Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle innovative Tracking-Lösungen für unsere Customer-Sales-Analytics-Landschaft.
- Unternehmen: 1&1, ein führender Telekommunikationsanbieter in Deutschland mit über 16 Millionen Kunden.
- Vorteile: Attraktives Gehalt, flexible Arbeitszeiten und zahlreiche Weiterbildungsmöglichkeiten.
- Weitere Informationen: Vielfältiges Team, das Kreativität fördert und ein dynamisches Arbeitsumfeld bietet.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft des digitalen Marketings mit modernster Technologie und einem kreativen Team.
- Qualifikationen: Erfahrung in Web-Tracking-Architekturen und gute Kenntnisse in Adobe Analytics.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 56700 - 69300 € pro Jahr.
Frankfurt am Main, HE, DE. Dieses Vollzeit-im-Büro-Position bietet großartige Karrierechancen.
Über uns: 1&1 gehört mit über 3.100 Mitarbeitenden und fast 16 Millionen Kundenverträgen zu den führenden Telekommunikationsanbietern in Deutschland. Mit Pioniergeist, ungewöhnlichen Ideen und kreativen Teams haben wir eine führende Marktstellung im Mobilfunk und bei Breitband-Anschlüssen erobert. Durch die Kombination des über 67.000 km langen 1&1 Glasfasernetzes und regionalen Netzen schaffen wir das weitreichendste Glasfasernetz Deutschlands. Außerdem bauen wir das modernste 5G-Netz Europas, auf der Basis der neuartigen Open-RAN-Technologie.
Ihre Aufgaben:
- Für den strategischen Ausbau unserer Customer-Sales-Analytics-Landschaft suchen wir einen erfahrenen Data & Tracking Solution Architect, der die technische Gesamtverantwortung für das Customer-Sales-Trackingkonzept übernimmt und damit die Grundlage für Analyse, Reporting und datengetriebene Steuerung schafft.
- Sie verantworten die Konzeption, Architektur und Weiterentwicklung eines ganzheitlichen Tracking- und Datenmodells für alle Customer-Sales-Strecken (z. B. Vertragsverlängerung, Tarifwechsel, Cross-/Upsell, Bestandskundenkampagnen).
- Sie entwickeln ein skalierbares Customer-Sales-Trackingkonzept, das als verbindliche Grundlage für Reporting, Kampagnenanalysen, A/B-Tests und Funnelanalysen dient.
- Sie definieren eine saubere, konsistente Data-Layer-Architektur für Customer-Sales-Use-Cases und stellen sicher, dass alle relevanten Events, Produktlogiken, Kundensegmente und Kampagnenparameter vollständig und technisch korrekt erfasst werden.
- Sie gestalten ein tragfähiges KPI- und Datenmodell in enger Abstimmung mit Customer Sales, Web Analytics, MarTech und Enterprise BI.
- Sie übernehmen die technische Gesamtverantwortung für die Umsetzung von Tracking-Anforderungen in enger Zusammenarbeit mit Development Online, Product Ownern und IT.
- Sie stellen sicher, dass das Tracking-Setup die Anforderungen für Kampagnensteuerung, Conversion-Optimierung und Performance-Messung vollständig abbildet.
- Sie implementieren und optimieren Tracking- und Analyse-Lösungen in Adobe Analytics und Tealium IQ als stabile Grundlage für die Web-Analysten.
- Sie arbeiten an der Integration und Weiterentwicklung von CDP- und Onsite-Technologien zur konsistenten Nutzung von Bestandskundendaten.
- Sie analysieren und beheben Data-Layer-, JavaScript- und Tracking-Fehler entlang komplexer Customer-Sales-Prozesse (z. B. Login-Strecken, Bypass-Szenarien, kanalübergreifende Journeys).
- Sie stellen durch Monitoring, Testing und Qualitätssicherung eine dauerhaft hohe Datenqualität sicher.
- Sie begleiten Consent- und Datenschutzanforderungen im Customer-Sales-Kontext und stellen eine saubere technische Umsetzung sicher.
