Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle kreative, datengestützte Lösungen für Kunden und Kollegen.
- Unternehmen: Etablierte Fin-Tech Firma mit einem dynamischen Team.
- Vorteile: Attraktives Gehalt, flexible Arbeitszeiten und Weiterbildungsmöglichkeiten.
- Weitere Informationen: Vielfältige Karrierechancen und Unterstützung bei Visa-Anträgen für internationale Bewerber.
- Warum dieser Job: Arbeite an spannenden Projekten und nutze modernste Technologien im Datenbereich.
- Qualifikationen: Erfahrung in Datenwissenschaft und starke Kommunikationsfähigkeiten erforderlich.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60750 - 74250 € pro Jahr.
Unser Kunde, ein etabliertes Fin-Tech-Unternehmen, sucht einen Data Scientist (mehrere Stellenangebote), der dem Team in unbefristeter Anstellung beitritt. Der erfolgreiche Kandidat wird Teil eines etablierten digitalen Teams sein und täglich mit anderen Data Scientists und Analysten zusammenarbeiten. Die Arbeit mit leidenschaftlichen und engagierten Fachleuten erfordert hervorragende zwischenmenschliche, kommunikative und technische Fähigkeiten.
Ihr Profil:
- Abschluss in quantitativer Ökonomie, Informatik, Datenwissenschaft, Statistik, Informatik, Mathematik, Ingenieurwesen oder einem verwandten Fachgebiet
- Erfahrung in Projekten, die im Bereich Analytik, Datenwissenschaft oder Feldberatung erfolgreich waren, von mindestens drei Jahren (oder einem Jahr für Junior-Positionen)
- Solide Expertise in mindestens zwei der folgenden Bereiche: Simulationen, Optimierung, maschinelles Lernen und Optimierung
- Python-Kenntnisse und Vertrautheit mit SQL sind Voraussetzungen
- Fähigkeit, Geschäftsprobleme und -prozesse schnell zu erfassen und in technische Modelle umzuwandeln
- Kenntnisse in Spark und Erfahrung mit der Ausführung von Datenwissenschaftsanwendungen in Cloud-Systemen (idealerweise Azure / Databricks) sind von Vorteil
- Deutschkenntnisse sind ein Plus, aber kein Muss
Was Sie tun werden:
- Entwicklung kreativer, datengestützter Lösungen, die echten Mehrwert für Kunden, Lieferanten und Kollegen schaffen
- Zusammenarbeit mit anderen in einem Team, das das gesamte Spektrum der Datenwissenschaft für Fin-Tech-Themen abdeckt
- Verantwortung für die Nutzung Ihres technischen Wissens in der Datenwissenschaft und als Berater und Vermittler für andere Geschäftseinheiten fungieren
- Übernahme der Kontrolle über den Projektablauf, Verantwortung für Ideenfindung, Projektplanung sowie Lösungsdesign und -implementierung
- Nutzung aktueller Tool-Stacks, Erkundung des vorhandenen Datenbestands und Identifizierung und Offenlegung seines Potenzials
- Implementierung von Datenwissenschaftspipelines und Beherrschung ihrer Modellbereitstellung sowie des Lebenszyklus
Unternehmens- und Rollendetails werden in den ersten Interviewphasen geteilt. Wir verwalten den Visaprozess für Bewerber außerhalb der EU.
(Senior) Data Scientist (multiple openings) (f/m/d) Arbeitgeber: United Skills Agency
Unser Kunde ist ein schnell wachsendes Technologieunternehmen, das eine dynamische und unterstützende Arbeitsumgebung bietet. Hier haben Sie die Möglichkeit, mit leidenschaftlichen Fachleuten zusammenzuarbeiten, Ihre Fähigkeiten weiterzuentwickeln und an innovativen Projekten zu arbeiten, die einen echten Einfluss auf die Branche haben. Die Unternehmenskultur fördert Teamarbeit und kontinuierliches Lernen, während flexible Arbeitszeiten und moderne Technologien Ihnen helfen, Ihre Work-Life-Balance zu optimieren.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so (Senior) Data Scientist (multiple openings) (f/m/d) erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei United Skills Agency zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um (Senior) Data Scientist (multiple openings) (f/m/d) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als (Senior) Data Scientist (multiple openings) (f/m/d) bei United Skills Agency gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei United Skills Agency vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für United Skills Agency entscheidend sein!
