AI Engineer

AI Engineer

Vollzeit 60000 - 80000 € / Jahr (geschätzt) Homeoffice (teilweise)
United States Digital Space LLC

Auf einen Blick

  • Aufgaben: Design, build, and deploy internal AI solutions for digital transformation across portfolio companies.
  • Unternehmen: An AI-first company with over 900 employees across 8 countries, focused on construction and maintenance.
  • Vorteile: Opportunity to work remotely and collaborate across European and Nordic time zones.
  • Weitere Informationen: The company values potential and drive, encouraging applications even if not all requirements are met.
  • Warum dieser Job: Join a growing team that shapes how organizations think about AI in the construction industry.
  • Qualifikationen: 2+ years of experience in AI or software engineering; strong proficiency with LLM APIs.

Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.

Wir unterstützen die Baumeister der Gesellschaft. Gegründet in den Nordics und wachsend in ganz Europa, entwickeln wir digitale Werkzeuge für die Menschen, die unsere physische Welt konstruieren und instand halten - und geben Elektrikern, Klempnern und Auftragnehmern ihre Zeit, Klarheit und Zuversicht zurück. Mit über 900 Mitarbeitern in 8 Ländern, führenden Marken in 7 Kundenmärkten und mehr als 100 Millionen Euro Umsatz sind wir auf einer ehrgeizigen Wachstumsreise und fangen gerade erst an. Wir sind ein AI-first Unternehmen und arbeiten mit Entschlossenheit, Offenheit und einer guten Portion Freude.

Als AI Engineer werden Sie die internen AI-Lösungen entwerfen, bauen und implementieren, die unsere digitale Transformation über das Portfolio der Unternehmensgesellschaften vorantreiben. Sie werden im AI Transformation Team arbeiten, dem Leiter der AI berichten und direkt mit den Geschäftsteams zusammenarbeiten, um sicherzustellen, dass die Lösungen, die Sie entwickeln, tatsächlich angenommen, iteriert und einen Unterschied machen.

Was werden Sie tun:

  • Sie übernehmen die Verantwortung für den gesamten Lebenszyklus interner AI-Produkte - von der Abgrenzung mit den Geschäftspartnern bis hin zur Implementierung und kontinuierlichen Verbesserung.
  • Entwerfen und bauen Sie AI-Agenten, Automatisierungen und LLM-Integrationen, die reale betriebliche Herausforderungen in den Portfolio-Unternehmen des Unternehmens lösen.
  • Arbeiten Sie mit Geschäftsteams zusammen, um deren Arbeitsabläufe zu verstehen, hochwirksame AI-Möglichkeiten zu identifizieren und diese in funktionierende Lösungen zu übersetzen.
  • Iterieren Sie über implementierte Lösungen basierend auf der Nutzung in der realen Welt und dem Feedback, um die Akzeptanz und kontinuierliche Verbesserung sicherzustellen.
  • Tragen Sie zu einer gemeinsamen Ingenieurbasis bei - wiederverwendbare Komponenten, Muster und Best Practices, die sich über die Gruppe skalieren lassen.
  • Bewerten und empfehlen Sie neue AI-Tools, Modelle und Frameworks, die die internen Fähigkeiten des Unternehmens voranbringen könnten.
  • Dokumentieren Sie Ihre Lösungen klar, damit Geschäftsteams und Kollegen sie verstehen, warten und darauf aufbauen können.
  • Unterstützen Sie das Netzwerk der AI Champions mit technischem Rat und Pair-Building-Sitzungen, um Kollegen in verschiedenen Abteilungen zu helfen, AI in ihrer täglichen Arbeit umzusetzen.
  • Führen Sie gelegentlich praktische oder remote Workshops durch, wenn tiefgehende technische Expertise benötigt wird, und sammeln Sie direktes Nutzerfeedback aus den verschiedenen Märkten des Unternehmens.