- Als zentrale Schnittstelle zwischen Customer Sales Fachbereichen, Web Analytics Development Online und Digital Experience stellen Sie sicher, dass fachliche Anforderungen technisch sauber und nachhaltig übersetzt werden.
- Sie enablen die Web-Analysten durch klare Datenstrukturen, saubere Dokumentation und transparente Logiken, sodass belastbare Analysen und Reportings möglich sind.
Das wünschen wir uns:
- Mehrjährige Erfahrung in der technischen Konzeption und Implementierung von Web-Tracking-Architekturen, idealerweise im E-Commerce- oder Customer-Sales-Umfeld.
- Nachweisbare Erfahrung im Aufbau skalierbarer Data-Layer- und Tracking-Konzepte als Grundlage für Reporting- und Analyse-Setups.
- Sehr gute Kenntnisse in Adobe Analytics sowie fundierte Erfahrung mit Tag-Management-Systemen (idealerweise Tealium IQ, AudienceStream).
- Erfahrung mit API-Integrationen, Datenanbindungen und CDP-Umgebungen.
- Tiefes technisches Verständnis für Webtechnologien (HTML, CSS, JavaScript) sowie Debugging- und Troubleshooting-Erfahrung.
- Fähigkeit, komplexe technische Konzepte in klare, umsetzbare Strukturen zu überführen.
- Stark ausgeprägtes analytisches und konzeptionelles Denkvermögen.
- Hohe Kommunikationsstärke und Erfahrung in der Schnittstellenarbeit zwischen Fachbereichen und Entwicklung.
- Strukturierte, qualitätsorientierte und nachhaltige Arbeitsweise mit End-to-End-Verantwortungsbewusstsein.
- Erfolgreich abgeschlossenes Studium der (Wirtschafts-)Informatik, Mathematik, Statistik, BWL oder vergleichbarer Studiengang.
Was wir Ihnen noch sagen möchten:
- Attraktives Gehalt
- Starke Gemeinschaft aus Teamplayern
- Vertrauensarbeitszeit mit flexibler Einteilung und der Möglichkeit, bis zu 40% mobil zu arbeiten
- Zahlreiche Weiterbildungsmöglichkeiten on- und offline
- Rabatte auf 1&1 Produkte und für diverse Freizeitangebote
- Betriebseigenes Restaurant
- Kostenlose Getränke und frisches Obst
- Jobrad-Zuschuss
Vielfalt: Unterschiedliche Kulturen, Nationalitäten, Geschlechter, Altersgruppen, sexuelle Orientierungen und Religionen sowie Menschen mit Behinderungen – wir wünschen uns Vielfalt und fördern sie. Denn nur Teams, die alle Facetten der Gesellschaft widerspiegeln, bieten die besten Rahmenbedingungen für Kreativität und machen ein Unternehmen produktiv und unverwechselbar. Wir wertschätzen Vielfalt und begrüßen alle Bewerbungen.
Kontakt Fragen? 1&1 AG Recruiting jobs@1und1.de
Data & Tracking Solution Architect (m/w/d) - Customer Sales at United Internet in Frankfurt am Main Arbeitgeber: United Internet AG
United Internet ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitenden nicht nur einen sicheren Arbeitsplatz bietet, sondern auch vielfältige Entwicklungsmöglichkeiten in einem dynamischen Umfeld. Mit flachen Hierarchien und einer transparenten Unternehmenskultur fördern wir die persönliche und fachliche Weiterentwicklung durch umfangreiche Trainings und E-Learnings. Zudem profitieren Sie von attraktiven Zusatzleistungen wie Rabatten auf unsere Produkte, flexiblen Arbeitszeiten und der Möglichkeit, bis zu zwei Tage pro Woche mobil zu arbeiten.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Data & Tracking Solution Architect (m/w/d) - Customer Sales at United Internet in Frankfurt am Main erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei United Internet AG zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Data & Tracking Solution Architect (m/w/d) - Customer Sales at United Internet in Frankfurt am Main mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Data & Tracking Solution Architect (m/w/d) - Customer Sales at United Internet bei United Internet AG gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei United Internet AG vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für United Internet AG entscheidend sein!
