AI Engineer

AI Engineer

München Vollzeit 63000 - 77000 € / Jahr (geschätzt) Homeoffice (teilweise)
United States Digital Space LLC

Auf einen Blick

  • Aufgaben: Entwickle KI-Technologien und baue Systeme für komplexe industrielle Prozesse.
  • Unternehmen: Schnell wachsendes Tech-Unternehmen in München mit innovativer Kultur.
  • Vorteile: Wettbewerbsfähiges Gehalt, Aktienoptionen und tolle Zusatzleistungen.
  • Weitere Informationen: Dynamisches Team mit echten Wachstumschancen und einer unterstützenden Arbeitsumgebung.
  • Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Industrie mit deiner Arbeit an bahnbrechenden KI-Lösungen.
  • Qualifikationen: Erfahrung in Python oder TypeScript und Leidenschaft für KI-Entwicklung.

Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 63000 - 77000 € pro Jahr.

Atira baut das kommerzielle Gehirn für Industrien. Unsere Agenten vervielfachen die Verkaufsingenieure von heute, indem sie das vollständige Werkzeugset für komplexe Umgebungen anbieten. Sie übernehmen alles, von der Extraktion und Klassifizierung von Anforderungen aus eingehenden RFQs bis hin zur Orchestrierung von Kommunikation und Informationsabruf über mehrere Stakeholder und Systeme, während sie Ergebnisse wie Dokumentation, Eingaben für Produktionssysteme oder Konfigurationsempfehlungen generieren.

Als AI Engineer bei Atira arbeiten Sie an fortschrittlicher KI-Technologie, wie Agenten-Harnessen, Laufzeiten, Evaluierungen und Selbstverifikation in komplexen Ingenieurdomen. Sie bauen die Frameworks und Gerüste, die es den Agenten ermöglichen, mehrdeutige, komplexe industrielle Prozesse zuverlässig zu verstehen.

Was Sie tun werden:

  • Entwicklung der Agentenlaufzeit und Harnesse.
  • Aufbau unseres KI-Vorsprungs.
  • Entsperren industrieller Maßstäbe.
  • Verbesserung unserer internen KI-Tools.
  • Zusammenarbeit mit FDEs, wenn Kundenprobleme auftreten.

Was wir suchen:

  • Eigenverantwortung und tiefes Verständnis für Probleme.
  • Starke Fähigkeiten in Python, TypeScript oder einer vergleichbaren Sprache.
  • Erfahrung mit Agenten, Evaluierungen, Harnessen, Laufzeiten und Tools.
  • Nachweisliche Eigenverantwortung und Initiative.
  • Abschluss in Informatik, Informationssystemen, KI oder einem verwandten technischen Bereich.
  • Fließende Englischkenntnisse; Deutsch ist nicht erforderlich.

Was Sie erwarten können:

  • Echte Verantwortung und die Möglichkeit, Produkt und Architektur zu gestalten.
  • Starke Kollegen mit Erfahrung im Aufbau und Versand von KI-Systemen.
  • Wettbewerbsfähiges Gehalt und Aktienpaket sowie zusätzliche Vorteile.
  • Zusammenarbeit in einer leistungsstarken, aber fürsorglichen Kultur.

Was Erfolg nach einigen Monaten aussieht:

  • Sie haben bedeutende Verbesserungen an der Agentenlaufzeit und unseren KI-Pipelines geliefert.
  • Sie besitzen zentrale Teile unseres KI-Stacks und das Team vertraut Ihrem Urteil.
  • Sie können Probleme, die in der Produktion auftreten, bis zur Agenteninfrastruktur zurückverfolgen und beheben.
  • Sie haben unsere internen KI-Tools verbessert, um die Ingenieurausgabe erheblich zu beschleunigen.
  • Ihre Designentscheidungen haben sich unter realer Last bewährt.

AI Engineer Arbeitgeber: United States Digital Space LLC

Reserved ist ein dynamisches und wachsendes Modeunternehmen, das seinen Mitarbeitenden eine inspirierende Arbeitsumgebung bietet. Mit einer modernen Arbeitswelt, attraktiven Rabatten und umfangreichen Benefits wie Bike Leasing und betrieblicher Altersvorsorge fördern wir nicht nur die Work-Life-Balance, sondern auch die persönliche und berufliche Entwicklung unserer Mitarbeiter. In Mannheim hast du die Möglichkeit, in einem kreativen Team zu arbeiten und deine Leidenschaft für Mode in einem unterstützenden Umfeld auszuleben.

United States Digital Space LLC

Kontaktdaten:

United States Digital Space LLC Recruiting-Team

StudySmarter Expertenrat🤫

Wir sind der Meinung, dass du so AI Engineer erhalten könntest

Engagier dich in Entwickler-Communities!

