Management Data Analyst- [Open to Tier 0, 1 and 2 applicants] in Bonn

Tiered Ansatz
Im Einklang mit dem Engagement zur Sicherstellung der Kapazität und Unterstützung des bereits in der Organisation befindlichen Personals werden die meisten UNDP UNCDF/UNV-Stellenangebote über einen gestuften Bewerbungsprozess ausgeschrieben, wobei:

• Tier 0: UNDP/UNCDF/UNV IP-Mitarbeiter mit unbefristeten (PA) und befristeten (FTA) Verträgen, deren Stellen 2026 aufgehoben oder deren Verträge gekündigt oder nicht verlängert werden.
• Tier 1: Andere UNDP/UNCDF/UNV-Mitarbeiter mit unbefristeten (PA) und befristeten (FTA) Verträgen.
• Tier 2: UNDP/UNCDF/UNV-Mitarbeiter mit befristeten Verträgen (TA), Personal mit regulären PSA-Verträgen sowie Experten und Spezialisten unter den UN-Volontären.
• Tier 3 oder kein Tier angegeben: Alle anderen Vertragsarten von UNDP/UNCDF/UNV und anderen Agenturen sowie andere externe Kandidaten.

Bitte beachten Sie die im Stellenangebot angegebenen Tier(s) und stellen Sie sicher, dass Sie die Voraussetzungen für die Bewerbung erfüllen.

Hintergrund
Innerhalb des Bureaus für Managementdienste (BMS) von UNDP ist das Büro für Humanressourcen (OHR) das Management Consulting Team (MCT), das aus einer Gruppe von Managementberatern besteht, die auf Anfrage UNDP-Büros und -Einheiten weltweit unterstützen, um die strategische und organisatorische Effektivität im Einklang mit dem strategischen Plan von UNDP und den Unternehmensinvestitionen in organisatorische Effektivität und Agilität zu verbessern. Diese Gruppe wird von einem Kernteam von Managementberatern und -beratern mit Sitz in Bonn geleitet, die Managementberatungsdienste global in partizipativer Weise koordinieren und bereitstellen.

Positionszweck
Unter der Anleitung und Aufsicht des Leiters des Management Consulting Teams (MCT) wird der Management Data Analyst erwartet, zur Unterstützung der organisatorischen Effektivität beizutragen, indem er substanzielle Beiträge zu MCT-Beratungseinsätzen mit internen und externen Interessengruppen, einschließlich Länderbüros und Hauptquartierseinheiten, leistet. Der Management Data Analyst führt Forschung, Datensammlung und Datenanalyse durch; entwickelt Datenanalysetools und -anwendungen; verwaltet Datenbanken und Datenplattformen; unterstützt die interne Koordination und das Wissensmanagement; und nimmt an allen MCT-Einsätzen mit einem kunden-, qualitäts- und ergebnisorientierten Ansatz teil. Der Management Data Analyst arbeitet eng mit den Teammitgliedern zusammen, um Inhalte zu entwickeln und organisatorische Effektivitätsberatungsdienste bereitzustellen.

Wesentliche Aufgaben und Verantwortlichkeiten
1. Durchführung von Forschung, Datensammlung und Analyse zur Unterstützung der organisatorischen Effektivität von UNDP mit Fokus auf die Erreichung folgender Ergebnisse:

• Durchführung von Forschung, Datensammlung und Analyse im Zusammenhang mit der organisatorischen Leistung, der organisatorischen Effektivität und Überprüfungen von Geschäftsprozessen;
• Durchführung von End-to-End-Datenanalyse-Workflows von Datensammlung, Datenaufbereitung, Datenexploration, Datenmodellierung, Datenanalyse, Datenkommunikation und Visualisierung;
• Erstellung und Pflege von Datenbanken, Dashboards und Datenmanagement-Workflows in Abstimmung mit BMS/ITM, falls zutreffend;
• Entwicklung von Methoden, Tools und Softwareanwendungen im Zusammenhang mit Datenanalyse und organisatorischer Leistung;
• Kontinuierliche Verbesserungen der analytischen Fähigkeiten zur organisatorischen Leistung vornehmen;
• Unterstützung vorausschauender Analysen zur organisatorischen Leistung, um Chancen für MCT-Einsätze hervorzuheben.

