Auf einen Blick
- Aufgaben: Verwalte Daten und digitale Plattformen, produziere Datenvisualisierungen und unterstütze KI-gestützte Tools.
- Unternehmen: UNDP - eine Organisation, die sich für menschliche Entwicklung einsetzt.
- Vorteile: Vielfältige Karrieremöglichkeiten, inklusive Weiterbildung und ein inklusives Arbeitsumfeld.
- Weitere Informationen: Dynamisches Team mit Fokus auf Zusammenarbeit und Innovation.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Datenverwaltung und nutze innovative Technologien für globale Auswirkungen.
- Qualifikationen: Erfahrung in Datenmanagement und technische Fähigkeiten sind erforderlich.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 45000 - 65000 € pro Jahr.
Tiered Ansatz
Im Einklang mit dem Engagement zur Sicherstellung der Kapazität und Unterstützung des bereits in der Organisation tätigen Personals werden die meisten UNDP UNCDF/UNV-Stellen über einen gestuften Bewerbungsprozess ausgeschrieben, wobei:
Tier 0: UNDP/UNCDF/UNV IP-Mitarbeiter mit unbefristeten (PA) und befristeten (FTA) Verträgen, deren Stellen 2026 abgeschafft oder deren Verträge gekündigt oder nicht verlängert werden.
Tier 1: Andere UNDP/UNCDF/UNV-Mitarbeiter mit unbefristeten (PA) und befristeten (FTA) Verträgen.
Tier 2: UNDP/UNCDF/UNV-Mitarbeiter mit befristeten Verträgen (TA), Personal mit regulären PSA-Verträgen sowie Experten und Spezialisten von UN Volunteers.
Tier 3 oder kein Tier angegeben: Alle anderen Vertragsarten von UNDP/UNCDF/UNV und anderen Agenturen sowie andere externe Kandidaten. Bitte beachten Sie die im Stellenangebot angegebenen Tier(s) und stellen Sie sicher, dass Sie die Voraussetzungen für die Bewerbung erfüllen.
Hintergrund
Das Büro für menschliche Entwicklung (HDRO) ist verantwortlich für die Erstellung der globalen Berichte über menschliche Entwicklung und die Förderung des Ansatzes zur menschlichen Entwicklung durch unabhängige Analysen, Daten und Statistiken, digitale Wissensprodukte, Öffentlichkeitsarbeit und politische Engagements. Seit der ersten Veröffentlichung des Berichts über menschliche Entwicklung im Jahr 1990, die den Index für menschliche Entwicklung als umfassenderes Maß für Fortschritt jenseits des Einkommens einführte, hat HDRO weiterhin die Evidenzbasis, Messinstrumente und politischen Diskurs zur menschlichen Entwicklung erweitert.
Innerhalb von HDRO ist das Team für digitale, Daten- und Wissensmanagement, Öffentlichkeitsarbeit und nationale Berichte über menschliche Entwicklung zentral dafür, wie das Büro sein Wissen verwaltet, teilt und dessen Wert erweitert. Das Team überwacht die digitale Präsenz und Plattformen von HDRO, kuratiert seine Datensysteme und statistischen Produkte und verwaltet die Werkzeuge und Repositories für das Wissensmanagement, die die Arbeit des Büros unterstützen. Es berät zu nationalen Berichten über menschliche Entwicklung (NHDRs), unterstützt das Netzwerk der länderspezifischen Berichte, die den Ansatz zur menschlichen Entwicklung in nationale politische Kontexte übersetzen, und leitet die Öffentlichkeitsarbeit und Verbreitungsbemühungen, die die Forschung von HDRO einem globalen Publikum von politischen Entscheidungsträgern, Forschern, Praktikern und der breiten Öffentlichkeit zugänglich machen.
Das Team treibt auch die verantwortungsvolle Einführung neuer Technologien voran – einschließlich künstlicher Intelligenz (KI) und großer Sprachmodelle (LLM) – um zu stärken, wie HDRO Wissen verwaltet, den Zugang zu seiner Forschung und seinen Daten erweitert und interne Arbeitsabläufe optimiert. Dabei spielt das Team eine strategische Rolle, um sicherzustellen, dass das Wissen über menschliche Entwicklung nicht nur rigoros, sondern auch zugänglich, relevant und wirkungsvoll für UNDP und die breitere globale Gemeinschaft bleibt.