Wir glauben, dass Sie:

  • Über 2 Jahre praktische Erfahrung im Aufbau und in der Implementierung von AI- oder Softwareengineering-Lösungen in einem professionellen Umfeld verfügen.
  • Ein Abschluss in Informatik, Software Engineering oder einem verwandten Bereich haben - oder gleichwertige nachgewiesene Erfahrung.
  • Starke Kenntnisse in LLM-APIs und Frameworks (z.B. OpenAI, Anthropic, LangChain, LlamaIndex) besitzen und in der Lage sind, produktionsbereite Integrationen zu erstellen.
  • Erfahrung im Aufbau von Automatisierungen oder AI-Agenten haben, die mit realen Geschäftssystemen und Daten interagieren.
  • Die Kommunikationsfähigkeiten besitzen, um effektiv mit nicht-technischen Stakeholdern zu arbeiten - Sie können Probleme abgrenzen, Kompromisse erklären und Erwartungen managen.
  • Eine Neigung zum Versenden haben - Ihnen liegen Lösungen am Herzen, die tatsächlich genutzt werden, nicht nur Lösungen, die technisch funktionieren.
  • Komfortabel im Remote-Arbeiten sind und über europäische und nordische Zeitzonen hinweg zusammenarbeiten, mit gelegentlichen Reisen zu den Büros des Unternehmens.

Bonuspunkte:

  • Erfahrung im Aufbau von AI-Lösungen in einem SaaS-, Scale-up- oder Multi-Produkt-Umfeld.
  • Vertrautheit mit retrieval-augmented generation (RAG), Feinabstimmung oder AI-Bewertungsframeworks.
  • Erfahrung in der Durchführung von Workshops, Schulungen oder Entwickleraktivitäten.

Fehlen Ihnen einige Punkte? Kein Problem! Wir schätzen Potenzial und Antrieb, also bewerben Sie sich trotzdem oder verbinden Sie sich mit uns - Sie könnten genau das sein, wonach wir in unserer wachsenden Organisation suchen!

Das Unternehmen ist ein Arbeitgeber, der Chancengleichheit bietet. Wir feiern Vielfalt und setzen uns dafür ein, ein integratives Umfeld für alle Mitarbeiter zu schaffen. Unser Auswahlprozess wird kontinuierlich und ohne Diskriminierung durchgeführt, um allen Kandidaten gleiche Chancen zu bieten.

AI Engineer Arbeitgeber: United States Digital Space LLC

Located in the Nordics, the company is on an ambitious growth journey with over €100M in revenue. Employees enjoy remote work flexibility and the chance to redefine craft and construction solutions. The team is committed to diversity and creating an inclusive environment for all.

United States Digital Space LLC

Kontaktdaten:

United States Digital Space LLC Recruiting-Team

StudySmarter Expertenrat🤫

Wir sind der Meinung, dass Sie so AI Engineer erhalten könnten

Engagier dich in Entwickler-Communities!

Lass uns mal ehrlich sein: In der Software-Entwicklung sind Netzwerke Gold wert! Tummel dich in GitHub-Projekten, nehme an lokalen Meetups oder Hackathons teil und vernetze dich mit anderen Entwicklern. So steigerst du nicht nur deine Sichtbarkeit, sondern lernst auch die neuesten Trends und Technologien kennen.

Zeig deine Fähigkeiten!

Erstelle ein Portfolio, das deine besten Projekte und Code-Examples zeigt. Nichts überzeugt mehr als ein praktischer Beweis deiner Skills. Das kann auch helfen, bei United States Digital Space LLC anzuklopfen, wenn du dich auf die Stelle als AI Engineer bewirbst – so wissen sie gleich, was sie von dir erwarten können!

Nutze Jobplattformen speziell für Tech-Jobs!

Plattformen wie Stack Overflow Jobs oder AngelsList sind perfekte Orte, um Vollzeitstellen in der Software-Entwicklung zu finden. Hier sind viele tolle Unternehmen auf der Suche nach Talenten wie uns, also schau regelmäßig vorbei und bewirb dich direkt über die Website.

Such dir Mentoren und Feedback!

