Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle interne Tools und Workflows, um AI in alle Teams zu integrieren.
- Unternehmen: Innovatives Unternehmen, das Finanzinstitute mit AI unterstützt.
- Vorteile: Hybrid-Arbeitsmodell, flexible Arbeitszeiten und spannende Projekte.
- Weitere Informationen: Dynamisches Umfeld mit großartigen Wachstumschancen.
- Warum dieser Job: Sei der erste AI Enablement Engineer und gestalte die Zukunft des Unternehmens mit.
- Qualifikationen: 3+ Jahre Erfahrung in Softwareentwicklung und starke Kommunikationsfähigkeiten.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.
Über die Rolle: Das Unternehmen hilft Finanzinstituten, intelligentere und sicherere Entscheidungen mit der Kraft von KI zu treffen. Intern glauben wir, dass die Unternehmen, die im nächsten Jahrzehnt gewinnen werden, diejenigen sind, die KI von einem Werkzeug in einen Multiplikator verwandeln - eingebettet in die Arbeitsweise jedes Teams, nicht nur als Produktmerkmal ausgeliefert. Wir suchen einen AI Enablement Engineer, um dies zur Realität im Unternehmen zu machen. Dies ist eine hochwirksame, interne Ingenieursrolle: Sie werden keine Funktionen für unsere Kunden entwickeln, sondern die Werkzeuge, Integrationen und Arbeitsabläufe erstellen, die jeden Taktilian schneller und besser in seiner Arbeit machen - von Ingenieuren, die Code ausliefern, bis hin zu GTM-Teams, die auf Kundenanfragen reagieren, und Operations, die die Bücher schließen. Sie werden die erste Einstellung sein, die dieser Mission gewidmet ist, und eng mit Teamleitern im gesamten Unternehmen zusammenarbeiten, um die KI-Arbeitsabläufe mit dem größten Einfluss zu identifizieren, zu erstellen und zu skalieren. Das Unternehmen ist ein hybrides Unternehmen. Diese Rolle erfordert, dass Sie mindestens 3 Tage pro Woche von einem unserer Büros in Berlin, Iasi oder London arbeiten.
Was Sie tun werden:
- Die workflows mit dem höchsten Hebel finden.
- Mit Teams aus Engineering, GTM, Customer Success, Finance und Operations zusammenarbeiten, um zu identifizieren, wo KI den meisten Reibungswiderstand beseitigen kann.
- Interne Werkzeuge und Agenten von Ende zu Ende erstellen, die den SaaS-Stack des Unternehmens (HubSpot, Notion, Linear, Gong) in die täglichen Arbeitsabläufe unserer Ingenieure und Betreiber integrieren.
- Umfang, Design, Implementierung, Rollout und Iteration übernehmen.
- Die KI-Architektur basierend auf den internen Kundenbedürfnissen und greifbaren, messbaren Verbesserungen weiterentwickeln.
- Adoption vor Deployment treiben. Praktische Workshops, Pair-Sessions und Sprechstunden durchführen, um den Teams beizubringen, wie sie das, was Sie bereitstellen, tatsächlich nutzen können.
- Erfolg an der tatsächlichen Nutzung und der eingesparten Zeit messen, nicht an den gelieferten Funktionen.
- Mit Sicherheit und IT bei der Governance zusammenarbeiten. Prinzipien des geringsten Privilegs von Anfang an anwenden.
- Die Schutzvorrichtungen, Zugriffssteuerungen und Prüfpfade erstellen, die es uns ermöglichen, schnell mit KI zu arbeiten, ohne Kundendaten oder Produktionssysteme zu gefährden.
- Am Puls der Zeit bleiben. Wissen, wann neue Werkzeuge und Modelle veröffentlicht werden, welche es wert sind, ausprobiert zu werden, und das Beste davon ins Unternehmen zurückbringen.
Voraussetzungen:
- 3+ Jahre Berufserfahrung in der Softwareentwicklung mit nachweislicher Erfahrung in der Auslieferung von Produktionssystemen von Ende zu Ende.
- Produktionsreife Programmierfähigkeiten in Python in einer cloud-nativen Umgebung.
- Praktische Erfahrung mit modernen LLM-Tools – Agentenframeworks, Toolnutzung, Prompt-Engineering, MCP, Evaluierungen.
- Sie haben etwas Reales ausgeliefert, nicht nur in einem Notizbuch experimentiert.
- Starke SaaS-API-Integrationskenntnisse – REST, Webhooks, OAuth, Idempotenz, die chaotischen Realitäten des Zusammenfügens realer Systeme.
- Außergewöhnliche Kommunikations- und Stakeholderfähigkeiten sowohl mit technischen als auch mit nicht-technischen Betreibern.
- Eine Neigung zur Adoption über Abstraktion. Sie messen Ihre Arbeit daran, wer es nächste Woche nutzt, nicht daran, wie elegant die Architektur ist.
- Fließendes Englisch, sowohl schriftlich als auch mündlich.
Ideal, aber nicht erforderlich:
- Vorherige Erfahrung in einer technischen Enablement-, internen Tools-, DX- oder Plattformengineering-Rolle.
- Erfahrung mit der Integration unstrukturierter Daten in KI-Workflows.
- Vertrautheit mit KI-Governance und Datenklassifizierung in einer regulierten Branche.
- Sie haben Workshops oder interne Schulungen durchgeführt und genießen es, dies zu tun.
