AI Deployment Engineer - Startups

AI Deployment Engineer - Startups

Vollzeit 60000 - 80000 € / Jahr (geschätzt) Homeoffice (teilweise)
United States Digital Space LLC

Auf einen Blick

  • Aufgaben: Arbeiten Sie direkt mit Startups, um kritische Workflows zu verstehen und Verbesserungsmöglichkeiten zu identifizieren.
  • Unternehmen: Das Unternehmen ist ein AI-Forschungs- und Implementierungsunternehmen mit Sitz in München.
  • Vorteile: Wir bieten Umzugsunterstützung und ein hybrides Arbeitsmodell von 3 Tagen im Büro pro Woche.
  • Weitere Informationen: Proficiency in German ist für diese Rolle erforderlich.
  • Warum dieser Job: Gestalten Sie die Zukunft der KI mit aufregenden Startups und verbessern Sie deren Systeme.
  • Qualifikationen: Erforderlich sind starke Software-Engineering-Kenntnisse und Erfahrung in der Arbeit mit Startups.

Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.

Über das Team

Das AI Deployment Engineering-Team arbeitet eng mit innovativen Startups zusammen. Wir sind vertrauenswürdige Berater und Denkpartner für Startups, um sicherzustellen, dass die Technologie des Unternehmens sicher und effektiv eingesetzt wird. Dabei arbeiten wir auch mit Ingenieuren, Forschern und Produktteams zusammen, um diese Erkenntnisse in Evaluierungssysteme, Produktverbesserungen und besseres Modellverhalten umzusetzen. Dieses Team befindet sich an der Schnittstelle zwischen Kundenrealität und Modellqualität. Wir kombinieren praktische technische Tiefe mit starkem Produkturteil und helfen dabei, komplexe, wertvolle Anwendungsfälle in klare Signale zu übersetzen, die sowohl das Kundenerlebnis als auch die zugrunde liegenden Systeme verbessern können. Diese Rolle ist in München angesiedelt. Wir nutzen ein hybrides Arbeitsmodell von 3 Tagen im Büro pro Woche. Wir bieten Unterstützung bei der Umsiedlung an. Für diese Rolle ist eine gute Beherrschung der deutschen Sprache erforderlich.

Über die Rolle

Wir suchen einen technisch versierten, produktorientierten Ingenieur, der an der Spitze der fortschrittlichen KI mit unseren strategischen Startup-Kunden arbeiten möchte. Sie werden mit einigen der aufregendsten KI-Startups der Welt zusammenarbeiten, ihnen helfen, ihre eigenen Systeme zu optimieren und diese Erkenntnisse in nachhaltige Verbesserungen in der Forschung und den Produkten des Unternehmens umzuwandeln. Sie werden intensiv an komplexen Workflows arbeiten, die relevanten Lücken identifizieren und helfen, diese Lücken in reproduzierbare Bewertungen und technische Erkenntnisse umzuwandeln – und damit die Forschungs- und Produktstrategie des Unternehmens mitgestalten. Diese Rolle eignet sich gut für Ingenieure, die sowohl beim Debuggen eines Workflows als auch beim Iterieren von Eingabeaufforderungen oder Agenten, beim Entwerfen von Bewertungen und bei der Zusammenarbeit zwischen Forschung und Produkt gleichermaßen wohlfühlen. Sie sollten von mehrdeutigen, hochwirksamen Problemen begeistert sein und durch die Möglichkeit motiviert werden, wie fortschrittliche KI-Systeme in der Praxis verbessert werden.

Verantwortlichkeiten

  • Direkte Zusammenarbeit mit strategischen Startup-Kunden, um kritische Workflows zu verstehen, Fehlerquellen aufzudecken und hochwirksame Verbesserungschancen zu identifizieren.
  • Prototyping und Iteration von Eingabeaufforderungen, Agenten und Workflow-Designs, um das Systemverhalten besser zu verstehen und den Kundenwert freizusetzen.
  • Synthese und Bereitstellung wertvoller Rückmeldungen an die Produkt- und Forschungsteams, um reale Nutzungsmuster in klare, reproduzierbare Bewertungen, Benchmarks und technische Artefakte umzuwandeln, die die Modell- und Produktqualität verbessern und sicherstellen, dass kundenorientierte Erkenntnisse die Roadmap und die Modellentwicklung beeinflussen.
  • Entwicklung wiederholbarer Werkzeuge, Muster und Bewertungsansätze, die den Qualitätsstandard über mehrere Anwendungsfälle hinweg erhöhen.
  • Arbeiten mit starkem Urteilsvermögen in mehrdeutigen Umgebungen, wobei sofortige technische Problemlösungen mit langfristigen Systemverbesserungen in Einklang gebracht werden.
  • Aufbau von Beziehungen innerhalb des Startup-Ökosystems und als technischer Partner sowohl für einzelne Kunden als auch für die breitere Gemeinschaft fungieren.