Arbeitsumfang:
Unter der Aufsicht des Beraters für digitales, Daten- und Wissensmanagement - Teamleiter, und unter der Gesamtleitung des Direktors von HDRO, ist der Data Management Specialist verantwortlich für die Verwaltung der Datensysteme und digitalen Plattformen von HDRO und dafür, dass die Daten- und Wissensprodukte von HDRO gut gepflegt, von hoher Qualität und effektiv verbreitet werden.
Die Rolle hat zwei Kernpfeiler: (i) Datenmanagement – Überwachung der strukturierten und unstrukturierten Datensysteme von HDRO, Sicherstellung der Datenqualität und Erstellung von Datenvisualisierungen und digitalen Erzählprodukten; und (ii) Management digitaler Plattformen – Pflege und Verbesserung der Website von HDRO, der Datenplattformen und der damit verbundenen technischen Infrastruktur, einschließlich der Veröffentlichung von Inhalten, Durchführung von Updates, Verwaltung von Anbietern und Dienstleistern.
Der Spezialist wird auch die aufkommende Nutzung von KI-gestützten Wissensmanagement-Tools von HDRO unterstützen, in Koordination mit den spezialisierten digitalen und KI-Teams von UNDP und externen Partnern, da dies ein sich entwickelndes Gebiet für das Büro bleibt.
Aufgaben und Verantwortlichkeiten
- Verwaltung der Datenressourcen von HDRO und Erstellung von Datenvisualisierungen:
- Verwaltung des Human Development Data Center von HDRO, der Datenexplorationstools, Datenbanken, APIs, herunterladbaren Datensätzen und zugehöriger Metadaten und Dokumentation sowie Durchführung regelmäßiger Datenaktualisierungen.
- Vorbereitung, Validierung, Dokumentation und Veröffentlichung von Datensätzen in standardisierten Formaten über die Datenplattformen, die Website, APIs und Wissensprodukte von HDRO.
- Durchführung von Datenqualitätsprüfungen, einschließlich Konsistenzprüfungen, Versionskontrolle, Überprüfung von Metadaten und Validierung von Quellen.
- Unterstützung der Integration von HDRO-Datensätzen mit breiteren UNDP- und UN-Datensystemen, Standards und Taxonomien.
- Pflege organisierter Repositories für Quelldaten, verarbeitete Daten, Dokumentation und veröffentlichungsbereite Dateien.
- Entwicklung interaktiver und statischer Visualisierungen, Dashboards, Diagramme und Karten für Berichte, Websites, Präsentationen und digitale Plattformen von HDRO unter Verwendung von Tools wie Power BI, Tableau, Python oder R.
- Beitrag zum HDR-Launch und Teilnahme an UNDP-Briefings.
- Kontaktaufnahme mit relevanten UNDP-Einheiten und Forschungseinrichtungen zu Datenstandards und Interoperabilitätsbedürfnissen.
- Verwaltung der digitalen Plattformen und technischen Infrastruktur von HDRO:
- Kuration und Aktualisierung der öffentlichen Website von HDRO unter Verwendung von Drupal Content Management Systems (CMS), um den kontinuierlichen Betrieb sicherzustellen und dass die Inhalte genau, aktuell und zugänglich sind, sowie Durchführung regelmäßiger Updates.
- Verwaltung und Durchführung von Updates der Datenplattform Human Climate Horizons von HDRO.
- Verwaltung digitaler Dienstkonten und Arbeitsabläufe, einschließlich GitHub, Cloud-Hosting, CMS, Webanalyse und DNS/CDN-Diensten.
- Überwachung der Plattformleistung, Lösung oder Eskalation technischer Probleme und Koordination mit Anbietern und IT-Kollegen, um die Zuverlässigkeit sicherzustellen.
- Leitung der Beschaffung, Vertragsverwaltung und Leistungsüberwachung von Anbietern und Dienstleistern für digitale und datenbezogene Dienstleistungen.
- Verbesserung der Zugänglichkeit, Benutzerfreundlichkeit und Nutzererfahrung über die digitalen Produkte von HDRO.
- Bereitstellung technischer Inputs für Vorschläge, Konzeptnotizen und interne Planungsdokumente zu Daten- und digitalen Plattformbedürfnissen.
- Unterstützung der Entwicklung von KI-gestützten Wissensmanagement-Tools:
- Unterstützung der Erkundung und verantwortungsvollen Einführung von KI- und großen Sprachmodell-Tools von HDRO, enge Zusammenarbeit mit den spezialisierten digitalen, KI- und Informationssicherheitsteams von UNDP und externen Anbietern.
