Auf einen Blick
- Aufgaben: Gestalte die technologische Zukunft mit innovativen Datenanalyse- und Machine-Learning-Tools.
- Unternehmen: Führendes Hightech-Unternehmen mit spannenden Projekten und Übernahmeoption.
- Vorteile: Übertarifliche Bezahlung, 30 Tage Urlaub und betriebliche Altersvorsorge.
- Weitere Informationen: Persönliche Betreuung und langfristige Karrierechancen in einem dynamischen Umfeld.
- Warum dieser Job: Sei Teil der digitalen Transformation und arbeite an zukunftsweisenden Lösungen.
- Qualifikationen: Abgeschlossenes Studium in Physik, Mathematik oder Data Science und Erfahrung in Data-Science-Projekten.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 64350 - 78650 € pro Jahr.
Bei unserem namhaften Kunden im Raum Aalen/Oberkochen - einem führenden Unternehmen der Hightechindustrie - bietet sich diese einmalige Perspektive im Rahmen der Arbeitnehmerüberlassung mit der Option auf Übernahme.
Dein zukünftiger Tätigkeitsbereich:
- Zentrale Mitgestaltung der technologischen Zukunft in einem Hightech-Umfeld sowie aktiver Beitrag zur digitalen Transformation und zur Sicherung der Wettbewerbsfähigkeit.
- Verantwortung für die Entwicklung, Implementierung und Anwendung von Datenanalyse-, Prozessoptimierungs- und Machine-Learning-Tools für komplexe und innovative Messsysteme.
- Erschließung und Anwendung neuer Methoden zur Auswertung großer Datensätze, einschließlich Bilddaten, in Zusammenarbeit mit einem funktionsübergreifenden und hochqualifizierten Algorithmus-Team.
- Weiterentwicklung und Umsetzung von Digitalisierungs- und KI-Initiativen – von der explorativen Datenanalyse über agentische KI-Systeme bis hin zu wartbaren, produktionsreifen und kundenorientierten Lösungen.
- Einsatz von Organisations- und Projektmanagementkompetenzen zur Unterstützung von Expertinnen und Experten bei der Erschließung neuer Machine-Learning-Möglichkeiten in EUV-Metrologie-Anwendungen.
Das zeichnet Dich aus:
- Sehr erfolgreich abgeschlossenes Hochschulstudium Physik (m/w/d), Mathematik, Informatik, Data Science oder vergleichbar; idealerweise mit Promotion.
- Mindestens drei Jahre Erfahrung mit einem Projektportfolio über alle Phasen von Data-Science-Projekten hinweg: von der Algorithmenentwicklung und statistischen Analyse bis zur Überführung von Modellen in die Produktion und deren kontinuierlicher Betreuung.
- Allgemeines technisches Verständnis und Erfahrung sowie intrinsisches Interesse an optischer Messtechnik und der Verarbeitung dabei anfallender Daten.
- Ein tiefes Verständnis von Datenanalyse, Machine Learning und den zugrunde liegenden Algorithmen.
- Ein fundierter Hintergrund in der Softwareentwicklung, einschließlich OOD-Prinzipien, testgetriebener Entwicklung, sehr guter Python-Kenntnisse sowie Vertrautheit mit agiler Softwareentwicklung, Git und Azure DevOps.
- Ausgeprägte Neugier und die Bereitschaft, sich intensiv in neue Themengebiete einzuarbeiten.
- Hohe Eigenmotivation, Selbstorganisation, ausgeprägte Hands-on-Mentalität und Teamfähigkeit.
- Gute Deutsch- und Englischkenntnisse (B2).
Deine berufliche Zukunft:
- Vergütung: Übertarifliche Bezahlung zuzüglich Branchenzuschläge.
- Work-Life-Balance: Uns ist die Vereinbarkeit von Job und Familie sehr wichtig, daher sind 30 Tage Urlaub und ein Gleitzeitkonto selbstverständlich.
- Karriere bei Top Unternehmen: Freue dich auf langfristige Einsätze bei renommierten Unternehmen der Region mit echter Übernahmeoption!
- Mitarbeiter-Benefits: Profitiere von betrieblichen Zusatzleistungen wie Weihnachtsgeld, Urlaubsgeld, bezuschusste betriebliche Altersvorsorge und VWL.
- Wachsendes Unternehmen: Mit starkem Auftragseingang und Dynamik.
- Firmenveranstaltungen: Freu Dich auf das traditionelle jährliche the company-Standortfest.
- Persönliche Betreuung: Dein persönlicher Ansprechpartner steht Dir jederzeit zur Seite und kümmert sich um all Deine Anliegen.
Stellendetails:
- Arbeitsort: Oberkochen.
- Arbeitszeit: 40-Stunden-Woche.
- Vertragsart: Arbeitnehmerüberlassung.
- Dauer: 24 Monate.
- Startdatum: sofort oder nach Absprache.
Du hast Lust in einem Team zu arbeiten, bei dem partnerschaftliches Miteinander an erster Stelle steht?
