Auf einen Blick
- Aufgaben: Verbessere die Qualität von Handelsdaten mit fortschrittlichen Datenanalysemethoden.
- Unternehmen: International Trade Centre, das den Handel transformiert und Leben verändert.
- Vorteile: Temporäre Anstellung mit der Möglichkeit, wertvolle Erfahrungen zu sammeln.
- Weitere Informationen: Dynamisches Umfeld in Genf mit großartigen Entwicklungsmöglichkeiten.
- Warum dieser Job: Trage zur Entwicklung kleiner Unternehmen in Entwicklungsländern bei und mache einen echten Unterschied.
- Qualifikationen: Kenntnisse in Datenanalyse und Interesse an Handelsinformationen.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 56250 - 68750 € pro Jahr.
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Associate Data Scientist, DMD/TMI (Temporary), P2 Job Opening Job Opening ID : 279010 Job Network : Public Information and Conference Management Job Family : Data Analytics and Management Category and Level : Professional and Higher Categories , P-2 Recruitment Type : Temporary Opportunities Job Opening Job Opening ID : 279010 Job Network : Public Information and Conference Management Job Family : Data Analytics and Management Category and Level : Professional and Higher Categories , P-2 Recruitment Type : Temporary Opportunities Duty Station : GENEVA Department/Office : International Trade Centre Date Posted : Aug 11, 2026 Deadline : Aug 18, 2026 The International Trade Centre (ITC) mandate is: "Transforming trade.
Changing lives." By enabling trade-led economic development, especially in the Global South, ITC enables small businesses to reach their potential and strengthens ecosystems for long-term impact.
The Trade and Market Intelligence (TMI) section is part of ITC’s Division of Market Development (DMD).
TMI develops, maintains and continuously improves a set of web-based market analysis tools to make trade and market information more accessible.
These tools help users, particularly MSMEs in developing countries, identify market opportunities and make evidence-based business decisions.
Trade Map is one of TMI’s core market analysis tools.
It provides comprehensive and up-to-date trade data in a user-friendly and highly flexible way.
The tool relies on high-quality, timely and well-structured trade data, including trade in goods, trade in services and company-level information.
The goal of this job function is to enhance the quality and reliability of Trade Map data by improving the efficiency and robustness of data production processes.
The role supports the application of advanced data science methods to improve the collection, processing, validation and integration of trade data into Trade Map. #J-18808-Ljbffr
Associate Data Scientist, DMD/TMI (Temporary), P2 Arbeitgeber: United Nations
Als National Consultant für WTO-Beitrittsunterstützung in Genf bieten wir Ihnen die Möglichkeit, in einem dynamischen und internationalen Umfeld zu arbeiten, das sich durch eine starke Teamkultur und ein Engagement für berufliche Weiterentwicklung auszeichnet. Unsere Mitarbeiter profitieren von flexiblen Arbeitszeiten, umfassenden Schulungsprogrammen und der Chance, an bedeutenden globalen Handelsverhandlungen teilzunehmen, was Ihre Karrierechancen erheblich steigert. Genf, als Zentrum für internationale Organisationen, bietet zudem eine hohe Lebensqualität und kulturelle Vielfalt.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Associate Data Scientist, DMD/TMI (Temporary), P2 erhalten könntest
✨Zeig dein Können in Data Science Wettbewerben!
Nimm an Wettbewerben wie Kaggle oder DrivenData teil. Dort kannst du deine Fähigkeiten in der Datenanalyse und im maschinellen Lernen unter Beweis stellen, was dir nicht nur praktische Erfahrungen bietet, sondern auch deine Sichtbarkeit in der Branche erhöht.
✨Nutze lokale Data Science Meetups!
Schau dir lokale Meetups und Networking-Events an, die sich auf Data Science fokussieren. Dort kannst du Gleichgesinnte treffen, dein Netzwerk erweitern und möglicherweise Kontakte knüpfen, die dir zu einem befristeten Job helfen könnten.