- Koordination bei der Gestaltung, dem Testen und der Einführung von KI-gestützten Tools für Wissensabruf, Zusammenfassung und Workflow-Unterstützung.
- Hilfe bei der Vorbereitung der Daten und Dokumentation von HDRO für KI-Anwendungen, einschließlich Metadaten-Tagging und Quellennachverfolgbarkeit, in Koordination mit technischen Partnern.
- Unterstützung der Qualitätssicherung und der Überprüfung von KI-unterstützten Ergebnissen im Einklang mit den KI-Governance- und ethischen Standards von UNDP.
- Überwachung von Entwicklungen in KI und Wissenstechnologien, die für die Arbeit von HDRO relevant sind, und Kennzeichnung von Möglichkeiten zur Einführung.
- Durchführung anderer relevanter Aufgaben nach Bedarf.
Institutionelle Anordnung:
Der Spezialist wird Teil des Teams für digitales, Daten- und Wissensmanagement, Öffentlichkeitsarbeit und NHDRs von HDRO sein und an den Teamleiter berichten.
Kompetenzen
- Kernkompetenzen:
- Ergebnisse erzielen: LEVEL 3: Herausfordernde, erreichbare Ziele für mehrere Projekte setzen und ausrichten, nachhaltige Auswirkungen haben.
- Innovativ denken: LEVEL 3: Proaktiv potenzielle Risiken mindern, neue Ideen entwickeln, um komplexe Probleme zu lösen.
- Kontinuierlich lernen: LEVEL 3: Chancen schaffen und nutzen, um Horizonte zu erweitern und Erfahrungen zu diversifizieren.
- Agil anpassen: LEVEL 3: Proaktiv Veränderungen initiieren und vorantreiben, mehrere konkurrierende Anforderungen managen.
- Mit Entschlossenheit handeln: LEVEL 3: Über die unmittelbare Aufgabe/Hindernisse hinausdenken und Maßnahmen ergreifen, um größere Ergebnisse zu erzielen.
- Engagieren und Partnerschaften eingehen: LEVEL 3: Politisches Geschick, komplexe Landschaft navigieren, interagenten Zusammenarbeit fördern.
- Diversität und Inklusion ermöglichen: LEVEL 3: Vorteile einer vielfältigen Belegschaft schätzen und Inklusivität fördern.
- Querschnittliche & technische Kompetenzen:
- Digital & Innovation - Datenanalyse: Fähigkeit, Daten zu extrahieren, zu analysieren und zu visualisieren (einschließlich Echtzeitdaten), um sinnvolle Einblicke zu gewinnen und effektive Entscheidungen zu unterstützen.
- Digital & Innovation - Datenengineering: Fähigkeit in Programmiersprachen wie SQL, Python und R, versiert im Finden von Lagerungslösungen und Verwendung von ETL-Tools (Extract, Transfer, Load) sowie Verständnis grundlegender maschineller Lernverfahren und Algorithmen.
- Digital & Innovation - Datenverwaltung: Kenntnisse in Datenwissenschaft, Fähigkeiten zur Entwicklung von Datenmanagement-Tools, Organisation und Pflege von Datenbanken und Betrieb von Datenvisualisierungstechnologien.
- Digital & Innovation - Digitales Produktmanagement: Fähigkeit, die Entwicklung digitaler Produkte zu entwerfen und zu leiten, einschließlich Tests, fortlaufender Produktiteration, Produktstrategie und -bereitstellung.
- Kommunikation - Webproduktion und -entwicklung: Fähigkeit, eine Website oder Webseite zu entwerfen, zu codieren, zu entwickeln und zu erstellen.