AI & Data Science Manager (m/w/d) Arbeitgeber: United States Digital Space LLC
Reserved ist ein dynamisches und wachsendes Modeunternehmen, das seinen Mitarbeitenden eine inspirierende Arbeitsumgebung bietet. Mit einer modernen Arbeitswelt, attraktiven Rabatten und umfangreichen Benefits wie Bike Leasing und betrieblicher Altersvorsorge fördern wir nicht nur die Work-Life-Balance, sondern auch die persönliche und berufliche Entwicklung unserer Mitarbeiter. In Mannheim hast du die Möglichkeit, in einem kreativen Team zu arbeiten und deine Leidenschaft für Mode in einem unterstützenden Umfeld auszuleben.
Kontaktdaten:
United States Digital Space LLC Recruiting-Team
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so AI & Data Science Manager (m/w/d) erhalten könntest
✨Zeig dein Können in Data Science Wettbewerben!
Nimm an Wettbewerben wie Kaggle oder DrivenData teil. Dort kannst du deine Fähigkeiten in der Datenanalyse und im maschinellen Lernen unter Beweis stellen, was dir nicht nur praktische Erfahrungen bietet, sondern auch deine Sichtbarkeit in der Branche erhöht.
✨Nutze lokale Data Science Meetups!
Schau dir lokale Meetups und Networking-Events an, die sich auf Data Science fokussieren. Dort kannst du Gleichgesinnte treffen, dein Netzwerk erweitern und möglicherweise Kontakte knüpfen, die dir zu einem befristeten Job helfen könnten.
✨Hebe deine Projekte hervor!
Wenn du bereits an Projekten gearbeitet hast, sei es im Studium oder privat, präsentiere sie auf Plattformen wie GitHub. Das zeigt zukünftigen Arbeitgebern nicht nur dein Können, sondern auch deine Leidenschaft für Data Science.
✨Bewerbungen über unsere Website!
Vergiss nicht, dich direkt über unsere Website bei United States Digital Space LLC zu bewerben! Dort hast du die besten Chancen, gesehen zu werden und wir freuen uns immer über neue Talente in unserem Team.
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um AI & Data Science Manager (m/w/d) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Daten, Daten, Daten!:In der Datenwissenschaft kommt es darauf an, wie gut du mit Daten umgehst. Vergiss nicht, in deinem Lebenslauf Projekte oder Arbeiten zu erwähnen, bei denen du Daten analysiert oder Modelle entwickelt hast. Verwende auch spezifische Tools oder Programmiersprachen, die du bereits benutzt hast, wie Python oder R – das beeindruckt sicher!
Zeig uns deinen Code!:Wenn du ein paar coole Projekte oder Forschungsarbeiten hast, vielleicht sogar auf GitHub, wäre jetzt der perfekte Moment, das zu zeigen! Gerade bei einer befristeten Stelle ist es wichtig, dass du einen Nachweis über deine Fähigkeiten liefern kannst. Ein Portfolio oder Links zu deinen Arbeiten machen einen riesigen Unterschied.
Begeisterung ist der Schlüssel!:In deinem Anschreiben kannst du zeigen, wie sehr du für den Job brennst. Erkläre, warum du dich für die befristete Stelle bei United States Digital Space LLC interessierst, und was du in dieser Zeit lernen und beitragen möchtest. Das zeigt nicht nur deine Motivation, sondern auch, dass du dir Gedanken über das Team und das Unternehmen gemacht hast.
Klar kommunizieren!:Datenwissenschaftler müssen oft ihre Ergebnisse einfach und klar kommunizieren. Achte darauf, dass dein Anschreiben und Lebenslauf strukturiert und übersichtlich sind. Das hilft nicht nur dir, sondern zeigt auch United States Digital Space LLC, dass du in der Lage bist, komplexe Informationen verständlich zu präsentieren.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei United States Digital Space LLC vorbereitet
✨Mach dich mit den wichtigsten Tools vertraut
Im Data-Science-Bereich sind Kenntnisse in Tools wie Python, R und SQL absolut entscheidend. Sei bereit, während des Interviews konkrete technische Fragen zu diesen Tools zu beantworten oder sogar kleine Aufgaben zu lösen. Zeig, dass du die Funktionsweise dieser Technologien wirklich verstehst und anwenden kannst.
✨Präsentation deiner Projekte
Da es sich um eine befristete Stelle handelt, solltest du dein Portfolio oder deine bisherigen Projekte gut im Blick haben. Bereite eine kurze Präsentation deiner Arbeit vor – gehe auf die Problemstellung, deine Herangehensweise und die Ergebnisse ein. Zeig, was du gelernt hast und wie du dieses Wissen in die neue Rolle einbringen kannst.
✨Verstehe die Daten, die du analysierst
Interviewer im Bereich Data Science wollen oft überprüfen, wie gut du die verschiedenen Datentypen und deren Anwendung verstehst. Sei darauf vorbereitet, Szenarien zu diskutieren, in denen du bestimmte Datenquellen analysiert oder bereinigt hast. Das zeigt nicht nur technisches Know-how, sondern auch analytisches Denken.
✨Fragen zur Teamarbeit und Projekterfahrung
Befristete Stellen bedeuten oft, dass du in einem dynamischen Team arbeiten wirst. Sei bereit, Fragen zu deiner Teamarbeit und deinen Erfahrungen in Projekten zu beantworten. Erzähl, wie du Herausforderungen in der Zusammenarbeit gemeistert hast und welche Rolle du im Team übernommen hast.