Lass uns mal ehrlich sein: In der Software-Entwicklung sind Netzwerke Gold wert! Tummel dich in GitHub-Projekten, nehme an lokalen Meetups oder Hackathons teil und vernetze dich mit anderen Entwicklern. So steigerst du nicht nur deine Sichtbarkeit, sondern lernst auch die neuesten Trends und Technologien kennen.

Zeig deine Fähigkeiten!

Erstelle ein Portfolio, das deine besten Projekte und Code-Examples zeigt. Nichts überzeugt mehr als ein praktischer Beweis deiner Skills. Das kann auch helfen, bei United States Digital Space LLC anzuklopfen, wenn du dich auf die Stelle als AI Engineer bewirbst – so wissen sie gleich, was sie von dir erwarten können!

Nutze Jobplattformen speziell für Tech-Jobs!

Plattformen wie Stack Overflow Jobs oder AngelsList sind perfekte Orte, um Vollzeitstellen in der Software-Entwicklung zu finden. Hier sind viele tolle Unternehmen auf der Suche nach Talenten wie uns, also schau regelmäßig vorbei und bewirb dich direkt über die Website.

Such dir Mentoren und Feedback!

Hol dir Feedback von erfahrenen Entwicklern, die dir Tipps geben können, was Recruiter wirklich suchen. Ob über LinkedIn oder persönliche Kontakte: Menschen, die sich in der Branche auskennen, können enorm wertvoll sein, um dir zu helfen, dich optimal auf deine Bewerbung bei United States Digital Space LLC vorzubereiten!

Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um AI Engineer mit Bravour zu bestehen

Python
TypeScript
Agent-Entwicklung
Evals
Runtime-Management
Sandboxing
Technische Dokumentation

Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡

Highlights deiner Coding-Skills:In der Software-Entwicklung kommt es auf konkrete Fähigkeiten an. Vergiss nicht, relevante Programmiersprachen und Frameworks in deinen Lebenslauf aufzunehmen. Zeig uns, was du kannst – vielleicht mit einem Link zu deinem GitHub-Profil oder einer Übersicht deiner Side Projects, die deine Programmierkenntnisse illustrieren.

Dokumentation deiner Erfolge:Gerade bei einer Vollzeitstelle in der Software-Entwicklung sind konkrete Ergebnisse Gold wert. Nenn uns Zahlen und Ergebnisse aus deinen vorherigen Projekten. Hast du den Code optimiert oder Systemfehler behoben? Solche Erfolge zeigen, dass du die Sprache der Entwickler sprichst und einen echten Mehrwert bringst.

Attraktive Projektbeschreibungen:Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die hervorstechen, beschreibe sie ausführlich in deinem Lebenslauf. Was war das Problem, das du gelöst hast? Welche Technologien hast du eingesetzt? Das gibt uns einen klaren Einblick in deine Herangehensweise und Problemlösungsfähigkeiten.

Motivation zeigen:In deinem Anschreiben solltest du deine Motivation für die Stelle im Bereich Software-Entwicklung bei United States Digital Space LLC klar herausstellen. Warum sprichst gerade du die Anforderungen für diese Vollzeitrolle an? Mach deutlich, was dich an der Arbeit bei uns reizt und wie du über das rein Technische hinaus wachsen möchtest.

Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei United States Digital Space LLC vorbereitet

Technische Vorbereitung auf die Coding-Challenges

In der Software-Entwicklung sind technische Fragen oft ein zentraler Teil des Interviews. Macht euch mit Plattformen wie LeetCode oder HackerRank vertraut, um eure Problemlösungsfähigkeiten zu trainieren. Zeigt im Interview viel Selbstbewusstsein beim Erklären eurer Ansätze!

Das eigene Portfolio im besten Licht präsentieren

Stellt sicher, dass ihr ein aussagekräftiges Portfolio habt, das einige eurer besten Projekte zeigt. Seid bereit, darüber zu sprechen, was eure Rolle war, welche Technologien ihr verwendet habt und welche Herausforderungen es gab. Das gibt den Interviewern einen Einblick in eure praktische Erfahrung.

Teamfähigkeit und Kommunikation betonen

In einer Vollzeit-Position wird Kommunikation im Team sehr wichtig sein. Seid bereit, Beispiele aus der Vergangenheit zu teilen, in denen ihr effektiv im Team gearbeitet habt. Dies zeigt, dass ihr nicht nur technische Fähigkeiten habt, sondern auch gut ins Team passt.

Vorbereitung auf Fragen zur Software-Architektur

Bereitet euch darauf vor, Fragen zur Software-Architektur zu beantworten. Themen wie RESTful APIs, Microservices und Cloud-Architekturen können Teil eures Interviews sein. Zeigt euer Verständnis durch Diskussionen und Beispiele aus eurer bisherigen Arbeit oder Projekte.