2. Teilnahme an Kundenberatungseinsätzen und Beitrag zur Unterstützung von Geschäftstransformationsprojekten mit Fokus auf die Erreichung folgender Ergebnisse:

• Durchführung von Forschung, Datensammlung, Analyse und Visualisierung von Informationen aus verschiedenen Quellen zur Unterstützung von MCT-Kundenengagements, einschließlich finanzieller Modellierung und statistischer Analyse;
• Unterstützung bei der Entwicklung technischer Vorschläge, Geschäftsfälle und Umsetzungspläne/-fahrpläne;
• Unterstützung bei der Vorbereitung und Teilnahme an Interviews, Fokusgruppen und Workshops nach Bedarf;
• Unterstützung beim Verfassen schriftlicher Ausgaben und Abschlussberichte nach Bedarf;
• Nachverfolgung von Empfehlungen bei Engagement-Kunden nach Bedarf;
• Proaktive Suche, Analyse und Anwendung relevanter Datensätze für MCT-Einsätze.

3. Unterstützung des Daten-/Wissensmanagements und der Koordination:

• Pflege der Daten- und Wissensplattformen von MCT, einschließlich Dashboards;
• Entwicklung und Pflege des Codebases, der Datenbank und der Datenmanagement-Tools und -Workflows von MCT;
• Beitrag zur Entwicklung von Vorlagen und Standardarbeitsanweisungen;
• Durchführung administrativer Unterstützungsfunktionen zur Gewährleistung reibungsloser Abläufe;
• Unterstützung interner Koordinations-, Kommunikations- und Wissensmanagementbemühungen.

Kompetenzen
Grundkompetenzen
Ergebnisse erzielen: LEVEL 1: Plant und überwacht die eigene Arbeit, achtet auf Details, liefert qualitativ hochwertige Arbeit fristgerecht.
Kreativ denken: LEVEL 1: Offen für kreative Ideen/bekannte Risiken, pragmatischer Problemlöser, bringt Verbesserungen ein.
Kontinuierlich lernen: LEVEL 1: Offen und neugierig, teilt Wissen, lernt aus Fehlern, fragt nach Feedback.
Agil anpassen: LEVEL 1: Passt sich Veränderungen an, geht konstruktiv mit Unklarheiten/Unsicherheiten um, ist flexibel.
Mit Entschlossenheit handeln: LEVEL 1: Zeigt Antrieb und Motivation, kann ruhig in schwierigen Situationen liefern, ist selbstbewusst.
Engagieren und Partnerschaften bilden: LEVEL 1: Zeigt Mitgefühl/Verständnis gegenüber anderen, bildet positive Beziehungen.
Diversität und Inklusion ermöglichen: LEVEL 1: Schätzt/respektiert Unterschiede, ist sich unbewusster Vorurteile bewusst, konfrontiert Diskriminierung.