Erforderliche Fähigkeiten und Erfahrungen
- Bildung:
Ein fortgeschrittener Hochschulabschluss (Master-Abschluss oder gleichwertig in Informatik, Datenwissenschaft oder einem verwandten Bereich ist erforderlich); oder ein erster Hochschulabschluss (Bachelor-Abschluss) in Informatik, Datenwissenschaft oder einem verwandten Bereich in Kombination mit zusätzlichen 2 Jahren relevanter Erfahrung wird in Abweichung vom Master-Abschluss berücksichtigt. - Erfahrung:
Mindestens 5 Jahre (mit Master-Abschluss) oder 7 Jahre (mit Bachelor-Abschluss) Erfahrung im Datenmanagement von strukturierten und unstrukturierten Datensätzen, digitaler Datenanalyse oder einem verwandten Fachgebiet sind erforderlich. - Erforderliche Fähigkeiten und Kompetenzen:
Starke Datenmanagementfähigkeiten (einschließlich Structured Query Language (SQL)) mit der Fähigkeit, bedeutende Datenmengen zu sammeln, zu organisieren, zu analysieren und zu verbreiten, mit Augenmerk auf Details und Genauigkeit. Erfahrung mit REACT, D3JS, Content Management Systems (Drupal). Ausgezeichnete organisatorische und Selbstmanagementfähigkeiten. Effektiver Teamplayer, der sich den Werten von UNDP verpflichtet fühlt und Sensibilität sowie Anpassungsfähigkeit zeigt. Gute Kommunikations- und zwischenmenschliche Fähigkeiten. - Gewünschte zusätzliche Fähigkeiten und Kompetenzen:
Erfahrung in Datenvisualisierungsanwendungen. Erfahrung mit KI/LLM-Tools und -Plattformen. Fähigkeit, komplexe, abstrakte Konzepte sowohl visuell als auch schriftlich zu kommunizieren. Kenntnisse und Erfahrungen in der Anwendung von Datenwissenschaftsrahmen. Analyse- und Programmierkenntnisse (Python, R oder ähnlich) sind ein starkes Asset. - Erforderliche Sprachen:
Fließende Englischkenntnisse sind erforderlich. Kenntnisse einer anderen UN-Amtsprache sind wünschenswert.
Chancengleichheit
Als Arbeitgeber, der Chancengleichheit bietet, schätzt UNDP Vielfalt als Ausdruck der Vielzahl von Nationen und Kulturen, in denen wir tätig sind, und ermutigt daher qualifizierte Bewerber aus allen Hintergründen, sich für Stellen in der Organisation zu bewerben. Unsere Einstellungsentscheidungen basieren auf Verdiensten und Eignung für die Rolle, ohne Diskriminierung.
UNDP verpflichtet sich auch, einen integrativen Arbeitsplatz zu schaffen, an dem alle Mitarbeiter befähigt werden, zu unserer Mission beizutragen, geschätzt werden, gedeihen können und von Karrieremöglichkeiten profitieren, die für alle offen sind.
Sexuelle Belästigung, Ausbeutung und Machtmissbrauch
UNDP toleriert keine Belästigung, sexuelle Belästigung, Ausbeutung, Diskriminierung und Machtmissbrauch. Alle ausgewählten Kandidaten unterliegen daher relevanten Prüfungen und werden erwartet, die jeweiligen Standards und Prinzipien einzuhalten.
Recht zur Auswahl mehrerer Kandidaten
UNDP behält sich das Recht vor, einen oder mehrere Kandidaten aus dieser Stellenausschreibung auszuwählen. Wir können auch Bewerbungen aufbewahren und Kandidaten, die sich auf diese Stelle bewerben, für andere ähnliche Positionen bei UNDP auf derselben Gehaltsstufe und mit ähnlicher Stellenbeschreibung, Erfahrung und Bildungsanforderungen in Betracht ziehen.
Verwendung von KI durch Bewerber
Bewerber werden eingeladen, die Richtlinien von UNDP für Bewerber zur verantwortungsvollen Nutzung von KI in der Rekrutierung und Auswahl zu lesen.
Betrugswarnung
UNDP erhebt zu keinem Zeitpunkt Gebühren im Rahmen seines Rekrutierungsprozesses. Für weitere Informationen siehe www.undp.org/scam-alert.
Data Management Specialist [Open to Tier 0, 1 & 2 applicants] Arbeitgeber: United Nations Development Programme
Die UNDP ist ein hervorragender Arbeitgeber, der eine inklusive und vielfältige Arbeitsumgebung fördert, in der Mitarbeiter aus verschiedenen Kulturen und Hintergründen geschätzt werden. Als ICT Support Analyst in Bonn oder Madrid profitieren Sie von einem dynamischen Team, das sich für die Bereitstellung hochwertiger IT-Dienstleistungen einsetzt, während Sie gleichzeitig Möglichkeiten zur beruflichen Weiterentwicklung und zum Wissensaustausch erhalten. Die UNDP bietet nicht nur wettbewerbsfähige Vergütungen, sondern auch ein starkes Engagement für die persönliche und berufliche Entwicklung ihrer Mitarbeiter.
Kontaktdaten:
United Nations Development Programme Recruiting-Team
StudySmarter Expertenrat🤫
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✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei United Nations Development Programme zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
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Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Data Management Specialist [Open to Tier 0, 1 & 2 applicants] bei United Nations Development Programme gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei United Nations Development Programme vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für United Nations Development Programme entscheidend sein!