AI Deployment Engineering Manager, Startups

Über das Team

Das AI Deployment Engineering-Team arbeitet eng mit Kunden zusammen, um ihnen zu helfen, von Experimenten in die Produktion mit den Technologien des Unternehmens überzugehen. Wir agieren als vertrauenswürdige technische Berater und arbeiten an Kundenstrategien, Architektur, Bereitstellung und Akzeptanz, um Organisationen zu helfen, bedeutende Auswirkungen aus der Grenz-AI zu realisieren. Das Segment Startups bedient schnelllebige, wachstumsstarke Unternehmen, die oft neue Produkte, Workflows und Geschäfte direkt auf der Grundlage von AI entwickeln.

Über die Rolle

Wir suchen einen AI Deployment Engineering Manager, Startups, der die Startups AI Deployment Engineering-Bewegung leitet und skaliert. Dieses Team hilft wachstumsstarken Startups, schnell von Experimenten in die Produktion zu wechseln, bedeutende Nutzung freizuschalten und dauerhafte technische Partnerschaften mit dem Unternehmen aufzubauen. Diese Führungskraft wird in einem schnelllebigen Kundensegment arbeiten, in dem Gründer, CTOs und technische Teams Geschwindigkeit, Urteilsvermögen und praktisches Problemlösen erwarten.

In dieser Rolle werden Sie:

• Die strategische Vision und das Betriebsmodell für das Startups AI Deployment Engineering-Team entwerfen und kontinuierlich verfeinern, um es mit den übergeordneten Zielen des Unternehmens und den sich entwickelnden Bedürfnissen wachstumsstarker Startup-Kunden in Einklang zu bringen.
• Ein Team von leistungsstarken technischen ICs leiten, betreuen und entwickeln, das Startup-Kunden in AI-nativen, entwicklergeführten und produktgeführten Unternehmen unterstützt.
• Startups helfen, von frühen Experimenten zur Produktionsnutzung überzugehen, indem technische Blockaden identifiziert, Architekturberatung angeboten und praktische Wege zur Bereitstellung vorangetrieben werden.
• Eng mit dem Vertrieb zusammenarbeiten, um zu bestimmen, wo technische Engagements die Akzeptanz, Produktionsnutzung und das langfristige Wachstum von Konten beschleunigen können.
• Die technische Stimme der Startup-Kunden vertreten, indem hochsignifikantes Feedback synthetisiert wird, insbesondere zu Entwicklererfahrungen, Produktlücken, Bereitstellungsblockaden, Modellleistung und aufkommenden Anwendungsfällen.
• Wiederkehrende Bedürfnisse von Startups in wiederholbare Handlungsanleitungen, Starter-Pakete, Referenzarchitekturen, interne Werkzeuge und kundenorientierte Assets übersetzen, die dem breiteren Team helfen, schneller zu arbeiten.
• Als senior technischer Eskalationspunkt für priorisierte Startup-Kunden fungieren, einschließlich Gespräche auf Gründer-, CTO- und technischer Führungsebene.
• Dringende Kundenbedürfnisse mit den übergeordneten Produkt- und Plattformprioritäten des Unternehmens in Einklang bringen, insbesondere wenn Startups nach Nischenfunktionen, maßgeschneiderter Unterstützung oder beschleunigten Roadmap-Änderungen fragen.
• AI Deployment Engineers in technischer Qualität, Kundenurteil, Priorisierung, exekutiver Kommunikation und funktionsübergreifender Partnerschaft coachen.
• Mit Vertrieb, Produkt, Engineering, Forschung und anderen GTM-Teams zusammenarbeiten, um zu verbessern, wie das Unternehmen Startups von der frühen Akzeptanz bis zur skalierbaren Produktionsnutzung unterstützt.

Sie könnten in dieser Rolle erfolgreich sein, wenn Sie:

• Erwiesene Erfahrung in der Gründung, Skalierung oder dem Betrieb innerhalb von Frühphasen-Startups haben, idealerweise in technischen Führungsrollen, in denen Sie sowohl für Produkt- oder Kundenresultate als auch für technische Ausführung verantwortlich waren.
• Eine starke Erfolgsbilanz im Aufbau und in der Leitung technischer, kundenorientierter Teams in wachstumsstarken, mehrdeutigen oder startup-lastigen Umgebungen mitbringen.
• Starke technische Kenntnisse in APIs, Plattformprodukten, AI/ML-Systemen, Entwickler-Workflows und Überlegungen zur Produktionsbereitstellung haben.
• Erfahrung in der Erstellung skalierbarer Betriebsmodelle haben, nicht nur im Management von einmaligen Kundeneskalationen.
• Komfortabel im direkten Umgang mit Gründern, CTOs, technischen Führungskräften und hochqualifizierten ICs sind.
• Starkes Urteilsvermögen darüber zeigen, wann man für einen strategischen Kunden tief eintauchen sollte, versus wann man wiederholbare Mechanismen für das breitere Segment aufbauen sollte.
• Komplexe technische und produktbezogene Überlegungen in klare Entscheidungen, praktische Anleitungen und kundenorientierte Empfehlungen übersetzen können.
• Mit Geschwindigkeit, Iteration und pragmatischem Kundenimpact arbeiten, ohne Qualität, Sicherheit oder die langfristige Plattformstrategie des Unternehmens zu opfern.
• Persönlich verpflichtet sind, die sichere und vorteilhafte Entwicklung von AI zu fördern.

Erfolg in dieser Rolle könnte sich wie folgt darstellen:

• Erhöhte Nutzung von Startup-Konten, einschließlich Tokens, Anfragen und Produktionslasten.
• Eine starke Frequenz erfolgreicher Kunden-Sprints und produktionsorientierter technischer Engagements.
• Hochwertige Kundenberichte, Zufriedenheit von Gründern und CTOs sowie referenzierbare Startup-Erfolge.
• Erstellung wiederholbarer Startup-Bereitstellungsmuster, Starter-Pakete, Vorlagen und Referenzarchitekturen.
• Starke Produkt- und Forschungsfeedbackschleifen, die durch die Bedürfnisse von Startup-Kunden und aufkommende Anwendungsfälle informiert sind.
• Ein gesundes, leistungsstarkes Team mit starker Priorisierung, klaren Betriebsmechanismen und der Fähigkeit, die Abdeckung in einem stark nachgefragten Segment zu skalieren.

Wir sind ein Arbeitgeber, der Chancengleichheit bietet, und wir diskriminieren nicht aufgrund von Rasse, Religion, Farbe, nationaler Herkunft, Geschlecht, sexueller Orientierung, Alter, Veteranenstatus, Behinderung, genetischen Informationen oder anderen anwendbaren rechtlich geschützten Merkmalen.