Erforderliche Fähigkeiten und Erfahrungen
Bildung: Fortgeschrittener Universitätsabschluss (Master-Abschluss oder gleichwertig) in Datenwissenschaft, Statistik, Informatik, Computational Sciences, Betriebswirtschaft oder verwandten Bereichen ist erforderlich, oder ein erster Hochschulabschluss (Bachelor-Abschluss) in den oben genannten Bereichen mit zusätzlichen 2 Jahren relevanter Berufserfahrung wird anstelle des Master-Abschlusses berücksichtigt.
Erfahrung: Mindestens zwei (2) Jahre mit einem Master-Abschluss oder vier (4) Jahre mit einem Bachelor-Abschluss an fortschreitend relevanter Berufserfahrung in Forschung, Datensammlung, Analyse und Unterstützung von Geschäftstransformationsprojekten sind erforderlich; Kenntnisse und Erfahrungen in Datenwissenschaft/-analytik-Methoden und -Ansätzen sind erforderlich; Fortgeschrittene Kenntnisse in Tabellenkalkulations- und Datenbankpaketen, Datenmodellierung, statistischer Analyse und Visualisierungstools sind erforderlich (z.B. SQL, R, Power BI); Nachgewiesene Erfahrung in Datenbank- und Cloud-Computing-Plattformen ist wünschenswert (z.B. Azure, Fabric); Nachgewiesene praktische Erfahrung in Programmiersprachen, Bibliotheken und Frameworks für die Verwendung in Datenwissenschaft/-analytik ist erforderlich (z.B. Python, D3.js, DAX); Kenntnisse über praktische Anwendungen von prädiktiver Analytik und generativer KI sind wünschenswert, einschließlich Erfahrung in der Bewertung und Validierung von KI-generierten Ergebnissen zur Gewährleistung von Genauigkeit, Relevanz und Konsistenz; Erfahrung in der Leistungsverbesserung, Geschäftsprozessneugestaltung, organisatorischer Effektivität/Organisationsentwicklung, Prozessberatung oder Managementberatung ist ein deutlicher Vorteil; Erfahrung in der internationalen Entwicklungsarbeit ist von Vorteil. Kenntnisse des UN/UNDP-Systems sind wünschenswert.
Sprache: Fließende Englischkenntnisse sind erforderlich. Kenntnisse einer weiteren UN-Sprache sind wünschenswert.

Chancengleichheit
Als Arbeitgeber, der Chancengleichheit bietet, schätzt UNDP Vielfalt als Ausdruck der Vielzahl von Nationen und Kulturen, in denen wir tätig sind, und ermutigt daher qualifizierte Bewerber aus allen Hintergründen, sich um Stellen in der Organisation zu bewerben. Unsere Einstellungsentscheidungen basieren auf Verdiensten und Eignung für die Rolle, ohne Diskriminierung.

Sexuelle Belästigung, Ausbeutung und Machtmissbrauch
UNDP toleriert keine Belästigung, sexuelle Belästigung, Ausbeutung, Diskriminierung und Machtmissbrauch. Alle ausgewählten Kandidaten unterliegen daher relevanten Prüfungen und müssen die jeweiligen Standards und Prinzipien einhalten.

Probezeit
Für alle neuen UNDP-Befristungen (FTA), einschließlich für Mitarbeiter, die im Rahmen des Inter-Organisationsabkommens über die Übertragung, Abordnung oder Ausleihe von Mitarbeitern zu UNDP wechseln, ist die Fortsetzung der Anstellung über die ersten 12 Monate hinaus von der erfolgreichen Absolvierung einer Probezeit abhängig.

Recht zur Auswahl mehrerer Kandidaten
UNDP behält sich das Recht vor, einen oder mehrere Kandidaten aus dieser Stellenausschreibung auszuwählen. Wir können auch Bewerbungen aufbewahren und Kandidaten, die sich auf diese Stelle bewerben, für andere ähnliche Positionen bei UNDP auf derselben Gehaltsstufe und mit ähnlicher Stellenbeschreibung, Erfahrung und Bildungsanforderungen in Betracht ziehen.

Verwendung von KI durch Bewerber
Bewerber werden eingeladen, die Richtlinien von UNDP für Bewerber zur verantwortungsvollen Nutzung von KI bei der Rekrutierung und Auswahl zu lesen.

Betrugswarnung
UNDP erhebt zu keinem Zeitpunkt Gebühren im Rahmen seines Rekrutierungsprozesses. Für weitere Informationen siehe www.undp.org/scam-alert.