Hol dir Feedback von erfahrenen Entwicklern, die dir Tipps geben können, was Recruiter wirklich suchen. Ob über LinkedIn oder persönliche Kontakte: Menschen, die sich in der Branche auskennen, können enorm wertvoll sein, um dir zu helfen, dich optimal auf deine Bewerbung bei United States Digital Space LLC vorzubereiten!

Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um AI Engineer mit Bravour zu bestehen

AI-Lösungen entwickeln und implementieren
Erfahrung mit LLM-APIs und -Frameworks (z.B. OpenAI, Anthropic, LangChain, LlamaIndex)
Automatisierungen oder KI-Agenten erstellen
Technische Kommunikation mit nicht-technischen Stakeholdern
Probleme scoping und Trade-offs erklären
Lösungsorientierung und Fokus auf Nutzung
Zusammenarbeit in einem Remote-Team über verschiedene Zeitzonen

Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡

Highlights deiner Coding-Skills:In der Software-Entwicklung kommt es auf konkrete Fähigkeiten an. Vergiss nicht, relevante Programmiersprachen und Frameworks in deinen Lebenslauf aufzunehmen. Zeig uns, was du kannst – vielleicht mit einem Link zu deinem GitHub-Profil oder einer Übersicht deiner Side Projects, die deine Programmierkenntnisse illustrieren.

Dokumentation deiner Erfolge:Gerade bei einer Vollzeitstelle in der Software-Entwicklung sind konkrete Ergebnisse Gold wert. Nenn uns Zahlen und Ergebnisse aus deinen vorherigen Projekten. Hast du den Code optimiert oder Systemfehler behoben? Solche Erfolge zeigen, dass du die Sprache der Entwickler sprichst und einen echten Mehrwert bringst.

Attraktive Projektbeschreibungen:Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die hervorstechen, beschreibe sie ausführlich in deinem Lebenslauf. Was war das Problem, das du gelöst hast? Welche Technologien hast du eingesetzt? Das gibt uns einen klaren Einblick in deine Herangehensweise und Problemlösungsfähigkeiten.

Motivation zeigen:In deinem Anschreiben solltest du deine Motivation für die Stelle im Bereich Software-Entwicklung bei United States Digital Space LLC klar herausstellen. Warum sprichst gerade du die Anforderungen für diese Vollzeitrolle an? Mach deutlich, was dich an der Arbeit bei uns reizt und wie du über das rein Technische hinaus wachsen möchtest.

Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei United States Digital Space LLC vorbereitet

Technische Vorbereitung auf die Coding-Challenges

In der Software-Entwicklung sind technische Fragen oft ein zentraler Teil des Interviews. Macht euch mit Plattformen wie LeetCode oder HackerRank vertraut, um eure Problemlösungsfähigkeiten zu trainieren. Zeigt im Interview viel Selbstbewusstsein beim Erklären eurer Ansätze!

Das eigene Portfolio im besten Licht präsentieren

Stellt sicher, dass ihr ein aussagekräftiges Portfolio habt, das einige eurer besten Projekte zeigt. Seid bereit, darüber zu sprechen, was eure Rolle war, welche Technologien ihr verwendet habt und welche Herausforderungen es gab. Das gibt den Interviewern einen Einblick in eure praktische Erfahrung.

Teamfähigkeit und Kommunikation betonen

In einer Vollzeit-Position wird Kommunikation im Team sehr wichtig sein. Seid bereit, Beispiele aus der Vergangenheit zu teilen, in denen ihr effektiv im Team gearbeitet habt. Dies zeigt, dass ihr nicht nur technische Fähigkeiten habt, sondern auch gut ins Team passt.

Vorbereitung auf Fragen zur Software-Architektur

Bereitet euch darauf vor, Fragen zur Software-Architektur zu beantworten. Themen wie RESTful APIs, Microservices und Cloud-Architekturen können Teil eures Interviews sein. Zeigt euer Verständnis durch Diskussionen und Beispiele aus eurer bisherigen Arbeit oder Projekte.