Qualifikationen

  • Starke Softwareengineering- und KI-Grundlagen. Zum Beispiel Erfahrung als CTO eines Startups, Softwareingenieur, ML-Ingenieur, Data Scientist oder in einer vergleichbaren Position.
  • Erfahrung in der Auslieferung von Produktionssystemen von Anfang bis Ende ist ein großer Vorteil.
  • Erfahrung als technischer Gründer oder Ingenieur in einem frühen Startup.
  • Vertrautheit mit oder Interesse an Modelltraining-Pipelines und Reinforcement Learning.
  • Erfahrung im Aufbau von KI-Anwendungen, Agenten oder Bewertungssystemen und die Fähigkeit, klar über das Verhalten von Modellen in komplexen Workflows nachzudenken.
  • Komfortable Zusammenarbeit mit hochgradig technischen Nutzern und Übersetzung ihrer Herausforderungen in konkrete technische Signale.
  • Fähigkeit, fließend zwischen Prototyping, Debugging, Bewertungsdesign und funktionsübergreifender Zusammenarbeit zu wechseln.
  • Klare Kommunikation mit technischen und nicht-technischen Zielgruppen.
  • Hohe Eigenverantwortung, starkes Produktbewusstsein und eine Neigung zur Schaffung nachhaltiger Verbesserungen anstelle von einmaligen Lösungen.

Über das Unternehmen

Das Unternehmen ist ein KI-Forschungs- und Implementierungsunternehmen, das sich dafür einsetzt, dass allgemeine künstliche Intelligenz der gesamten Menschheit zugutekommt. Wir erweitern die Grenzen der Fähigkeiten von KI-Systemen und streben an, sie sicher durch unsere Produkte in die Welt zu bringen. KI ist ein äußerst leistungsfähiges Werkzeug, das mit Sicherheit und den Bedürfnissen der Menschen im Mittelpunkt geschaffen werden muss. Um unsere Mission zu erreichen, müssen wir die vielen verschiedenen Perspektiven, Stimmen und Erfahrungen, die das gesamte Spektrum der Menschheit bilden, einbeziehen und wertschätzen. Wir sind ein Arbeitgeber, der Chancengleichheit bietet, und diskriminieren nicht aufgrund von Rasse, Religion, Hautfarbe, nationaler Herkunft, Geschlecht, sexueller Orientierung, Alter, Veteranenstatus, Behinderung, genetischen Informationen oder anderen anwendbaren rechtlich geschützten Merkmalen.

Wir sind verpflichtet, angemessene Vorkehrungen für Bewerber mit Behinderungen zu treffen, und Anfragen können über diesen Link gestellt werden. Bei uns glauben wir, dass künstliche Intelligenz das Potenzial hat, Menschen zu helfen, immense globale Herausforderungen zu lösen, und wir möchten, dass die Vorteile von KI weit verbreitet sind. Schließen Sie sich uns an, um die Zukunft der Technologie mitzugestalten.

AI Deployment Engineer - Startups Arbeitgeber: United States Digital Space LLC

Das Unternehmen hat sich der sicheren Bereitstellung von KI-Technologien verschrieben und fördert Vielfalt. Es bietet Umzugsunterstützung und befindet sich in München. Das Team arbeitet eng mit Startups zusammen, um innovative Lösungen zu entwickeln.

United States Digital Space LLC

Kontaktdaten:

United States Digital Space LLC Recruiting-Team

StudySmarter Expertenrat🤫

Wir sind der Meinung, dass Sie so AI Deployment Engineer - Startups erhalten könnten

Engagier dich in Entwickler-Communities!

Lass uns mal ehrlich sein: In der Software-Entwicklung sind Netzwerke Gold wert! Tummel dich in GitHub-Projekten, nehme an lokalen Meetups oder Hackathons teil und vernetze dich mit anderen Entwicklern. So steigerst du nicht nur deine Sichtbarkeit, sondern lernst auch die neuesten Trends und Technologien kennen.

Zeig deine Fähigkeiten!