✨Hebe deine Projekte hervor!
Wenn du bereits an Projekten gearbeitet hast, sei es im Studium oder privat, präsentiere sie auf Plattformen wie GitHub. Das zeigt zukünftigen Arbeitgebern nicht nur dein Können, sondern auch deine Leidenschaft für Data Science.
✨Bewerbungen über unsere Website!
Vergiss nicht, dich direkt über unsere Website bei United Nations zu bewerben! Dort hast du die besten Chancen, gesehen zu werden und wir freuen uns immer über neue Talente in unserem Team.
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Associate Data Scientist, DMD/TMI (Temporary), P2 mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Daten, Daten, Daten!:In der Datenwissenschaft kommt es darauf an, wie gut du mit Daten umgehst. Vergiss nicht, in deinem Lebenslauf Projekte oder Arbeiten zu erwähnen, bei denen du Daten analysiert oder Modelle entwickelt hast. Verwende auch spezifische Tools oder Programmiersprachen, die du bereits benutzt hast, wie Python oder R – das beeindruckt sicher!
Zeig uns deinen Code!:Wenn du ein paar coole Projekte oder Forschungsarbeiten hast, vielleicht sogar auf GitHub, wäre jetzt der perfekte Moment, das zu zeigen! Gerade bei einer befristeten Stelle ist es wichtig, dass du einen Nachweis über deine Fähigkeiten liefern kannst. Ein Portfolio oder Links zu deinen Arbeiten machen einen riesigen Unterschied.
Begeisterung ist der Schlüssel!:In deinem Anschreiben kannst du zeigen, wie sehr du für den Job brennst. Erkläre, warum du dich für die befristete Stelle bei United Nations interessierst, und was du in dieser Zeit lernen und beitragen möchtest. Das zeigt nicht nur deine Motivation, sondern auch, dass du dir Gedanken über das Team und das Unternehmen gemacht hast.
Klar kommunizieren!:Datenwissenschaftler müssen oft ihre Ergebnisse einfach und klar kommunizieren. Achte darauf, dass dein Anschreiben und Lebenslauf strukturiert und übersichtlich sind. Das hilft nicht nur dir, sondern zeigt auch United Nations, dass du in der Lage bist, komplexe Informationen verständlich zu präsentieren.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei United Nations vorbereitet
✨Mach dich mit den wichtigsten Tools vertraut
Im Data-Science-Bereich sind Kenntnisse in Tools wie Python, R und SQL absolut entscheidend. Sei bereit, während des Interviews konkrete technische Fragen zu diesen Tools zu beantworten oder sogar kleine Aufgaben zu lösen. Zeig, dass du die Funktionsweise dieser Technologien wirklich verstehst und anwenden kannst.
✨Präsentation deiner Projekte
Da es sich um eine befristete Stelle handelt, solltest du dein Portfolio oder deine bisherigen Projekte gut im Blick haben. Bereite eine kurze Präsentation deiner Arbeit vor – gehe auf die Problemstellung, deine Herangehensweise und die Ergebnisse ein. Zeig, was du gelernt hast und wie du dieses Wissen in die neue Rolle einbringen kannst.
✨Verstehe die Daten, die du analysierst
Interviewer im Bereich Data Science wollen oft überprüfen, wie gut du die verschiedenen Datentypen und deren Anwendung verstehst. Sei darauf vorbereitet, Szenarien zu diskutieren, in denen du bestimmte Datenquellen analysiert oder bereinigt hast. Das zeigt nicht nur technisches Know-how, sondern auch analytisches Denken.
✨Fragen zur Teamarbeit und Projekterfahrung
Befristete Stellen bedeuten oft, dass du in einem dynamischen Team arbeiten wirst. Sei bereit, Fragen zu deiner Teamarbeit und deinen Erfahrungen in Projekten zu beantworten. Erzähl, wie du Herausforderungen in der Zusammenarbeit gemeistert hast und welche Rolle du im Team übernommen hast.
