrieb, F&E, Kundenerfahrung und Kernprozesse.
Unsere Mission
Unsere Mission ist es, Organisationen zu helfen, Daten und KI in der realen Welt zu nutzen. Wir kombinieren starke Ingenieurskunst, technische Expertise und Geschäftswissen, um Ideen von der Problemdefinition und Architektur über Implementierung, Bereitstellung und Akzeptanz zu bringen.
Die Rolle
Als Technical Engagement Lead übernehmen Sie die Verantwortung für komplexe Daten- und KI-Projekte und führen diese von einem unklaren Kundenproblem zu einem erfolgreichen technischen Ergebnis. Sie arbeiten an der Schnittstelle zwischen Kundenführung, Architektur und praktischer Ingenieursarbeit: Sie verstehen, was der Kunde erreichen möchte, übersetzen dies in einen klaren Lieferansatz, leiten die technische Lösung und das Team und steigen bei Bedarf in die Implementierung ein.
Was Sie tun werden
- Übernehmen Sie die Verantwortung für das Engagement von Anfang bis Ende – übernehmen Sie die Verantwortung für die Kundenbeziehung, die Ergebnisse der Lieferung und die Leistung des Teams.
- Verwandeln Sie Kundenprobleme in Lieferpläne – arbeiten Sie mit Kunden zusammen, um klare Ziele, Umfang, Prioritäten und einen praktischen Fahrplan zu definieren.
- Übernehmen Sie die technische Lösung – gestalten Sie die Architektur, bleiben Sie praktisch in der Implementierung und stellen Sie eine hohe Ingenieurqualität sicher.
- Leiten und verwalten Sie das Team – schaffen Sie ein leistungsstarkes Umfeld, geben Sie Richtung und Feedback und helfen Sie den Menschen, ihre beste Arbeit zu leisten.
- Helfen Sie, unser Geschäft auszubauen – identifizieren und gestalten Sie neue Möglichkeiten innerhalb bestehender Konten und tragen Sie zu Pre-Sales und neuen Kundenengagements bei.
Warum Sie es lieben werden
- Lösen Sie wichtige Probleme – arbeiten Sie direkt mit Kunden an komplexen Herausforderungen, bei denen Daten und KI die Betriebsweise und den Service für Kunden erheblich verbessern können.
- Übernehmen Sie das Ergebnis – übernehmen Sie die Verantwortung vom Kundenproblem bis zur erfolgreichen Lieferung, während Ihr Umfang wächst.
- Arbeiten Sie an der Spitze von Daten und KI – entwerfen und liefern Sie Lösungen in den Bereichen GenAI und Agenten, KI-Engineering, moderne Datenplattformen, Cloud, Softwareengineering und Produktions-ML.
- Arbeiten Sie mit Menschen, die die Messlatte höher legen – arbeiten Sie mit hochqualifizierten Ingenieuren, Datenwissenschaftlern und Beratern zusammen, die sich um die Lösung schwieriger Probleme kümmern und einen Einfluss ausüben möchten.
Wer Sie sind
Sie bringen typischerweise 5–8 Jahre relevante Erfahrung mit, mit erheblichem Verantwortungsbereich für technische Projekte oder Kundenengagements. Sie haben einen starken ingenieurtechnischen Hintergrund und fühlen sich wohl dabei, Produktionssysteme zu entwerfen, zu implementieren, zu überprüfen und zu debuggen. Sie bringen tiefgehende Expertise in mindestens einem Bereich wie GenAI / KI-Engineering, Datenengineering, Cloud- und Datenplattformen oder ML / Datenwissenschaft mit, zusammen mit der Fähigkeit, disziplinübergreifend zu arbeiten. Sie sind stark in der Problemanalyse und Systemgestaltung und in der Lage, von einem Geschäftsproblem zu Anforderungen, Architektur, technischen Abwägungen und einem umsetzbaren Lieferplan zu wechseln. Sie haben Erfahrung in der Führung von Ingenieuren oder Teams und übernehmen Verantwortung für die Ergebnisse der Lieferung. Sie kommunizieren effektiv mit Kunden und leitenden Stakeholdern, bauen schnell Vertrauen auf und fühlen sich wohl dabei, zu Vorschlägen und dem Wachstum von Konten beizutragen. Erfahrung in der Beratung oder einem anderen kundenorientierten Dienstleistungsumfeld ist ein großer Vorteil.
Was wir bieten
- Die Möglichkeit, zum Wachstum einer der führenden Schweizer Daten- und KI-Beratungen beizutragen
- Arbeiten an innovativen Themen im Bereich Daten und KI
- Option, teilweise von zu Hause aus zu arbeiten
- Flexible Arbeitszeiten
- Häufige Veranstaltungen im gesamten Unternehmen, wie Off-Sites
- Ein festgelegtes Budget für Schulungen
Warum Unit8?
Bei Unit8 verwandeln wir nicht nur Daten in Wert – wir befähigen die Menschen, die dies möglich machen. Wenn Sie nach einem Ort suchen, an dem Sie Verantwortung übernehmen können, beginnt Ihr nächstes Kapitel hier.
Vertrauen von Tag eins: Wir verlassen uns auf Ihre Expertise. Vertrauen ist der Kern unserer Kultur.
Bedeutsame Arbeit: Sie treiben Dinge voran, die wichtig sind, und erleichtern die Projekte anderer durch Ihre Arbeit.
Leidenschaftsgeleitete Projekte: Wir bieten die Umgebung, in der Sie Ihrer Leidenschaft nachgehen können, zusammen mit Top-Talenten. Wenn Sie sich für die Zukunft begeistern, gehören Sie zu uns.
Wir heißen Menschen aus allen Hintergründen willkommen, unabhängig von Geschlecht, Persönlichkeit, Nationalität, Rasse, Religion, Hautfarbe, sexueller Orientierung, Geschlechtsidentität, Alter, Familienstand, Behinderung oder Veteranenstatus.
Technical Engagement Lead - Data & AI (Zurich / Lausanne Switzerland) Arbeitgeber: Unit8 SA
Unit8 ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern die Möglichkeit bietet, an der Spitze der Daten- und KI-Technologie zu arbeiten und dabei einen echten Einfluss auf verschiedene Branchen zu haben. Mit einem flexiblen Arbeitsumfeld, großzügigen 30 bezahlten Urlaubstagen und einem starken Fokus auf kontinuierliches Lernen und persönliche Entwicklung fördert Unit8 eine positive und unterstützende Unternehmenskultur. Darüber hinaus engagiert sich das Unternehmen in pro-bono Projekten, was den Mitarbeitern die Chance gibt, an bedeutungsvollen Initiativen teilzunehmen und ihre Fähigkeiten in einem dynamischen Team weiterzuentwickeln.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Technical Engagement Lead - Data & AI (Zurich / Lausanne Switzerland) erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Unit8 SA zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Technical Engagement Lead - Data & AI (Zurich / Lausanne Switzerland) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Technical Engagement Lead - Data & AI (Zurich / Lausanne Switzerland) bei Unit8 SA gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Unit8 SA vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Unit8 SA entscheidend sein!