Unser Stack:
- KI: Claude
- Programmiersprache: Python
- Datenplattform: AWS, Snowflake, dbt, Terraform
- Interne Tools: Notion, Linear, HubSpot, Gong, Ramp
AI Enablement Engineer Arbeitgeber: United States Digital Space LLC
Das Unternehmen bietet eine dynamische und innovative Arbeitsumgebung, in der Mitarbeiter die Möglichkeit haben, an vorderster Front der KI-Entwicklung zu arbeiten. Mit einem starken Fokus auf interne Tools und Workflows fördert das Unternehmen eine Kultur der Zusammenarbeit und des kontinuierlichen Lernens, während es gleichzeitig flexible Arbeitsmodelle in Berlin, Iasi oder London anbietet. Hier haben Sie die Chance, Ihre Fähigkeiten in einem unterstützenden Umfeld weiterzuentwickeln und einen echten Einfluss auf die Effizienz und Produktivität des gesamten Teams zu haben.
Kontaktdaten:
United States Digital Space LLC Recruiting-Team
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so AI Enablement Engineer erhalten könnten
✨Netzwerken in der IT-Community
In der IT-Consulting-Welt sollten wir regelmäßig auf Veranstaltungen wie Tech-Meetups oder Konferenzen gehen. Hier können wir nicht nur unser Netzwerk erweitern, sondern auch direkt mit potenziellen Arbeitgebern ins Gespräch kommen und unser Interesse an einer Vollzeitstelle zeigen.
✨Online-Foren und Gruppen nutzen
Sich in Online-Foren und Communities wie Stack Overflow oder LinkedIn-Gruppen umzusehen, kann uns helfen, Insider-Tipps zu erhalten und Informationen über offene Stellen in der IT-Beratung zu sammeln. Vergiss nicht, aktiv zu werden und Fragen zu stellen oder dein Wissen zu teilen – das erhöht unsere Sichtbarkeit!
✨Direkt bei United States Digital Space LLC bewerben
Viele Unternehmen, wie United States Digital Space LLC, stemmen ihre Vollzeitstellen bevorzugt über ihre eigenen Karriere-Webseiten. Also, lass uns regelmäßig auf deren Seite vorbeischauen und uns direkt bewerben, statt nur die üblichen Jobportale zu nutzen.
✨Überzeugende Projekte zeigen
Wir sollten unser Portfolio oder relevante Projekte gut sichtbar machen, egal ob das auf Github, persönlich oder auf LinkedIn ist. Bei IT-Consulting-Stellen kommt es oft auf praktische Erfahrungen an, also lass uns zeigen, was wir können!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um AI Enablement Engineer mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Zeige deine technischen Skills!:In der IT-Beratung zählen deine technischen Kenntnisse und Fähigkeiten. Achte darauf, relevante Programmiersprachen, Tools und Systeme in deinem Lebenslauf aufzulisten. Zeig auch, wenn du Zertifikate hast, die deine Kompetenz unterstützen – das könnte dir einen echten Vorteil verschaffen!
Verstehe die Branche!:Unterstreiche in deinem Anschreiben, dass du ein gutes Verständnis für aktuelle Trends und Herausforderungen in der IT-Branche hast. Zeig, dass du nicht nur die technischen Aspekte beherrschst, sondern auch die Bedürfnisse der Kunden erkennen und lösen kannst!
Deine Projekte zählen!:Falls du bereits an IT-Projekten gearbeitet hast, verlinke diese oder beschreibe sie in deinem Lebenslauf. Praktische Erfahrungen – sei es in Form von Praktika oder privaten Projekten – sind besonders wertvoll in der IT-Beratung. Zeige uns, was du kannst!
Individuelle Bewerbung ist der Schlüssel!:Jede Bewerbung sollte individuell auf United States Digital Space LLC und die ausgeschriebene Position AI Enablement Engineer zugeschnitten sein. Teile uns mit, warum gerade du eine gute Wahl für unser Team bist. Das zeigt dein Engagement und deine Motivation, die über eine Standardbewerbung hinausgeht.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei United States Digital Space LLC vorbereitet
✨Technische Vorbereitung ist alles!
Da du dich auf eine Vollzeitstelle in der IT-Beratung bewirbst, solltest du dir wirklich einen Überblick über die wichtigsten Tools und Technologien verschaffen, die in der Branche verwendet werden. Sei bereit, technische Fragen zu beantworten, die sich auf Software-Architektur oder Systemintegration beziehen könnten.
✨Praxisbeispiele parat haben
In der IT-Beratung ist es wichtig, konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Erfahrung zu bringen. Überlege dir Projekte, bei denen du erfolgreich einen Kunden beraten hast oder Herausforderungen gelöst hast. Das zeigt, dass du nicht nur theoretisches Wissen hast, sondern auch in der Praxis erfolgreich sein kannst.
✨Soft Skills betonen
Ein großer Teil der IT-Beratung ist die Kommunikation mit Kunden und das Verständnis ihrer Bedürfnisse. Bereite dich darauf vor, über deine zwischenmenschlichen Fähigkeiten zu sprechen, wie du mit herausfordernden Kunden umgehst oder wie du in Teams arbeitest. Das wird den Interviewern zeigen, dass du mehr als nur technisches Wissen mitbringst!
✨Fragen zum Unternehmen vorbereiten
Schau dir spezifisch die Projekte von United States Digital Space LLC an und überlege dir, welche Fragen du dazu stellen möchtest. Zeig Interesse an den aktuellen Herausforderungen, vor denen das Unternehmen steht, und wie du dazu beitragen könntest. Das hebt dich von anderen Bewerbern ab und zeigt, dass du wirklich motiviert bist.