Erstelle ein Portfolio, das deine besten Projekte und Code-Examples zeigt. Nichts überzeugt mehr als ein praktischer Beweis deiner Skills. Das kann auch helfen, bei United States Digital Space LLC anzuklopfen, wenn du dich auf die Stelle als AI Deployment Engineer - Startups bewirbst – so wissen sie gleich, was sie von dir erwarten können!

Nutze Jobplattformen speziell für Tech-Jobs!

Plattformen wie Stack Overflow Jobs oder AngelsList sind perfekte Orte, um Vollzeitstellen in der Software-Entwicklung zu finden. Hier sind viele tolle Unternehmen auf der Suche nach Talenten wie uns, also schau regelmäßig vorbei und bewirb dich direkt über die Website.

Such dir Mentoren und Feedback!

Hol dir Feedback von erfahrenen Entwicklern, die dir Tipps geben können, was Recruiter wirklich suchen. Ob über LinkedIn oder persönliche Kontakte: Menschen, die sich in der Branche auskennen, können enorm wertvoll sein, um dir zu helfen, dich optimal auf deine Bewerbung bei United States Digital Space LLC vorzubereiten!

Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um AI Deployment Engineer - Startups mit Bravour zu bestehen

Software Engineering
AI Fundamentals
Machine Learning (ML)
Data Science
Prototyping
Debugging
Evaluation Design

Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡

Highlights deiner Coding-Skills:In der Software-Entwicklung kommt es auf konkrete Fähigkeiten an. Vergiss nicht, relevante Programmiersprachen und Frameworks in deinen Lebenslauf aufzunehmen. Zeig uns, was du kannst – vielleicht mit einem Link zu deinem GitHub-Profil oder einer Übersicht deiner Side Projects, die deine Programmierkenntnisse illustrieren.

Dokumentation deiner Erfolge:Gerade bei einer Vollzeitstelle in der Software-Entwicklung sind konkrete Ergebnisse Gold wert. Nenn uns Zahlen und Ergebnisse aus deinen vorherigen Projekten. Hast du den Code optimiert oder Systemfehler behoben? Solche Erfolge zeigen, dass du die Sprache der Entwickler sprichst und einen echten Mehrwert bringst.

Attraktive Projektbeschreibungen:Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die hervorstechen, beschreibe sie ausführlich in deinem Lebenslauf. Was war das Problem, das du gelöst hast? Welche Technologien hast du eingesetzt? Das gibt uns einen klaren Einblick in deine Herangehensweise und Problemlösungsfähigkeiten.

Motivation zeigen:In deinem Anschreiben solltest du deine Motivation für die Stelle im Bereich Software-Entwicklung bei United States Digital Space LLC klar herausstellen. Warum sprichst gerade du die Anforderungen für diese Vollzeitrolle an? Mach deutlich, was dich an der Arbeit bei uns reizt und wie du über das rein Technische hinaus wachsen möchtest.

Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei United States Digital Space LLC vorbereitet

Technische Vorbereitung auf die Coding-Challenges

In der Software-Entwicklung sind technische Fragen oft ein zentraler Teil des Interviews. Macht euch mit Plattformen wie LeetCode oder HackerRank vertraut, um eure Problemlösungsfähigkeiten zu trainieren. Zeigt im Interview viel Selbstbewusstsein beim Erklären eurer Ansätze!

Das eigene Portfolio im besten Licht präsentieren

Stellt sicher, dass ihr ein aussagekräftiges Portfolio habt, das einige eurer besten Projekte zeigt. Seid bereit, darüber zu sprechen, was eure Rolle war, welche Technologien ihr verwendet habt und welche Herausforderungen es gab. Das gibt den Interviewern einen Einblick in eure praktische Erfahrung.

Teamfähigkeit und Kommunikation betonen

In einer Vollzeit-Position wird Kommunikation im Team sehr wichtig sein. Seid bereit, Beispiele aus der Vergangenheit zu teilen, in denen ihr effektiv im Team gearbeitet habt. Dies zeigt, dass ihr nicht nur technische Fähigkeiten habt, sondern auch gut ins Team passt.

Vorbereitung auf Fragen zur Software-Architektur

Bereitet euch darauf vor, Fragen zur Software-Architektur zu beantworten. Themen wie RESTful APIs, Microservices und Cloud-Architekturen können Teil eures Interviews sein. Zeigt euer Verständnis durch Diskussionen und Beispiele aus eurer bisherigen Arbeit oder Projekte.